Fichas de asignaturas 2012-13

	ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I

	Código	Nombre
Asignatura	41121002	ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I	Créditos Teóricos	4
Título	41121	GRADO EN PSICOLOGÍA	Créditos Prácticos	2
Curso		1	Tipo	Troncal
Créd. ECTS		6
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

Requisitos previos

No son necesarios

Recomendaciones

Conocimientos básicos de matemáticas que agilicen y faciliten la interpretación
de resultados

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
Pendiente de asignar				N
JUAN ANTONIO	RUEDA	BENITEZ	PROFESOR SUSTITUTO INTERINO	N
M.ª del Carmen	Sánchez	Gil	Profesor Sustituto Interino	S

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador	Competencia	Tipo
CE17	Conocer distintos métodos de evaluación y psicodiagnóstico en los distintos ámbitos de la Psicología, y ser capaz de describir y medir variables y procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales, así como obtener datos relevantes para la evaluación de las intervenciones.	ESPECÍFICA
CE18	Saber analizar e interpretar los resultados de la evaluación	ESPECÍFICA
CE19	Saber elegir las estrategias de recogida de información para obtener indicadores de efectividad, eficacia y eficiencia	ESPECÍFICA

Resultados Aprendizaje

Identificador	Resultado
R1-1	Distinguir el nivel de medida con el que se han obtenido unos datos, como requisito imprescindible, para seleccionar adecuadamente los correspondientes análisis gráficos y los estadísticos o índices a calcular. Conocer las distintas formas de obtener una muestra y la importancia de su elección. Ser capaz de recopilar, organizar, presentar e interpretar datos numéricos. Conocer los fundamentos de la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis estadísticas.
R1-6	Familiarizarse con el manejo del software estadístico.
R1-3	Manejar con soltura los índices estadísticos correspondientes con el fin de resumir los datos e interpretar correctamente los resultados obtenidos.
R1-4	Poder identificar patrones de covariación y relación lineal entre variables, interpretar su relación y efectuar predicciones sobre los fenómenos psicológicos.
R3-1	Realización de las prácticas de informática
R1	Realización de prueba teórico-práctica de conocimientos de la materia
R3-2	Resolución de supuestos de prácticas de informática
R1-5	Saber desenvolverse en situaciones de incertidumbre, aplicando los conceptos básicos de probabilidad y los modelos probabilísticos más habituales al campo de la Psicología.

Actividades formativas

Actividad	Detalle	Horas	Grupo	Competencias a desarrollar
01. Teoría	Básicamente se desarrolla a partir de clases magistrales, apoyada en presentaciones multimedia y la resolución de ejercicios teórico-prácticos. Cada tema se completará con el planteamiento, discusión y resolución de un supuesto general de carácter aplicado que recoja la mayoría de los conceptos y técnicas del tema.	32		CE17 CE18 CE19
02. Prácticas, seminarios y problemas	Prácticas recogiendo los grandes bloques de la asignatura: Descriptiva, Modelos de regresión, Probabilidad y variable aleatoria. Las prácticas se impartirán con un software estadístico de referencia, a ser posible de licencia libre al objeto de facilitar su instalación en los ordenadores personales del alumno.	16		CE17 CE18 CE19
10. Actividades formativas no presenciales	Trabajo del alumno. Estudio de la materia y asimilación de los contenidos tanto teóricos como prácticos, a través del material que se suministra o de las referencias bibliográficas que se proponen para su ampliación.	100	Reducido	CE17 CE18 CE19
11. Actividades formativas de tutorías	Se invitará explícita y personalmente a los alumnos de forma que éstos puedan plantear todas aquellas cuestiones que afecten al desarrollo de la asignatura y la aprehensión de los conocimientos y técnicas. Se intentará que todos los alumnos acudan al menos en una ocasión a la tutoría para debatir los aspectos comentados arriba con el profesor. También se cuestionarán los métodos específicos de enseñanza y las relaciones profesor-alumno.	2	Reducido	CE17 CE18 CE19

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades	Medios, Técnicas e Instrumentos	Evaluador/es	Competencias a evaluar
R1-1 Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Consistirá en una prueba objetiva con cuatro respuestas por ítem y una sola correcta. Cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de la respuesta correcta. La prueba test pesará aproximadamente el 20% de la nota total.	Corrección con plantilla	Profesor/a	CE17 CE18 CE19
R1-2. Resolución de problemas. Examen de problemas en la que los alumnos deberán aplicar los conceptos y técnicas aprendidas para la resolución de supuestos prácticos que impliquen una cantidad reducida-media de datos al objeto de que pueda ser abordadas en su conjunto: preparación de los datos, aplicación de las técnicas e interpretación de los resultados. El alumno dispondrá de calculadora u ordenador que facilitará el cálculo y del materíal impreso necesario en cada caso: libros, tablas estadísticas, formularios, etc. El examen de problemas pesará aproximadamente el 50% de la nota total.	Se evaluará en cada problema tanto el conocimiento y la aplicación de las técnicas como el análisis e interpretación de los resultados. Cada apartado tendrá asociado su valoración correspondiente.	Profesor/a	CE17 CE18 CE19
R3-2. Resolución de supuestos de prácticas de informática. En el aula de informática se plantearán varios supuestos prácticos que involucren a distintos conjuntos de datos para que, con el software estadístico manejado, se resuelvan, interpreten y elaboren los informes pertinentes, en su caso. La prueba de ordenador pesará aproximadamente el 30% de la nota total.		Profesor/a	CE17 CE18 CE19

Procedimiento de calificación

La prueba de conceptos (test o preguntas cortas) pesaran aproximadamente el 30%
de la nota total.
El examen de problemas pesará aproximadamente el 50% de la nota total.
La prueba y trabajos prácticos pesaran aproximadamente el 20% de la nota total.

Descripcion de los Contenidos

Contenido	Competencias relacionadas	Resultados de aprendizaje relacionados
1. Conceptos básicos y organización de datos	CE17 CE18 CE19	R1-1 R1-6 R1-1
2. Análisis descriptico de una variable	CE17 CE18 CE19	R1-1 R1-6 R1-3
3. Análisis conjunto de dos variables: Regresión y Correlación	CE17 CE18 CE19	R1-1 R1-6 R1-3
4. Nociones de probabilidad	CE17 CE18 CE19	R1-1 R1-6 R1-3 R1-4
5. Distribuciones discretas y continuas de probabilidad	CE17 CE18 CE19	R1-1 R1-6 R1-3 R1-5
6. Introducción a la Inferencia Estadística	CE17 CE18 CE19	R1-1 R1-6 R1-3 R1-5

Bibliografía

Bibliografía Básica

ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):\\\"Inferencia Estadística\\\" (Teoría y Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
FERNÁNDEZ F. y otros (2006):\\\"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría y Problemas\\\". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):\\\"Estadística. Modelos y métodos\\\". Vol. 1. Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):\\\"Estadística II: Inferencia\\\". Ed. AC.

PROBLEMAS:

CUADRAS, C.M.(1985):\\\"Problemas de estadística\\\". Ed. PPU.
MONTERO,J. y otros (1988):\\\"Ejercicios y problemas de cálculo de probabilidades\\\". Ed. Díaz de Santos.
RUIZ MAYA, L.(1989):\\\"Problemas de estadística\\\". Ed. AC.

	ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II

	Código	Nombre
Asignatura	41121007	ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II	Créditos Teóricos	4
Título	41121	GRADO EN PSICOLOGÍA	Créditos Prácticos	2
Curso		1	Tipo	Troncal
Créd. ECTS		6
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

Requisitos previos

Conocimientos básicos de la asignatura \\\\\\\"ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA
I\\\\\\\"

Recomendaciones

Conocimientos básicos de matemáticas que agilicen y faciliten la interpretación
de resultados

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
Pendiente de asignar				N
ALFONSO JOSE	BELLO	ESPINA	PROFESOR SUSTITUTO INTERINO	S
JUAN ANTONIO	RUEDA	BENITEZ	PROFESOR SUSTITUTO INTERINO	N

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador	Competencia	Tipo
CE11	Saber seleccionar y administrar los instrumentos, productos y servicios y ser capaz de identificar a las personas y grupos interesados	ESPECÍFICA
CE16	Saber planificar e implementar la evaluación de los programas y las intervenciones	ESPECÍFICA
CE17	Conocer distintos métodos de evaluación y psicodiagnóstico en los distintos ámbitos de la Psicología, y ser capaz de describir y medir variables y procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales, así como obtener datos relevantes para la evaluación de las intervenciones.	ESPECÍFICA
CE18	Saber analizar e interpretar los resultados de la evaluación	ESPECÍFICA
CE19	Saber elegir las estrategias de recogida de información para obtener indicadores de efectividad, eficacia y eficiencia	ESPECÍFICA
CE5	Ser capaz de identificar, discriminar y utilizar de forma pertinente al ámbito de la ciencia psicológica, los distintos diseños de investigación, procedimientos de formulación, contrastación de hipótesis e interpretación de resultados.	ESPECÍFICA

Resultados Aprendizaje

Identificador	Resultado
R1-1	Conocer las distintas formas de obtener una muestra y la importancia de su elección.
R1-2	Conocer los fundamentos de la Inferencia Estadística y el contraste de hipótesis, tanto en técnicas estadísticas paramétricas comono paramétricas.
R1-4	Conocer, saber aplicar e interpretar las técnicas estadísticas más usuales en el análisis de datos y en la investigación.
R1-6	Desarrollar una actitud crítica ante los resultados de las investigaciones estadísticas y ante su aplicación en el ámbito psicológico.
R1-5	Facilitar la presentación y realización de estudios e informes estadísticos haciendo uso adecuado de los paquetes estadísticos.
R3-1	Realización de las prácticas de informática
R1	Realización de prueba teórico-práctica de conocimientos de la materia
R3-2	Resolución de supuestos de prácticas de informática
R1-3	Ser capaz de tomar decisiones y realizar previsiones a partir de los resultados estadísticos inferenciales adecuados.

Actividades formativas

Actividad	Detalle	Horas	Grupo	Competencias a desarrollar
01. Teoría	Básicamente se desarrolla a partir de clases magistrales, apoyada en presentaciones multimedia y la resolución de ejercicios teórico-prácticos. Cada tema se completará con el planteamiento, discusión y resolución de un supuesto general de carácter aplicado que recoja la mayoría de los conceptos y técnicas del tema.	32		CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5
02. Prácticas, seminarios y problemas	Prácticas recogiendo los grandes bloques de la asignatura: Inferencia, Test de hipótesis (pruebas paramétricas y no paramétricas), Análisis de Varianza, Regresión múltiple y Análisis Multivariante. Las prácticas se impartirán con un software estadístico de referencia, a ser posible de licencia libre al objeto de facilitar su instalación en los ordenadores personales del alumno.	16		CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5
10. Actividades formativas no presenciales	Trabajo del alumno. Estudio de la materia y asimilación de los contenidos tanto teóricos como prácticos, a través del material que se suministra o de las referencias bibliográficas que se proponen para su ampliación.	100	Reducido	CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5
11. Actividades formativas de tutorías	Se invitará explícita y personalmente a los alumnos de forma que éstos puedan plantear todas aquellas cuestiones que afecten al desarrollo de la asignatura y la aprehensión de los conocimientos y técnicas. Se intentará que todos los alumnos acudan al menos en una ocasión a la tutoría para debatir los aspectos comentados arriba con el profesor. También se cuestionarán los métodos específicos de enseñanza y las relaciones profesor-alumno.	2	Reducido	CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades	Medios, Técnicas e Instrumentos	Evaluador/es	Competencias a evaluar
R1-1 Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Consistirá en una prueba objetiva con cuatro respuestas por ítem y una sola correcta. Cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de la respuesta correcta. La prueba test pesará aproximadamente el 20% de la nota total.	Corrección con plantilla	Profesor/a	CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5
R1-2. Resolución de problemas. Examen de problemas en la que los alumnos deberán aplicar los conceptos y técnicas aprendidas para la resolución de supuestos prácticos que impliquen una cantidad reducida-media de datos al objeto de que pueda ser abordadas en su conjunto: preparación de los datos, aplicación de las técnicas e interpretación de los resultados. El alumno dispondrá de calculadora u ordenador que facilitará el cálculo y del materíal impreso necesario en cada caso: libros, tablas estadísticas, formularios, etc. El examen de problemas pesará aproximadamente el 50% de la nota total.	Se evaluará en cada problema tanto el conocimiento y la aplicación de las técnicas como el análisis e interpretación de los resultados. Cada apartado tendrá asociado su valoración correspondiente.	Profesor/a	CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5
R3-2. Resolución de supuestos de prácticas de informática. En el aula de informática se plantearán varios supuestos prácticos que involucren a distintos conjuntos de datos para que, con el software estadístico manejado, se resuelvan, interpreten y elaboren los informes pertinentes, en su caso. La prueba de ordenador pesará aproximadamente el 30% de la nota total.		Profesor/a	CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5

Procedimiento de calificación

La prueba de conceptos (test o preguntas cortas) pesaran aproximadamente el 30%
de la nota total.
El examen de problemas pesará aproximadamente el 50% de la nota total.
La prueba y trabajos prácticos pesaran aproximadamente el 20% de la nota total.

Descripcion de los Contenidos

Contenido	Competencias relacionadas	Resultados de aprendizaje relacionados
1. Pruebas o contrastes sobre una muestra	CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5	R1-1 R1-2 R1-4 R1-6 R1-5 R1-3
2. Análisis de datos sobre dos o más muestras	CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5	R1-1 R1-2 R1-4 R1-6 R1-5 R1-3
3. Análisis de la varianza de un factor	CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5	R1-1 R1-2 R1-4 R1-6 R1-5 R1-3
4. Regresión Multilineal	CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5	R1-1 R1-2 R1-4 R1-6 R1-5 R1-3
5. Introducción al análisis multivariante	CE11 CE16 CE17 CE18 CE19 CE5	R1-1 R1-2 R1-4 R1-6 R1-5 R1-3

Bibliografía

Bibliografía Básica

ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):\\\\\\\"Inferencia Estadística\\\\\\\" (Teoría y Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
FERNÁNDEZ F. y otros (2006):\\\\\\\"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría y Problemas\\\\\\\". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):\\\\\\\"Estadística. Modelos y métodos\\\\\\\". Vol. 1. Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):\\\\\\\"Estadística II: Inferencia\\\\\\\". Ed. AC.

PROBLEMAS:

CUADRAS, C.M.(1985):\\\\\\\"Problemas de estadística\\\\\\\". Ed. PPU.
MONTERO,J. y otros (1988):\\\\\\\"Ejercicios y problemas de cálculo de probabilidades\\\\\\\". Ed. Díaz de Santos.
RUIZ MAYA, L.(1989):\\\\\\\"Problemas de estadística\\\\\\\". Ed. AC.

	BIOESTADISTICA

	Código	Nombre
Asignatura	20103020	BIOESTADISTICA	Créditos Teóricos	4,75
Título	20103	GRADO EN MEDICINA	Créditos Prácticos	2,75
Curso		1	Tipo	Básica
Créd. ECTS		6
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

Requisitos previos

Ninguno

Recomendaciones

Conocimiento de  la notación matemática básica.
Lectura y aplicación de fórmulas.
Manejo adecuado de la calculadora científica.
Conocimientos de informática a nivel usuario.

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
Pendiente de asignar				N
JUAN LUIS	GONZALEZ	CABALLERO	Profesor Titular Universidad	S

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador	Competencia	Tipo
I.1	Capacidad de análisis y síntesis	GENERAL
I.7	Capacidad en resolución de problemas y de toma de decisiones.	GENERAL
II.4	Habilidades de aprendizaje autónomo y de adaptación a nuevas situaciones	GENERAL
M53	Conocer los conceptos básicos de bioestadística y su aplicación a las ciencias médicas.	ESPECÍFICA
M54	Ser capaz de diseñar y realizar estudios estadísticos sencillos utilizando programas informáticos e interpretar los resultados.	ESPECÍFICA
M55	Entender e interpretar los datos estadísticos en la literatura médica.	ESPECÍFICA
M61	Comprender e interpretar críticamente textos científicos.	ESPECÍFICA
M62	Conocer los principios del método científico, la investigación biomédica y el ensayo clínico.	ESPECÍFICA

Resultados Aprendizaje

Identificador	Resultado
R1	a - Conocer los conceptos básicos de bioestadística y su aplicación a las ciencias médicas.
R2	b - Entender e interpretar los datos estadísticos en la literatura médica.
R3	c - Ser capaz de diseñar y realizar estudios estadísticos sencillos utilizando programas informáticos e interpretar los resultados.
R4	d - Comprender e interpretar críticamente textos científicos.
R5	e - Conocer los principios del método científico

Actividades formativas

Actividad	Detalle	Horas	Grupo	Competencias a desarrollar
01. Teoría	Método expositivo. Clases teóricas	35	Grande	M53 M54 M55 M61 M62
02. Prácticas, seminarios y problemas	12 horas Método de enseñanza-aprendizaje: Resolución de ejercicios, problemas, casos prácticos. Modalidad Organizativa: Clases prácticas.	12	Reducido	I.1 I.7 II.4 M53 M54 M55 M61 M62
03. Prácticas de informática	10 horas Método de enseñanza-aprendizaje: Resolución de ejercicios, problemas, casos prácticos. Modalidad Organizativa: Prácticas de Informática.	10	Reducido	I.1 I.7 II.4 M53 M54 M55 M61 M62
08. Teórico-Práctica	Esta actividad se utilizará para evaluar la asignatura. La evaluación se compone de dos tipos de pruebas: En grupo Grande, una prueba escrita con dos apartados: Cuestiones tipo test y Problemas. En grupo reducido, pruebas de tipo test mediante el campus virtual, sobre cuestiones teórico-prácticas e interpretación de análisis realizados con un paquete estadístico	3		I.1 I.7 II.4 M53 M54 M55 M61 M62
10. Actividades formativas no presenciales	Estudio y trabajo individual utilizando el material de la asignatura	85		I.1 I.7 II.4 M53 M54 M55 M61 M62
11. Actividades formativas de tutorías	Tutorías presenciales o virtuales a realizar en el horario disponible de los profesores de la asignatura.	5

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Además de los conocimientos específicos, se valorará la claridad y organización
en los trabajos y pruebas que se realicen.

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades	Medios, Técnicas e Instrumentos	Evaluador/es	Competencias a evaluar
Realización de prueba de seguimiento de la 1ª parte de la asignatura: Estadística Descriptiva	Cuestionario con preguntas de respuesta múltiple sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas en esta primera parte. Los errores serán penalizados. Se utilizará el aula virtual	Profesor/a Autoevaluación	I.1 I.7 II.4 M53 M54 M55 M61 M62
Realización de prueba de seguimiento de la 2ª parte de la asignatura: Probabilidad y variables aleatorias	Cuestionario con preguntas de respuesta múltiple sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas en esta segunda parte. Los errores serán penalizados. Se utilizará el aula virtual	Profesor/a Autoevaluación	I.1 I.7 II.4 M53 M54 M55 M61 M62
Realización de prueba de seguimiento de la 3ª parte de la asignatura: Inferencia Estadística	Cuestionario con preguntas de respuesta múltiple sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas en esta tercera parte. Los errores serán penalizados. Se utilizará el aula virtual	Profesor/a Autoevaluación	I.1 I.7 II.4 M53 M54 M55 M61 M62
Realización de Prueba Final sobre la asignatura completa	Prueba escrita sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas a lo largo de la asignatura.	Profesor/a	I.1 I.7 II.4 M53 M54 M55 M61 M62

Procedimiento de calificación

Prueba de seguimiento de la 1ª parte (5%)
Prueba de seguimiento de la 2ª parte (5%)
Prueba de seguimiento de la 3ª parte (5%)
Prueba Final. Consta de 2 partes:
A) Cuestionario teórico práctico (25%)
B) Resolución de casos prácticos (60%)

Descripcion de los Contenidos

Contenido	Competencias relacionadas	Resultados de aprendizaje relacionados
01.- Introducción a la Bioestadística	M53
02.- Estadística descriptiva univariante	M53 M54 M55	R1 R2 R3
03.- Estadística descriptiva bivariante	M53 M54 M55	R1 R2 R3
04.- Probabilidad	M53	R1
05.- Variables aleatorias discretas	M53	R1
06.- Variables estadísticas continuas	M53	R1
07.- Inferencia estadística	M53 M54 M55 M61 M62	R1 R2 R3 R4 R5
08.- Intervalos de Confianza y Contrastes de Hipótesis	M53 M54 M55 M61 M62	R1 R2 R3 R4 R5
09.- Contrastes de hipótesis paramétricos más usuales	M53 M54 M55 M61 M62	R1 R2 R3 R4 R5
10.- Contrastes de Hipótesis no paramétricos más usuales.	M53 M54 M55 M61 M62	R1 R2 R3 R4 R5

Bibliografía

Bibliografía Básica

GARCIA RENDÓN, A. (1992): "Apuntes de Bioestadística". Cop. S. Rafael. Cádiz
GONZÁLEZ C., J.L. (1997): Problemas de Bioestadística. Cop. S. Rafael, Cádiz
MARTIN ANDRÉS, A. Y LUNA DEL CASTILLO J.D. (1991): "Bioestadística para las Ciencias de la Salud". 3ª edic. Ediciones Norma.
Milton, J.S. (2001): Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. 3ª Edición. Interamericana. McGraw-Hill, Madrid
PERALTA S., J.L. Y GONZÁLEZ C.,J.L. (1999): Curso Básico de Bioestadística con Statgraphics. Cop. S. Rafael, Cádiz.

Bibliografía Específica

ALTMAN, D.G. (1991): Practical Statistics for Medical Research. Chapman and Hall.
ARGIMON, J.M. Y JIMENEZ, J. (1991): "Métodos de Investigación aplicados a la Atención Primaria de Salud". Ed. Doyma.
ARMITAGE, P.A. & BERRY, A. (1997): "Estadística para la Investigación Biomédica". 3ª edic. Harcourt Brace.
ARMITAGE,P. & COLTON, T.(1998): "Encyclopedia of Biostatistics". Wiley.
COLTON, T. (1974): "Statistics in Medicine". Little Brown.
DANIEL, W.W. (1995): "Biostatistics: A foundation for Analysis in the Health Sciences". 6ª edic. Wiley.
DIXON, W.J. & MASSEY, F.J. (1983): "Introduction to Statistical Analysis". 4ª edic. McGraw Hill.
DUNN, O.J. (1977): "Basic Statistics: A Primer for the Biomedical Sciences". 2ª edic. Wiley.
FRIEDMAN, G.D. (1987): "Primer of Epidemiology". 3ª edic. McGraw Hill.
HILL, A.B. (1980): "Texto básico de Estadística Médica". Ed. El Ateneo.
JENICEK, M. & CLÈROUX, R. (1987): "Epidemiología". Salvat.
MARTIN ANDRÉS, A. Y LUNA DEL CASTILLO, J.D. (1995): "50 ± 10 horas de Bioestadística". Ediciones Norma.
MATTHEWS, D.E. & FAREWELL, V.T. (1988): "Estadística médica". Salvat.
PARDELL ET AL.(1986): Manual de Bioestadística. Ed. Masson.
REMINGTON, R.D. & SCHORK, M.A. (1970): "Statistics with Applications to the Biological and Health Sciences". Prentice Hall.
RÍOS, S. (1972): "Análisis Estadístico Aplicado". Paraninfo.
SENTÍS ET AL. (1992): "Licenciatura-Bioestadistica". Ed. Masson-Salvat.
SOKAL,R.R. & F.J. ROHLF: "Biometria". Editorial Blume.
SOKAL, R.R. & ROHLF, F.J. (1984): "Introducción a la Bioestadística". Ed. Reverté.
STEEL, R.G. & TORRIE, J.H. (1985): "Bioestadística: Principios y Procedimientos". McGraw Hill.
SWINSCOW, T.D.V. (1990): "Estadística Primer nivel". 8ª edic. Salvat.
ZAR, J.H. (1984): "Biostatistical Analysis". Prentice-Hall Intern.


LIBROS DE EJERCICIOS:

BARO LLINAS, J. (1985): "Estadística Descriptiva". Ed Parramón.
BARO LLINAS, J. (1987): "Cálculo de Probabilidades". Ed. Parramón.
BARO LLINAS, J. (1989): "Inferencia Estadística". Ed. Parramón.
CALVO, F. (1990): "Estadística Aplicada". Ed. Deusto.
CARRASCO,J.L. Y OTROS (1994): "Ejercicios y problemas de Estadística Médica. Ed. Ciencia 3. (2 ejemplares)
CUADRAS, C.M. (1990): "Problemas de Probabilidades y Estadística" Vol I, Ed. PPU.
CUADRAS, C.M. (1990): "Problemas de Probabilidades y Estadística" Vol II, Ed. PPU.
LOPEZ DE LA MANZANARA, J. (1990): "Problemas de Estadística". Ed. Pirámide.
MONTERO, J., PARDO, L., MORALES, D. y QUESADA, V. (1988): "Ejercicios y problemas de Cálculo de Probabilidades". Ed. Díaz de Santos.
QUESADA, V., ISIDORO, A. y LOPEZ, L.A. (1979): "Curso y ejercicios de Estadística" Ed. Alhambra Universidad.
SPIEGEL, M. (1991): "Estadística". 2ª Ed. Ed. McGraw-Hill.

Bibliografía Ampliación

ENLACES A PÁGINAS DE MATERIAL DOCENTE Y PROGRAMAS DE BIOESTADÍSTICA

SITIOS DE NOTICIAS Y ARTÍCULOS RELACIONADAS CON LA BIOESTADÍSTICA

	CONTROL DE CALIDAD Y FIABILIDAD

	Código	Nombre
Asignatura	1711039	CONTROL DE CALIDAD Y FIABILIDAD	Créditos Teóricos	3
Descriptor		CONTROL DE CALIDAD Y FIABILIDAD	Créditos Prácticos	3
Titulación	1711	INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS	Tipo	Optativa
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA
Curso
Créditos ECTS	4,5

ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA

Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.

Profesorado

Antonio Gámez Mellado.

Situación

Prerrequisitos

Esta asignatura conviene que se curse por alumnos con unos conocimientos
básicos de Estadística y conocimientos básicos de algunas técnicas de
resolución de problemas.

Contexto dentro de la titulación

Esta asignatura se oferta como optativa en la titulación de I.T. Informática de
Sistemas. Para cualquier titulación supone una asignatura de especial utilidad
pues proporciona herramientas, aplicaciones y procedimientos útiles para la
mejora de la calidad de un producto o servicio.

Es útil para cualquier ingeniero, economista o científico pues le proporciona
herramientas útiles para la toma de decisiones en diversos contextos.
El manejo de las técnicas que se estudian en la asignatura Control Estadístico
de la Calidad y la Fiabilidad desempeña un papel importante en la mejora de la
calidad de cualquier producto o servicio desde la fase de diseño hasta las fases
de servicio, mantenimiento, etc.

Un ingeniero, técnico, economista o científico que domine las distintas técnicas
estadísticas que se abordan en esta asignatura puede llegar a ser mucho más
eficaz en todas las fases de su trabajo que tengan que ver con la investigación,
el desarrollo o la producción.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

  Capacidad de análisis y síntesis.
  Capacidad de organización y planificación.
  Capacidad de gestión de la información.
  Resolución de problemas.
  Toma de decisiones.
  Razonamiento crítico.

Competencias específicas

Cognitivas(Saber):

  Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa.
  Fiabilidad, Gestión y Control de Calidad.
  Técnicas Estadísticas.
  Planificación, Organización y Resolución de Problemas.

Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  Gestión de la información. Documentación.
  Toma de decisiones.
  Planificación, organización y estrategia.
  Gestión y control de calidad.
  Estimación y programación del trabajo personal y cooperativo.
  Resolver Problemas relacionados con su titulación y futuro
laboral-profesional.

Actitudinales:

  Mostrar actitud crítica y responsable.
  Valorar el aprendizaje autónomo.
  Mostrar interés en la ampliación de conocimientos y búsqueda
de información.
  Valorar la importancia del trabajo colaborativo (en equipo).
  Asumir la necesidad y utilidad del Control Estadístico de Calidad y
la Fiabilidad como herramientas en su futuro ejercicio profesional.
  Ser consciente del grado de subjetividad que indican las
interpretaciones de los resultados obtenidos mediante las técnicas
de Control Estadístico de Calidad y Fiabilidad.
  Ser consciente del riesgo de las decisiones basadas en los
estudios realizados.

Objetivos

Dotar al alumno de los conocimientos teórico-prácticos y competencias necesarias
para:

  Ser capaz de formular problemas de control de calidad y fiabilidad.
  Resolver problemas sencillos de control de calidad y fiabilidad utilizando
fundamentalmente software libre.
  Conocer las aplicaciones y evolución histórica del Control Estadístico de la
Calidad y de la Fiabilidad, además de su conexión con algunas disciplinas
técnico-económicas.
  Conocer a nivel teórico-práctico los principales procedimientos y estrategias
del control de calidad y la fiabilidad.
  Introducir al alumno en las técnicas básicas de control por variables y
atributos, así como el control de recepción.
  Desarrollar en el alumno conocimientos y técnicas básicas de la fiabilidad,
las
distribuciones estadísticas asociadas a la fiabilidad, la fiabilidad de sistemas
y el estudio de la inferencia con pruebas de vida.
  Estimular el interés del alumno por las Ciencias Matemáticas en general, como
ciencia que se ocupa de investigar la realidad mediante la construcción de
modelos abstractos.
  Conocer y emplear los métodos de detección de los fallos cometidos en las
distintas fases de un proceso de producción (Control de Calidad), extendiendo el
estudio a los fallos registrados en la fase de empleo del producto una vez puesto
en uso (Fiabilidad).
  Aplicación del control estadístico de calidad y la fiabilidad en el campo de
fabricación de ordenadores tanto en el hardware como en el software.

Programa

Contenido Teórico:

  Unidad 1.- Introducción. Control por atributos
  Unidad 2.- Control por variables
  Unidad 3.- Control de recepción
  Unidad 4.- Fiabilidad y fallos
  Unidad 5.- Distribuciones de tiempo de fallos
  Unidad 6.- Modelos de sistemas. redundancia
  Unidad 7.- Inferencia con pruebas de vida.

Contenido Práctico:

  Problemas y ejercicios sobre los temas enumerados en los contenidos teóricos.
  Manejo de distintos programas estadísticos: R, Calc, Applet Java, Sgplus,
Excel, SPSS, etc.

Actividades

No tiene docencia presencial

Metodología

No tiene docencia presencial

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 135

Clases Teóricas: 7
Clases Prácticas: 7
Exposiciones y Seminarios:
Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 1
- Individules: 1
Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 14
- Sin presencia del profesorado: 31
Otro Trabajo Personal Autónomo:
- Horas de estudio: 40
- Preparación de Trabajo Personal: 21
- ...
Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 3
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):

Técnicas Docentes

Sesiones académicas teóricas:No	Exposición y debate:No	Tutorías especializadas:No
Sesiones académicas Prácticas:No	Visitas y excursiones:No	Controles de lecturas obligatorias:No

Otros (especificar):

No tiene docencia presencial

Criterios y Sistemas de Evaluación

Técnicas de evaluación:
  Examen escrito.

Recursos Bibliográficos

1) ESTADÍSTICA INDUSTRIAL. Temas de Estadística para Ingenieros. Rosa Rodríguez
Huertas, Antonio Gámez Mellado, Luis M.  Marín Trechera y Santiago Fandiño
Patiño. Edit: Copistería San Rafael. Diciembre 2005, Cádiz.

2) PROBLEMAS DE ESTADÍSTICA INDUSTRIAL. Ejercicios de Estadística para
Ingenieros. Rosa Rodríguez Huertas, Antonio Gámez Mellado, Luis M.  Marín
Trechera y Santiago Fandiño Patiño. Edit: Copistería San Rafael. Diciembre 2006,
Cádiz.

3) PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA, R. L. Scheafer  y J. T. McClave.
Grupo Editorial Iberoamérica. 1993.

4) ESTADÍSTICA. MODELOS Y MÉTODOS. 1. FUNDAMENTOS, Daniel Peña Sánchez de Rivera.
AUT. 1992.

5) PROBLEMAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA. MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD. Javier
López Ortega. Editorial Tebar Flores. 1994.

6) CALIDAD. FIABILIDAD. Jesús de la Peña Hernández.  Universidad Pontificia de
Comillas. 1992.

Bibliografía Complementaria:

1) CONTROL DE CALIDAD. H.C. Charbonneau y G.L.Webster. Interamericana S. A.
México 1983.
2) CONTROL TOTAL DE CALIDAD; INGENIERÍA Y ADMINISTRACIÓN. A. V.  Feigenbaum
C.E.C.S.A. Mexico. 1972.

Apuntes y problemas de Clase editados por los profesores del Departamento de
Estadística e I.O. y publicados en el Campus Virtual de la Universidad de Cádiz.

	ESTADISTICA

	Código	Nombre
Asignatura	2303016	ESTADISTICA	Créditos Teóricos	3
Descriptor		STATISTICS	Créditos Prácticos	3
Titulación	2303	LICENCIATURA EN CIENCIAS AMBIENTALES	Tipo	Troncal
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA
Curso	4
Créditos ECTS	5,8

ASIGNATURA OFERTADA SIN DOCENCIA

Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.

Profesorado

Antonio Jesús Arriaza Gómez (Coordinador)
Antonio Sánchez Navas
Sonia María Pérez Plaza

Situación

Prerrequisitos

 Haber cursado Bachillerato o similar. Tener conocimientos básicos de
matemáticas.
 Tener conocimiento del español, lengua en la que se imparte la
asignatura.

Contexto dentro de la titulación

La asignatura debe permitir al alumno conocer una herramienta de la
matemática
aplicada indispensable para la toma de decisiones y para el análisis
numérico
de situaciones reales en el medio ambiente.
Dentro de la formación de las ciencias experimentales, el conocimiento
y
manejo de las técnicas estadísticas y de algún software apropiado al
respecto
se convierte en un requerimiento básico para cualquier investigación
medioambiental.

Recomendaciones

1. Deben tener hábitos de estudio diario y saber asimilar los
conceptos a
través de la comprensión de su contenido, más aún si se tiene en
cuenta el
carácter sumamente aplicado de la asignatura.

2. Deben tener capacidad de análisis y relación de los conocimientos
que han
ido adquiriendo con el estudio individual de cada tema.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

A lo largo del proceso de enseñanza  aprendizaje, el alumno debe
desarrollar
el sentido común, responsabilidad, toma de decisiones, posicionamiento
respecto a la asignatura, profesor y compañeros.

- Capacidad para aplicar la teoría a la práctica docente
- Capacidad para el razonamiento crítico
- Capacidad de análisis, síntesis y gestión de la información
- Capacidad de organización y planificación
- Capacidad para la resolución de problemas de forma creativa
- Capacidad de iniciativa individual, trabajo en equipo y toma de
decisiones
- Capacidad para la utilización de las nuevas tecnologías y software
específico  en la práctica educativa y en la toma de decisiones

Competencias específicas

Cognitivas(Saber):

1.Conocer los conceptos fundamentales relacionados con la
materia.
2.Conocer las aplicaciones más importantes de la materia

Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

1. Manejar distintas técnicas
2. Diferenciar los distintos problemas que se plantean
3. Saber concretar los resultados de un problema
4. Utilizar software en la resolución de problemas

Actitudinales:

1. Tener capacidad de organizar y planificar el trabajo a
realizar diaria o semanalmente.
2. Habilidad para utilizar el material básico correspondiente.
3. Tener capacidad de decisión.

Objetivos

OBJETIVO GENERAL:

El objetivo principal de esta asignatura es que los alumnos sean capaces de
manejar e interpretar las técnicas estadísticas básicas más usuales en
investigación medioambiental. La correcta aprehensión de los conceptos y
técnicas estadísticas más usuales, así como el manejo fluido de algún
paquete
estadístico de carácter general, les permitirá abordar la investigación de
problemas de complejidad media-alta en las distintas fases de
planificación,
ejecución e interpretación de resultados.



OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

- Saber sintetizar un conjunto de datos uni y bivariables a través de las
medidas apropiadas de representación y sus correspondientes
representaciones
gráficas.

-  Conocer las reglas de la probabilidad y resolver supuestos prácticos de
cálculo de probabilidades.

-  Manejar los principales modelos probabilísticos, tanto discretos como
continuos.

-  Realizar un análisis descriptivo de una serie temporal.

-  Conocer los conceptos que sustentan la inferencia estadística y, a
partir de
la teoría de la estimación, construir intervalos de confianza y realizar
contrastes, tanto paramétricos como no paramétricos.

-  Manejar e interpretar una de las técnicas estadísticas más usuales en
investigación medioambiental: El análisis de la varianza.

-  Resolver problemas  y supuestos prácticos con algún software
estadístico.

Programa

PROGRAMA REDUCIDO:

Tema 1.-  La Estadística en las Ciencias Ambientales.

Tema 2.-  El Método Estadístico. Técnicas de muestreo.

Tema 3.-  Análisis descriptivo de datos univariantes y bivariantes. Ajuste
y
regresión.

Tema 4.-  Series temporales. Análisis descriptivo.

Tema 5.- Introducción al Cálculo de Probabilidades.

Tema 6.- Distribuciones más usuales en el análisis de datos
medioambientales.

Tema 7.- Inferencia: Estimación, intervalos de confianza y contrastes de
hipótesis.

Tema 8.- Análisis de la varianza de un factor.

Tema 9.- Introducción al Diseño de Experimentos y a las técnicas de
Análisis
Multivariante.

Actividades

De las 18 horas previstas, las tutorías especializadas, 4 horas,  que se
llevarán a cabo en horario fijado, estarán enfocadas a  orientar al alumno
sobre cómo abordar la realización de los supuestos prácticos,  guiar y
supervisar el estudio de la materia.

Hay que tener en cuenta que, independientemente de estas tutorías
especializadas, el alumno dispondrá de un horario de tutoría como el que
se ha
venido estableciendo hasta la actualidad, en las que podrá realizar
preguntas
concretas sobre los contenidos de la asignatura, revisar exámenes o
plantear
otros temas académicos relacionados con la asignatura. Es una realidad
que,
hasta ahora, el tiempo que el alumno ha dedicado a consultas durante las
horas
de tutoría es mínimo y siempre en fechas próximas a la realización de los
exámenes o, tras la realización de éstos, para su revisión. Con un sistema
como
el propuesto, en el que se pretende hacer un seguimiento y evaluación del
trabajo autónomo del alumno, es predecible que se produzca un cambio de
actitud
del estudiante a este respecto.

Las horas restantes se dedicarán a la resolución de dos supuestos
prácticos que
servirán de resumen al finalizar el segundo y cuarto bloque (12 horas). El
alumno dedicará 6 horas a la preparación de cada uno de ellos y  en
presencia
del profesor serán expuestos y revisada su resolución en una 1 hora (2
horas).

El examen de evaluación final tendrá una duración de 2 hora.

Metodología

La asignatura se oferta sin docencia

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 144

Clases Teóricas: 21
Clases Prácticas: 21
Exposiciones y Seminarios:
Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
- Colectivas: 4
- Individules:
Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
- Con presencia del profesorado: 2
- Sin presencia del profesorado: 12

Otro Trabajo Personal Autónomo:

Horas de estudio: 47
Preparación de Trabajo Personal:

...

Manejo del
software y
resolución de
supuestos
propuestos:  25
Preparación
de Examen: 10

Realización de Exámenes:
- Examen escrito: 2
- Exámenes orales (control del Trabajo Personal):

Técnicas Docentes

Sesiones académicas teóricas:Si	Exposición y debate:Si	Tutorías especializadas:Si
Sesiones académicas Prácticas:Si	Visitas y excursiones:No	Controles de lecturas obligatorias:No

Criterios y Sistemas de Evaluación

Examen teórico-práctico

Recursos Bibliográficos

De contenidos estadísticos generales:

-  Fernández Palacín F. y otros (2000). "Estadística Descriptiva y
Probabilidad".Servicio de Publicaciones.Universidad de Cádiz.
-  Espejo, I. y otros (2002). "Inferencia Estadística" .Servicio de
Publicaciones.Universidad de Cádiz.
-  Peña Sanchez de Rivera, D. (1991). Estadística. Modelos y métodos.
Vol. I:
Fundamentos. Vol II: Modelos lineales y series temporales. Ed. Alianza
Universidad Textos.
-  Ruíz-Maya, L., Martín Pliego, F.J.: (1995). Estadística II:
Inferencia".
Ed.AC.


De contenidos medioambientales:

-   Kent, M. and Coker, P.(1992). "Vegetation Desciption and Analysis. A
Practical Approach". CRC Press.
-  Shneider, D.C. "Cuantitative ecology. Spatial and temporal scaling". Ed.
Academic Press.
-  Mead, R.et al. "Statistical methods in agriculture and experimental
biology".  Ed. Chapman&Hall
-  Fowler, J.and Cohen, L.(1990). "Practical statistics for field
biology".
Ed. Wiley.


Software estadístico:

- Fernández F. y otros. (2000). "Estadística asistida por ordenador".
Servicio
de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
- Pérez, C. (2001). "Técnicas estadísticas con SPSS". Prentice Hall.
- Arriaza Gómez, A.J. y otros (2008). "Estadística básica con R y R-
Comander".
Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.

	ESTADISTICA

	Código	Nombre
Asignatura	21507003	ESTADISTICA	Créditos Teóricos	3,5
Título	21507	GRADO EN FINANZAS Y CONTABILIDAD	Créditos Prácticos	2,5
Curso		1	Tipo	Básica
Créd. ECTS		6
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

Requisitos previos

* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad.
* Cálculo integral de funciones de una variable.
* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de varias variables.
* Cálculo integral para funciones de varias variables.

Recomendaciones

* Repasar conocimientos sobre matemáticas, adquiridos en el cuatrimestre
anterior.
* Repasar conocimientos e intentar cubrir posibles lagunas sobre análisis
matemático, cálculo de probabilidades y estadística, cursados en Bachillerato.

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
Fernando	Fernández	Palacín	Profesor Titular de Universidad	S
Raúl	Páez	Jimenez	Profesor sustituto interino	N
Cecilia	Valverde	Cabeza	Titular Escuela Universitaria	N

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador	Competencia	Tipo
a.1.1	Capacidad de análisis y síntesis	GENERAL
a.1.2	Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio	GENERAL
a.1.4	Capacidad para la resolución de problemas	GENERAL
a.1.6	Comunicación oral y escrita en la propia lengua	GENERAL
a.1.7	Capacidad para tomar decisiones	GENERAL
a.2.1	Capacidad para trabajar en equipo	GENERAL
a.2.6	Capacidad crítica y autocrítica	GENERAL
a.3.1	Capacidad de aprendizaje autónomo	GENERAL
b.1.12	Conceptos de inferencia estadística	ESPECÍFICA
b.1.5	Conceptos de Estadística	ESPECÍFICA

Resultados Aprendizaje

Identificador	Resultado
R7	Analizar los principales descriptores de una muestra aleatoria diferenciando los conceptos muestral y poblacional.
R8	Analizar los principales descriptores de una muestra bidimensional. Identificar un problema de regresión estadística.
R1	Conocer el concepto de probabilidad. Cálculo de probabilidades en espacios finitos.
R6	Identificar las principales variables aleatorias de interés en ciencias sociales.
R2	Incorporar información a priori al cálculo de probabilidades.
R4	Resumir la información de una variable aleatoria en unos pocos indicadores.
R3	Transformación de un experimento aleatorio en una medida real de interés.
R5	Transformación de un experimento aleatorio en varias medidas reales de interés.

Actividades formativas

Actividad	Detalle	Horas	Grupo	Competencias a desarrollar
01. Teoría	Clases presenciales asistidas con medios audiovisuales. El alumno dispondrá, previamente al desarrollo de la clase, todo el material necesario para preparar el temario antes de cada clase. La propia naturaleza de la asignatura obliga a que, durante la explicación teórica de los contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que clarifiquen los contenidos, su campo de aplicación, etc. Serán un total de 28 horas en el cuatrimestre, cuatro horas semanales las cuatro primeras semanas y dos horas semanales el resto de semanas, 6, con actividad docente teórico-práctica.	28	Grande	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5
03. Prácticas de informática		20	Reducido
10. Actividades formativas no presenciales	Estudio Autónomo	88		a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5
11. Actividades formativas de tutorías	Aclarar conceptos teóricos en grupos reducidos.	4	Reducido	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5
12. Actividades de evaluación	Examen final y pruebas de evaluación de temporización aleatoria.	6		a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5
13. Otras actividades	Trabajo en grupo.	4		a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La asignatura consta de tres partes evaluables: Examen Final, Pruebas de
Evaluación Aleatoria y Trabajo en Grupo con un 70%, 20% y 10% respectivamente.
Las calificaciones obtenidas en las Pruebas de Evaluación Aleatorias y en el
Trabajo en Grupo configuran la evaluación continua y sólo se evalúan una vez
durante el transcurso de la asignatura. En las convocatorias de septiembre 2013 y
febrero 2014, el examen final representará el 90% de la calificación final, al
cual se le sumará la calificación del trabajo en grupo obtenida durante el curso.

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades	Medios, Técnicas e Instrumentos	Evaluador/es	Competencias a evaluar
Examen final	Planteamiento y resolución, en papel, de problemas y cuestiones relativos a los contenidos teóricos. La calificación del examen final corresponde al 70% de la nota final de la asignatura.	Profesor/a	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5
Pruebas de evaluación de temporización aleatoria.	Pruebas de evaluación de temporizaciónaleatoria (P.E.T.A.), consistentes en la resolución de cuestionarios relativos a temas impartidos previamente. Los cuestionarios están formados por exámenes tipo test que el alumno realizará durante las prácticas-seminario. El total de las tres pruebas corresponde al 20% de la calificación final.	Profesor/a	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5
Tabajo en grupo.	Durante las prácticas-seminario, se formarán grupos reducidos que plantearán, resolverán y expondrán los resultados de problemas propuestos por el profesor. Se evaluarán sobre 1 punto, y supondrá el 10% de la calificación final.	Profesor/a	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5

Procedimiento de calificación

- Examen final teórico-práctico, que supone el 70% de la calificación final.
- Pruebas de evaluación de temporización aleatoria durtante las
prácticas-seminario, que suponen el 20% de la calificación final.
- Un trabajo en grupo durante las prácticas seminario, que supone un 10% de la
calificación final.
- El alumno debe alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos, 50% de los
posibles, una vez sumadas todas sus calificaciones.

Descripcion de los Contenidos

Contenido	Competencias relacionadas	Resultados de aprendizaje relacionados
Análisis estadístico de dos variables.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R8
Aplicación de los métodos estadísticos con el software estadístico.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5	R7 R8 R6 R2 R4 R3 R5
Características de las variables aleatorias.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R4 R3
Estadística descriptiva unidimensional.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R7
Introducción a la inferencia muestral a través de la simulación.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12	R7 R3
Introducción al concepto de probabilidad.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R1
Modelos de distribuciones de probabilidad.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R6
Probabilidad condicionada.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R2
Variables aleatorias.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R3
Vectores aleatorios.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R5

Bibliografía

Bibliografía Básica

Fuentes bibliográficas básicas:

· RAMOS ROMERO, H.M. (1997): Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial Universitario.

· PÉREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos Económicos I. Métodos Descriptivos. Ediciones Pirámide, SÁ.

· MARTÍN, F. J. (1994): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y Práctica). Editorial AC.

· MARTÍN , F. J. y RUIZ-MAYA L. (2006): Fundamentos de probabilidad. Ed. Thomson.

· PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos.1.Fundamentos. Alianza Universidad Textos.

· PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos 2. Modelos Lineales y Series Temporales. Alianza Universidad Textos.

· FERNÁNDEZ, F., LÓPEZ, M.A, y otros (2000). Estadística asistida por ordenador. Statgraphics Plus 4.1. Servicio de Publicaciones Universidad de Cádiz.

· RUIZ MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L. (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística. Thomson Editores.

Fuentes bibliográficas de problemas y ejercicios:

· MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ .(2005): Problemas de Inferencia Estadística. Thomson Editores.

· MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ, L.(2006): Problemas de Probabilidad. Thomson Editores.

· BARÓ LLINÁS, J. Estadística descriptiva. Ed. Parramón.

· BARÓ LLINÁS, J. (1987) Cálculo de Probabilidades. Ed. Parramón.

· BARÓ LLINÁS, J. (1989) Inferencia estadística. Ed. Parramón.

· CUADRAS AVELLANA, C. M. (1989): Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2. Ed. PPU.

· CUADRAS AVELLANA, C.M. (1990): Problemas de Probabilidades y Estadística Vol. 1: Probabilidades. Ed. PPU.

· MARTÍN-PLIEGO, F.J., MONTERO, J.M. AND RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas de probabilidad. Editorial AC.

Recursos electrónicos:

· Varios, disponibles en el Campus Virtual

Bibliografía Ampliación

Fuentes bibliográficas

· HERMOSO GUTIÉRREZ, J.A. y HERNÁNDEZ BASTIDA, A. (1995): Curso de Estadística Económica. Editorial Némesis.

· PÉREZ SUÁREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos. Ediciones Pirámide, S.A.

· Lind, Marchal y Wathen (2008): Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. XIII Edición Ed. McGraw Hill Interamericana.

	ESTADISTICA

	Código	Nombre
Asignatura	40208006	ESTADISTICA	Créditos Teóricos	4
Título	40208	GRADO EN QUÍMICA	Créditos Prácticos	3
Curso		1	Tipo	Obligatoria
Créd. ECTS		6
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

Recomendaciones

Conocimientos de Matemáticas a nivel de segundo curso de Bachillerato

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
María Auxiliadora	López	Sánchez	Titular Escuela Universitaria	S
Antonio	Sánchez	Navas	Titular Escuela Universitaria	N

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador	Competencia	Tipo
B5	Capacidad para la gestión de datos y la generación de información/conocimiento.	GENERAL
B6	Capacidad para la resolución de problemas.	GENERAL

Resultados Aprendizaje

Identificador	Resultado
R8	Poder aprovechar las capacidades y facilidades que ofrece el uso de los ordenadores personales y los programas informáticos para realizar el tratamiento estadístico necesario en cualquier proceso de medida en el laboratorio químico, la simulación de los procesos y la validación de los mismos.
R7	Poder estimar el valor de parámetros físicos y químicos y sus márgenes de error, mediante la medida experimental de otras magnitudes relacionadas con ellas a través de funciones lineales o no lineales. Ser capaz de elegir el mejor método de ajuste de acuerdo a las variables y a las funciones implicadas en el proceso.
R6	Poder realizar estimaciones sobre el valor de una magnitud y conocer la fiabilidad del método desarrollado después de un proceso de medida experimental directa o indirecta de la misma.

Actividades formativas

Actividad	Detalle	Horas	Grupo	Competencias a desarrollar
01. Teoría	Sesiones donde el profesor explica los fundamentos teóricos de la materia, incentiva la ampliación de conocimientos determinados y realiza un seguimiento temporal de la adquisición de los conocimientos a través de sesiones de consulta.	32	Grande	B5 B6
03. Prácticas de informática	Sesiones donde el profesor presenta los objetivos y los alumnos realizan las simulaciones e interpretan los datos con el apoyo del profesor, haciendo uso del software estadístico R.	24	Reducido	B5 B6
10. Actividades formativas no presenciales	Contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, la elaboración de supuestos prácticos de informática.	84		B5 B6
11. Actividades formativas de tutorías	Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la realización de los trabajos propuestos.	2	Reducido	B5 B6
12. Actividades de evaluación	Sesiones donde se realizará las tres pruebas de seguimiento, los supuestos prácticos y el examen final.	8		B5 B6

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico. Se tendrá en cuenta la asistencia a clase.

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades	Medios, Técnicas e Instrumentos	Evaluador/es	Competencias a evaluar
Búsqueda y análisis de un conjunto de datos	Se valorará la claridad del análisis planteado, la capacidad de integración de la información y de coherencia en los argumentos.	Profesor/a	B5 B6
Creación de un diccionario con términos estadísticos.	Consistirá en la elaboración, por escrito, de un diccionario que resuma los principales contenidos tratados y que deberá contener al menos 20 términos de cada una de las 3 partes de la asignatura. Esta actividad se realizará en grupos de 3 alumnos. Se valorará la claridad en las definiciones y organización en los términos seleccionados.	Profesor/a	B5
Examen final	Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Resolución de problemas. Examen de problemas en la que los alumnos deberán aplicar los conceptos y técnicas aprendidas para la resolución de supuestos prácticos que impliquen una cantidad reducida-media de datos al objeto que pueda ser abordadas en su conjunto: preparación de los datos, aplicación de las técnicas e interpretación de los resultados. Resolución de supuestos prácticos de informática.	Profesor/a	B5 B6
Realización de pruebas de seguimiento de cada una de las 3 partes de la asignatura: Estadística Descriptiva, Probabilidad y Variable Aleatoria e Inferencia Estadística.	Cuestionario con preguntas de respuesta múltiple sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas en cada parte. Los errores serán penalizados. Se utilizará el campus virtual.	Profesor/a Autoevaluación	B5 B6
Resolución de supuestos prácticos de informática	Uso del software estadístico manejado en los supuestos planteados. Se valorará tanto la resolución numérica como la interpretación de las soluciones de dichos supuestos. Se utilizará el campus virtual.	Profesor/a Autoevaluación	B5 B6

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:
- Examen final (60%)
El examen final incluye:
a) una prueba tipo test con cuatro respuestas por cada ítem y una sola correcta
(cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de
la respuesta correcta). El test tendrá un peso del 20% de la nota del examen.
b) Un examen de problemas con un peso del 50% de la nota del examen.
c) Una prueba de resolución de supuestos prácticos de ordenador con un peso del
30% de la nota del examen.
- Pruebas de seguimiento (15%)
- Supuestos prácticos de informática realizados a lo largo de la asignatura (10%)
- Búsqueda y análisis de un conjunto de datos (10%)
- Realización de un diccionario estadístico (5%)
En la convocatoria de septiembre, los alumnos tendrán que volver a realizar el
examen final (con un peso del 60%), mientras que se conserva el 40% restante,
correspondiente a evaluación continua, que se obtuvo en Junio.

Descripcion de los Contenidos

Contenido	Competencias relacionadas	Resultados de aprendizaje relacionados
Tema 01. Introducción al análisis de datos. Organización, representación gráfica y síntesis de la información	B5 B6	R8 R6
Tema 02. Análisis bivariable. Ajuste y regresión bidimensional	B5 B6	R8 R7
Tema 03. Teoría de la probabilidad	B5 B6	R6
Tema 04. Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad	B5 B6	R8 R6
Tema 05. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales	B5 B6	R8 R6
Tema 06. Introducción a la Inferencia. Inferencia clásica en poblaciones normales.	B5 B6	R8 R6
Tema 07. Inferencia no paramétrica. Diagnosis del modelo.	B5 B6	R8 R6
Tema 08. Introducción al Análisis de la Varianza	B5 B6	R8

Bibliografía

Bibliografía Básica

-ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
-FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
-ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"

Bibliografía Ampliación

-PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1.
Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
-RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed.
AC.

	ESTADISTICA

	Código	Nombre
Asignatura	20404004	ESTADISTICA	Créditos Teóricos	4
Título	20404	GRADO EN RELACIONES LABORALES Y RECURSOS HUMANOS - CADIZ	Créditos Prácticos	2
Curso		1	Tipo	Obligatoria
Créd. ECTS		6
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

Requisitos previos

Capacidad de Trabajo. Inquietud por el aprendizaje.

Recomendaciones

Constancia. Disciplina en el trabajo. Capacidad de decisión y autocrítica.
Disposición para trabajar en equipo.

