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AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS

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Evaluación |
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Recursos Bibliográficos |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 1408019 | AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS | Créditos Teóricos | 3 |
Descriptor | ADVANCED MATHEMATICS | Créditos Prácticos | 1.5 | |
Titulación | 1408 | DIPLOMATURA EN MÁQUINAS NAVALES | Tipo | Obligatoria |
Departamento | C101 | MATEMATICAS | ||
Curso | 2 | |||
Créditos ECTS | 3,9 |
Para el curso | Créditos superados frente a presentados | Créditos superados frente a matriculados |
2007-08 | 100.0% | 25.0% |
Profesores
Jesus Torrens Echeverria
Situación
Prerrequisitos
El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder cursar esta asignatura. Se recomienda haber cursado anteriormente la asignatura de Fundamentos de Matemáticas impartida en el primer curso.
Contexto dentro de la titulación
Asignatura que proporcionará la base y fundamentos de álgebra lineal y estadística necesarios para las asignaturas de la carrera.
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la opción científico-técnica de bachillerato y haber superado la asignatura de Fundamentos de Matemáticas de la diplomatura. También se recomienda tener un hábito de estudio diario.
Competencias
Competencias transversales/genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis. - Capacidad de gestión de la información. - Comunicación oral y escrita en la lengua propia. - Resolución de problemas. - Toma de decisiones. - Compromiso ético. - Habilidades en las relaciones interpersonales. - Trabajo en equipo. - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar. - Adaptación a nuevas situaciones. - Aprendizaje autónomo. - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. - Creatividad. - Iniciativa y espíritu emprendedor. - Motivación por la calidad.
Competencias específicas
Cognitivas(Saber):
- Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o aplicar en situaciones de problemas. - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico. - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y rigor matemáticos. - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de contenido matemático.
Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):
- Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas. - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para resolver un problema. - Participación en la implementación de programas informáticos. - Argumentación lógica en la toma de decisiones. - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos. - Utilización de herramientas de cálculo.
Actitudinales:
- Confianza. - Cooperación. - Decisión. - Disciplina. - Evaluación. - Honestidad. - Participación. - Respeto a los demás. - Responsabilidad.
Objetivos
adquirir conocimientos matemáticos que se van a utilizar en las demás asignaturas de su carrera.
Programa
1. Fracciones continuas. 2. matrices y determinantes. método de gauss para resolver sistemas lineales, para calcular determinantes e inversas de matrices. 3. valores y vectores propios. diagonalización de matrices. reducción de formas cuadráticas, de cónicas y cuádricas. dibujo de cónicas. 4. Estadística. Series unidimensionales de datos y bidimensionales. Regresión.
Metodología
explicación magistral teórica y práctica. resolver problemas en la pizarra por parte de los alumnos.
Distribución de horas de trabajo del alumno
Nº de Horas (indicar total): 75
- Clases Teóricas: 30
- Clases Prácticas: 15
- Exposiciones y Seminarios:
- Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas:
- Individules: 10
- Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesor:
- Sin presencia del profesor:
- Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 20
- Preparación de Trabajo Personal:
- ...
- Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 1
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):
Técnicas Docentes
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Criterios y Sistemas de Evaluación
el alumno debe superar cada uno de los capítulos del programa mediante examen escrito. se sube la nota con trabajo en el ordenador evaluable en horario de tutoría.
Recursos Bibliográficos
golovina l.i. algebra lineal y algunas de sus aplicaciones. mir. moscú. Anton, Howard. Introducción al Algebra Lineal.
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente.