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SISTEMAS EXPERTOS

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Evaluación |
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Recursos Bibliográficos |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1713061 | SISTEMAS EXPERTOS | Créditos Teóricos | 2,5 |
Descriptor | EXPERT SYSTEMS | Créditos Prácticos | 2 | |
Titulación | 1713 | INGENIERÍA EN INFORMÁTICA | Tipo | Optativa |
Departamento | C137 | INGENIERÍA INFORMÁTICA | ||
Curso | ||||
Duración (A: Anual, 1Q/2Q) | 2Q | |||
Créditos ECTS | 4 |
Para el curso | Créditos superados frente a presentados | Créditos superados frente a matriculados |
2007-08 | 100.0% | 92.9% |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Profesores
Pablo de la Torre Moreno (coordinador)
Situación
Prerrequisitos
- Conocimientos de lengua inglesa - Conocimientos básicos de programación - Capacidad lógica y crítica
Contexto dentro de la titulación
Asignatura optativa de quinto curso con un gran componente práctico, cuyos contenidos están relacionados con la inteligencia artificial y la minería de datos.
Recomendaciones
Las indicadas en los prerrequisitos.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad para aplicar la teoría a la práctica - Trabajo en equipo - Comunicación oral y escrita - Habilidades para obtener y analizar información desde diferentes fuentes - Capacidades de investigación - Aprendizaje autónomo - Adaptación a nuevas situaciones - Habilidad para trabajar de forma autónoma
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Examinar la naturaleza de los sistemas expertos, evaluar sus limitaciones y elegir aplicaciones viables de los mismos - Utilizar, de manera efectiva, entornos de desarrollo de los sistemas expertos - Generalizar y aplicar el conocimiento para planificar y construir sistemas expertos
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Representar el conocimiento mediante el formalismo adecuado en cada caso - Modelar y adaptar al formalismo correspondiente un problema básico de aprendizaje - Implementar en algún lenguaje de programación el núcleo (shell) y la base del conocimiento de un sistema experto - Desarrollar un sistema experto para la resolución de un problema a partir de la extracción y representación del conocimiento y la aplicación de métodos de inferencia, utilizando la metodología a seguir en la construcción de sistemas expertos
Actitudinales:
- Ser capaz de realizar la búsqueda de soluciones a nuevos problemas - Desarrollar capacidad de crítica - Demostrar capacidad de relación con los conocimientos de otras asignaturas
Objetivos
Adquirir las competencias genéricas y específicas reseñadas.
Programa
TEMARIO DE TEORÍA: Tema 1 - Introducción (4 horas) Tema 2 - Arquitectura (2 horas) Tema 3 - Ciclo de vida (4 horas) Tema 4 - Representación del conocimiento (6 horas) Tema 5 - Inferencia (6 horas) Tema 6 - Incertidumbre y razonamiento aproximado (3 horas) TEMARIO DE PRÁCTICAS: Tema 1 - Introducción al lenguaje Prolog (4 horas) Tema 2 - Desarrollo de base del conocimiento y núcleo (6 horas) Tema 3 - Desarrollo mediante marcos (frames) (5 horas). Tema 4 - Desarrollo con incertidumbre mediante Factores de Certeza (5 horas)
Actividades
Clases de teoría y prácticas, las cuales tendrán lugar en las aulas de informática, con las que se persigue la consecución de las competencias específicas. Además, se realiza otra serie de actividades con las que se pretende conseguir las competencias transversales: - Debates: para el desarrollo de las competencias orales y la capacidad crítica. - Resolución de problemas: para la adquisición de la capacidad de aplicar la teoría a la práctica, así como el aprendizaje autónomo. - Búsqueda de información: para el desarrollo de la habilidad de obtener y analizar información a partir de diferentes fuentes, así como la capacidad de investigación, la adaptación a nuevas situaciones y la habilidad para trabajar de forma autonónoma. - Desarrollo de un trabajo: necesario para superar la asignatura, donde se demostrará la capacidad de realizar un sistema experto en equipo, aplicando los conocimientos teóricos y prácticos aprendidos. Este trabajo se realizará en grupos de tres alumnos y se pretende conseguir: desarrollar la capacidad de aplicar la teoría a la práctica, la del trabajo en equipo, la habilidad de obtener y analizar información desde diferentes fuentes, la capacidad de investigación, de aprendizaje autónomo, de adaptación a nuevas situaciones y la habilidad para trabajar de forma autónoma. - Exposición del trabajo realizado: ante el resto de compañeros, se pretende explotar las capacidades de habilidades de trabajo en equipo, comunicación oral y escrita, y adaptación a nuevas situaciones.