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
Pendiente de asignar				N
DAVID	ALMORZA	GOMAR	Profesor Titular Universidad	S

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador	Competencia	Tipo
C1	Capacidad de análisis y síntesis	GENERAL
C2	Capacidad de organización y planificación	GENERAL
C23	Capacidad para conocer las principales fuentes estadísticas en materia sociolaboral	ESPECÍFICA
C5	Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio	GENERAL
C6	Capacidad para gestionar la información	GENERAL
C7	Capacidad para la resolución de problemas	GENERAL
C8	Capacidad para la toma de decisiones	GENERAL
C9	Destreza para el trabajo en equipos	GENERAL

Resultados Aprendizaje

Identificador	Resultado
R1	Capacidad para la realización de un análisis estadístico descriptivo.
R2	Conocimientos sobre análisis de desigualdad.

Actividades formativas

Actividad	Detalle	Horas	Grupo	Competencias a desarrollar
01. Teoría	En las clases teóricas se desarrollarán los siguientes temas incluidos en el programa de la asignatura: - Temas 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12	32	Grande	C1 C2 C6 C7 C8 C9
03. Prácticas de informática	En las prácticas de informático se desarrollarán las siguientes prácticas: - Fuentes Estadísticas (INE, IEA, MTAS, Consejería de Empleo, EUROSTAT). - Temas 2, 3, 4, 5, 6 y 7.	16	Reducido	C1 C2 C23 C5 C6 C7 C8
10. Actividades formativas no presenciales	Trabajo del alumno.	76	Reducido	C1 C2 C6 C7 C8
12. Actividades de evaluación	Evaluación P1 - P2 - P3 - E1 - E2,a - E2-b	10	Reducido	C1 C2 C23 C5 C6 C7 C8 C9
13. Otras actividades	En las clases de problemas se desarrollarán los siguientes temas incluidos en el programa de la asignatura: - Temas 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12	16		C1 C2 C6 C7 C8

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Trabajo desarrollado por el alumno y superación de las pruebas teórico-prácticas
que se propongan.

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades	Medios, Técnicas e Instrumentos	Evaluador/es	Competencias a evaluar
Evaluación sobre Estadística Descriptiva y sobre Técnicas de análisis estadísticos de datos uni y multivariantes.	Examen asistido por el ordenador.	Profesor/a
Evaluación sobre las fuentes estadísticas e indicadores socilaborales así como del conocimiento de las bases de datos sociolaborales.	Examen asistido con el ordenador.	Profesor/a
Evaluación teórico-práctica.	Examen escrito dividido en dos partes: una de respuesta múltiple que será necesario aprobar para acceder a un examen práctico de la asignatura.	Profesor/a

Procedimiento de calificación

Para la calificación se intervendrán el resultado de tres pruebas de examen
asistido por ordenador (P1, P2 y P3) y dos exámenes escritos (E1 y E2), el
segundo de los cuales se dividirá a su vez en dos partes (E2-a y E2-b).
Las ponderaciones serán:
- P1: 0,1 puntos.
- P2: 0,25 puntos.
- P3: 0,25 puntos.
- E1: 2 puntos.
- E2-a: 2 puntos.
- E2-b: 5,4 puntos.

Descripcion de los Contenidos

Contenido

Competencias relacionadas

Resultados de aprendizaje relacionados

            Tema 1: Introducción a la Estadística.
Tema 2: Síntesis de la información estadística.
Tema 3: Medidas de tendencia central.
Tema 4: Medidas de dispersión.
Tema 5: Medidas de posición.
Tema 6: Medidas de desigualdad.
Tema 7: Ajuste y regresión.
Tema 8: Legislación estadística.
Tema 9: Introducción a la probabilidad.
Tema 10: Probabilidad condicionada.
Tema 11: Introducción a la distribución normal.
Tema 12: Otras distribuciones de probabilidad.

C1 C2 C23 C5 C6 C7 C8 C9

R1 R2

Bibliografía

Bibliografía Básica

Ruiz Garzón, G. et. al. (2000) Estadística administrativa.Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.

Fernández Palacín, F. et al. (2000. Estadística descriptiva y probabilidad.
Servicio de Publicaciones. Universidad de Cádiz.

Abad, M., Huete, M.D. y Vargas, M. (2001). Estadística para las relaciones
laborales. Editorial Hespérides.

Bibliografía Específica

Pena, D. y Romo, J. (1997). Introducción a la estadística para las ciencias
sociales. Ed. Mc. Graw-Hill.

Bibliografía Ampliación

Ramos Romero, H.M. (1997). Introducción al cálculo de probabilidades. Grupo
Editorial Universitario.

	ESTADISTICA

	Código	Nombre
Asignatura	42307005	ESTADISTICA	Créditos Teóricos	4
Título	42307	GRADO EN CIENCIAS DEL MAR	Créditos Prácticos	2
Curso		1	Tipo	Obligatoria
Créd. ECTS		6
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
Pendiente de asignar				N

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador	Competencia	Tipo
CEG0	Conocer a un nivel general los principios fundamentales de las ciencias: matemáticas, física, química, biología y geología.	ESPECÍFICA
CEG11	Utilizar los recursos informáticos en la resolución de problemas y búsqueda de información en el ámbito de las ciencias marinas.	ESPECÍFICA
CEG7	Manejar los equipos de toma de datos y muestras en el medio marino, las técnicas de procesamiento, análisis e interpretación, fomentando las buenas prácticas científicas de experimentación, de manera responsable y segura.	ESPECÍFICA
CEM21	Manejar las técnicas básicas de muestreo, análisis, síntesis e interpretación de los datos	ESPECÍFICA
CEM22	Utilizar los recursos informáticos en la resolución de problemas y búsqueda de información en el ámbito de las ciencias marinas	ESPECÍFICA
CT1	Poseer y comprender los conocimientos de las ciencias marinas, que partiendo de la base de la educación secundaria general, y apoyándose en libros de texto avanzados e incluyendo algunos aspectos de la vanguardia del conocimiento en dicho área, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Ciencias del Mar.	GENERAL
CT3	Saber aplicar sus conocimientos a las actividades profesionales vinculadas a las ciencias marinas y poseer las competencias que les permitan la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro su área de estudio.	GENERAL
CT4	Desarrollar las capacidades de reunir, interpretar y analizar datos relevantes (en el ámbito de las ciencias marinas), de síntesis y de razonamiento crítico, todo ello desde una perspectiva inter y multidisciplinar, para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.	GENERAL

Resultados Aprendizaje

Identificador	Resultado
R1	Dotar al alumno/a de las habilidades, conocimientos y herramientas de las disciplinas científicas básicas, desde una visión integradora, para comprender y estudiar el medio marino desde una perspectiva multi e interdisciplinar, que de cómo resultado que el alumno obtenga las competencias descritas en el módulo.

Actividades formativas

Actividad	Detalle	Horas	Grupo	Competencias a desarrollar
01. Teoría	Básicamente se desarrolla a partir de clases magistrales, apoyada en presentaciones multimedia y la resolución de ejercicios teórico-prácticos. Cada tema se completará con el planteamiento, discusión y resolución de un supuesto general de carácter aplicado que recoja la mayoría de los conceptos y técnicas del tema.	32	Grande	CEG0 CEM21 CT1 CT3 CT4
03. Prácticas de informática	Seis prácticas de 2,5 horas recogiendo los grandes bloques de la asignatura: Descriptiva, Modelos de regresión, Probabilidad y variable aleatoria, Inferencia 1, Inferencia 2 y ANOVA. Las prácticas se impartirán con un software estadístico de referencia, a ser posible de licencia libre al objeto de facilitar su instalación en los ordenadores personales del alumno y su futura implantación sin costes en los futuros centros de trabajo. Para realizar las prácticas se pondrá a disposición del alumno un libro que recoja tanto los procedimientos informáticos, como los supuestos resueltos y las propuestas para la resolución por parte del alumno. Además se le proporcionará al alumno un guión detallado por cada práctica al objeto de coordinar la actividad global del grupo.	16	Reducido	CEG11 CEM21 CEM22 CT3 CT4
10. Actividades formativas no presenciales	Trabajo del alumno. Estudio de la materia y asimilación de los contenidos tanto teóricos como prácticos, a través del material que se suministra o de las referencias bibliográficas que se proponen para su ampliación	100	Reducido	CEG0 CEG11 CEG7 CEM21 CEM22 CT1 CT3 CT4
11. Actividades formativas de tutorías	Se invitará explícita y personalmente a los alumnos de forma que éstos puedan plantear todas aquellas cuestieones que afecten al desarrollo de la asignatura y la aprehensión de los conocimientos y técnicas. Se intentará que todos los alumnos acudan al menos en una ocasión a la tutoría para debatir los aspectos comentados arriba con el profesor. También se cuestionarán los métodos específicos de enseñanza y las relaciones profesor-alumno.	2	Reducido	CEG0 CEG11 CEG7 CEM21 CEM22 CT1 CT3 CT4