Metodología
En las clases teóricas se impartirán los fundamentos teóricos de la asignatura, basándose en las explicaciones del profesor y en ejemplos didácticos donde se incorporarán progresivamente los nuevos conocimientos y se recordarán los aprendidos con anterioridad. En las clases prácticas se aplicarán los conocimientos teóricos y se aprenderán nuevos conceptos apoyándose en la resolución de ejercicios, además se propondrán nuevos problemas para que sean trabajados y resueltos por los alumnos. La metodología que se empleará en las clases, tanto prácticas como teóricas, intentará ser expositiva y de elaboración, basándose en los siguientes puntos: 1. Entrega del material docente (apuntes, transparencias, y software y bibliografía de libre distribución) 2. Motivación del alumnado 3. Estimulación del razonamiento y la discusión 4. Potenciación del trabajo en grupo La asignatura dispone de aula virtual a través del campus virtual, donde se suministrará todo el material que se usará tanto en las clases teóricas como prácticas y se informará a los alumnos de todo lo relacionado con la asignatura: objetivos que se pretenden cubrir, cómo se desarrollarán las clases, normativa de entrega de prácticas y criterios de evaluación, así como se les mantendrá informados de todas las novedades o noticias que vayan surgiendo. También se realizará una encuesta al comienzo de la asignatura para conocer las nociones o conocimientos de los alumnos; otra hacia la mitad del curso, donde se realizarán preguntas sobre la asignatura y metodología, con la intención de conocer los aspectos a mejorar; posteriormente se realizará una encuesta al final del curso para conocer la opinión del alumnado sobre la asignatura.
Distribución de horas de trabajo del alumno
Nº de Horas (indicar total): 100
- Clases Teóricas: 16
- Clases Prácticas: 16
- Exposiciones y Seminarios: 6
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 4
- Individules:
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesor: 3
- Sin presencia del profesor:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 36
- Preparación de Trabajo Personal: 19
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito:
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
El alumno tiene opción al sistema de evaluación continua en la convocatoria de junio, en el cual se llevará a cabo una evaluación por componentes, donde se evaluará no sólo el producto final que deben construir, sino también el conocimiento, las actitudes y destrezas adquiridas durante el proceso de aprendizaje, y la capacidad y actitud del trabajo en equipo. El sistema experto desarrollado deberá ser presentado y defendido ante los compañeros. La capacidad de presentación del trabajo y defensa pública será evaluada tanto por el docente como por el resto de la clase, a través de una lista de verificación para presentaciones orales. Para valorar la actitud de colaboración con el grupo de trabajo, los profesores contarán con la valoración de los compañeros de su grupo de trabajo, los cuales deberán de rellenar una escala de valores para trabajo en grupo. Además, el alumno utilizará dos diarios virtuales. Un "diario de clase", que se utilizará como libro de notas donde se registrará en cada sesión los datos más relevantes relativos al tema estudiado, actividades realizadas y objetivos a conseguir, además de anotar los ejercicios entregados en dicha sesión. También puede usarse para reflejar sus propias reflexiones. El "Diario del proyecto", por su parte, es específico para el proyecto que tendrán que realizar en equipo el cuál será evaluado al final de curso. Este cuaderno de notas les permitirá llevar un control absoluto y temporal sobre los pasos seguidos en dicho trabajo: elección del tema, contrucción de la base de conocimientos, elaboración de la presentación, etcétera, así como descripción de los problemas encontrados tanto a nivel académico como de trabajo en grupo, o cualquier otro que deseen hacer constar. Es obligatorio la utilización de ambos diarios permanente actualización para acogerse al criterio de evaluación continua. De esta forma la calificación se basa en: - Participación activa, y desarrollo del "Diario de clase" y "Diario del proyecto" - Entrega de documentos demandados en fecha y forma adecuada - Entrega de al menos el 80% de los ejercicios con una adecuada resolución de los mismos - Calificación del sistema experto desarrollado: análisis e implementación, documentación, presentación y defensa del producto - Capacidad para el trabajo en equipo Para ello se sigue la siguiente ponderación de calificaciones: TÉCNICAS / INSTRUMENTOS PESO Proyecto realizado 70% Capacidad/actitud para el trabajo en grupo 10% Resolución de ejercicios 10% Participación activa y diarios 10% Si el alumno no supera la evaluación continua de junio o no desea someterse a la misma, deberá realizar un examen escrito para superar la asignatura. Dicho examen también será obligatorio para superar la asignatura en las convocatorias de septiembre y diciembre.
Recursos Bibliográficos
- [MER00] Dennis Merritt - Building expert systems in Prolog (http://www.amzi.com/ExpertSystemsInProlog/) - Amzi! inc., 2000 - [IGN91] James P. Ignizio - Introduction to expert systems: the development and implementation of rule-based expert systems - McGraw-Hill, 1991 - [GIA01] Giarratano, Joseph, Riley, Gary - Sistemas expertos: principios y programación, 3ª ed. - Thomson, 2001 - [WAT86] Donald A. Waterman - A guide to expert systems, Addison-Wesley, 1986 - [DUR94] John Durkin - Expert systems design and development - MacMillan, 1994 - [JAC98] Peter Jackson - Expert systems, 3ª ed. - Addison Wesley, 1998 - [MOC92] Mockler, Dologite - An introduction to expert systems - McMillan, 1992
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