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades	Medios, Técnicas e Instrumentos	Evaluador/es	Competencias a evaluar
Creación de un diccionario con términos estadísticos.	Consistirá en la elaboración de un diccionario manuscrito que resuma los principales contenidos tratados y que deberá contener al menos 10 términos de cada una de las 3 partes de la asignatura. Se valorará la claridad en las definiciones y organización en los términos seleccionados.	Profesor/a	CEG0 CT4
Examen final	Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Consistirá en una prueba objetiva con cuatro respuestas por cada ítem y una sola correcta.. Cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de la respuesta correcta. La prueba test pesará aproximadamente el 20% de la nota total. Resolución de problemas. Examen de problemas en la que los alumnos deberán aplicar los conceptos y técnicas aprendidas para la resolución de supuestos prácticos que impliquen una cantidad reducida-media de datos al objeto que pueda ser abordadas en su conjunto: preparación de los datos, aplicación de las técnicas e interpretación de los resultados. El examen de problemas pesará aproximadamente el 50% de la nota total. Resolución de supuestos de prácticas de informática. En el aula de informática se plantearán varios supuestos prácticos que involucren distintos conjuntos de datos para que, con el software estadístico manejado, se resuelvan, interpreten y elaboren los informes pertinentes, en su caso. La prueba de ordenador pesará aproximadamente el 30% de la nota total.	Profesor/a	CEG11 CEG7 CEM21 CEM22 CT1 CT3 CT4
Realización de pruebas de seguimiento de cada una de las 3 partes de la asignatura: Estadística Descriptiva, Probabilidad y Variable Aleatoria e Inferencia Estadística.	Cuestionario con preguntas de respuesta múltiple sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas en cada parte. Los errores serán penalizados. Se utilizará el campus virtual.		CEG0 CT1 CT3 CT4
Resolución de supuestos prácticos de informática	Uso del software estadístico manejado en los supuestos planteados. Se valorará tanto la resolución numérica como la interpretación de las soluciones de dichos supuestos. Se utilizará el campus virtual.	Profesor/a Autoevaluación	CEG11 CEM21 CEM22

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:
- Examen final (70%)
- Pruebas de seguimiento (15%)
- Supuestos prácticos de informática (10%)
- Realización de un diccionario estadístico (5%)

Descripcion de los Contenidos

Contenido	Competencias relacionadas	Resultados de aprendizaje relacionados
Tema 01.Introducción a los métodos y técnicas estadísticas. Síntesis de la información	CEG0 CEG11 CEG7 CEM21 CEM22 CT1 CT3 CT4	R1
Tema 02.Análisis bivariable. Ajuste y regresión bidimensional	CEG11 CEG7 CEM21 CEM22 CT3 CT4	R1
Tema 03.Teoría de la probabilidad	CEG0 CEG11 CEM22 CT4	R1
Tema 04.Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad	CEG11 CEM22 CT3	R1
Tema 05. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales	CEG11 CEM22 CT3	R1
Tema 06. Introducción a la Inferencia. Estimación puntual	CEG11 CEG7 CEM21 CEM22 CT3 CT4	R1
Tema 07.Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos	CEG11 CEG7 CEM21 CEM22 CT3 CT4	R1
Tema 08. Contrastes sobre la estructura del modelo probabilístico	CEG11 CEG7 CEM21 CEM22 CT3 CT4	R1
Tema 09. Contrastes no paramétricos	CEG11 CEG7 CEM21 CEM22 CT3 CT4	R1
Tema 10. Introducción al Análisis de la Varianza	CEG11 CEG7 CEM21 CEM22 CT3 CT4	R1

Bibliografía

Bibliografía Básica

-ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
-FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
-ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

-PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1.
Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
-RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed.
AC.

	ESTADISTICA

	Código	Nombre
Asignatura	21506003	ESTADISTICA	Créditos Teóricos	3,5
Título	21506	GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS	Créditos Prácticos	2,5
Curso		1	Tipo	Básica
Créd. ECTS		6
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

Requisitos previos

* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad.
* Cálculo integral de funciones de una variable.
* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de varias variables.
* Cálculo integral para funciones de varias variables.

Recomendaciones

* Repasar conocimientos sobre matemáticas, adquiridos en el cuatrimestre
anterior.
* Repasar conocimientos e intentar cubrir posibles lagunas sobre análisis
matemático, cálculo de probabilidades y estadística, cursados en Bachillerato.

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
Francisco	Alvarez	González	Catedrático Escuela Universitaria	N
Pilar	Alvarez	Ruiz	Profesor Titular Escuela Universitaria	N
Octavio	Ariza	Sánchez	Profesor Titular Escuela Universitaria	N
ALFONSO JOSÉ	BELLO	ESPINA	Profesor Sustituto Interino	N
Mª Eugenia	Cornejo	Piñero	Profesor sustituto interino	N
Victoriano	García	García	Profesor Titular Escuela Universitaria	N
María José	Lechuga	Gómez	Profesor sustituto interino	N
María Eugenia	Márquez	Villalba	Profesor Sustituto Interino	N
Teresa	Mediavilla	Gradolph		N
Raúl	Páez	Jimenez	Profesor sustituto interino	N
GEMA	PIGUEIRAS	VOCES	Profesor Sustituto Interino	N
Eloísa	Ramírez	Poussa	Profesor sustituto interino	N
Alberto	Sánchez	Alzola	Profesor Sustituto Interino	N
CECILIA	VALVERDE	CABEZA	Profesor Titular Escuela Univ.	S

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador	Competencia	Tipo
a.1.1	Capacidad de análisis y síntesis	GENERAL
a.1.2	Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio	GENERAL
a.1.4	Capacidad para la resolución de problemas	GENERAL
a.1.6	Comunicación oral y escrita en la propia lengua	GENERAL
a.1.7	Capacidad para tomar decisiones	GENERAL
a.2.1	Capacidad para trabajar en equipo	GENERAL
a.2.6	Capacidad crítica y autocrítica	GENERAL
a.3.1	Capacidad de aprendizaje autónomo	GENERAL
b.1.5	Conceptos de Estadística	ESPECÍFICA

Resultados Aprendizaje

Identificador	Resultado
R7	Analizar los principales descriptores de una muestra aleatoria diferenciando los conceptos muestral y poblacional
R8	Analizar los principales descriptores de una muestra bidimensional. Identificar un problema de regresión estadística.
R1	Conocer el concepto de probabilidad. Cálculo de probabilidades en espacios finitos.
R6	Identificar las principales variables aleatorias de interés en ciencias sociales.
R2	Incorporar información a priori al cálculo de probabilidades.
R4	Resumir la información de una variable aleatoria en unos pocos indicadores.
R3	Transformación de un experimento aleatorio en una medida real de interés.
R5	Transformación de un experimento aleatorio en varias medidas reales de interés.

Actividades formativas

Actividad	Detalle	Horas	Grupo	Competencias a desarrollar
01. Teoría	Clases presenciales asistidas con medios audiovisuales. El alumno dispondrá, previamente al desarrollo de la clase, todo el material necesario para preparar el temario antes de cada clase. La propia naturaleza de la asignatura obliga a que, durante la explicación teórica de los contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que clarifiquen los contenidos, su campo de aplicación, etc. Serán un total de 28 horas en el cuatrimestre, cuatro horas semanales las cuatro primeras semanas y dos horas semanales el resto de semanas, 6, con actividad docente teórico-práctica.	28	Grande	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
03. Prácticas de informática		20	Reducido
10. Actividades formativas no presenciales	Estudio Autónomo	88		a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
11. Actividades formativas de tutorías	Entrevistas individualizadas.	4	Reducido	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
12. Actividades de evaluación	Examen final y pruebas de evaluación de temporización aleatoria.	6	Reducido	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
13. Otras actividades	Trabajos en Grupo.	4		a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La asignatura consta de tres partes evaluables: Examen Final, Pruebas de
Evaluación Aleatoria y Trabajo en Grupo con un 70%, 20% y 10% respectivamente.
Las calificaciones obtenidas en las Pruebas de Evaluación Aleatorias y en el
Trabajo en Grupo configuran la evaluación continua y sólo se evalúan una vez
durante el transcurso de la asignatura. En las convocatorias de septiembre 2013 y
febrero 2014, el examen final representará el 90% de la calificación final, al
cual se le sumará la calificación del trabajo en grupo obtenida durante el curso.

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades	Medios, Técnicas e Instrumentos	Evaluador/es	Competencias a evaluar
Examen final	Planteamiento y resolución, en papel, de problemas y cuestiones relativos a los contenidos teóricos. La calificación del examen final corresponde al 70% de la nota final de la asignatura.	Profesor/a	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
Pruebas de evaluación de temporización aleatoria.	Pruebas de evaluación de temporización aleatoria (P.E.T.A.), consistentes en la resolución de cuestionarios relativos a temas impartidos previamente. Los cuestionarios están formados por exámenes tipo test que el alumno realizará durante las prácticas-seminario. El total de las pruebas corresponde al 20% de la calificación final.	Profesor/a	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
Tabajo en grupo. Cada grupo tendrá un máximo de cinco componentes.	Durante las prácticas-seminario, se formarán grupos reducidos que plantearán, resolverán y expondrán los resultados de problemas propuestos por el profesor. La calificación del trabajo en grupo corresponde al 10% de la calificación final.	Profesor/a	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5

Procedimiento de calificación

- Examen final teórico-práctico, que supone el 70% de la calificación final.
- Pruebas de evaluación de temporización aleatoria durtante las
prácticas-seminario, que suponen el 20% de la calificación final.
- Un trabajo en grupo durante las prácticas seminario, que supone un 10% de la
calificación final.
- El alumno debe alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos, 50% de los
posibles, una vez sumadas todas sus calificaciones.

Descripcion de los Contenidos

Contenido	Competencias relacionadas	Resultados de aprendizaje relacionados
Análisis estadístico de dos variables	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R8
Aplicación de los métodos estadísticos con el software estadístico.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R7 R8 R6 R2 R4 R3 R5
Características de las variables aleatorias	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R4 R3
Estadística descriptiva unidimensional	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R7
Introducción a la inferencia muestral a través de la simulación.	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R7
Introducción al concepto de probabilidad	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R1
Modelos de distribuciones de probabilidad	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R6
Probabilidad condicionada	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R2
Variables aleatorias	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R3
Vectores aleatorios	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R5