Profesorado

Daniel Molina Cabrera (coordinador)

Situación

Prerrequisitos

Es deseable que el alumno haya cursado previamente las siguientes
asignaturas:
- Redes I
- Redes inalámbricas
- Programación en entornos cliente-servidor

Contexto dentro de la titulación

Los servidores Web son quizás uno de los elementos más importantes en el
buen
funcionamiento de la comunicación a través de Internet, ya que son ellos
los que
se encargan de gestionar la información, distribuirla y controlar el acceso
a
éste.  Por este motivo, la puesta en marcha de un servidor Web, desde su
instalación y configuración hasta su mantenimiento, son labores que todo
Ingeniero en Informática debe conocer.

Recomendaciones

Esta asignatura se encuentra dentro del perfil Redes, Arquitectura de
Computadores y Sistemas Operativos, por lo que se recomienda al alumno que
la
selección de optativas permita configurar todo el conjunto de asignaturas
que
conforman dicho perfil, es decir:
- Redes inalámbricas
- Síntesis electrónica de alto nivel
- Administración de servidores web
- Programación en entornos cliente-servidor
- Sistemas Operativos Distribuidos

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Capacidad para resolver problemas
- Trabajo en equipo
- Capacidad de análisis y de síntesis
- Comunicación oral y escrita.
- Capacidad de organización.
- Razonamiento crítico.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Conocimiento de la arquitectura de redes.
  - Conocimiento de productos tecnológicos y tendencias de la
  tecnología en los servidores Web
  - Conocimiento de las políticas de seguridad a nivel de servidores
  Web.
  
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Capacidad para entender y evaluar especificaciones internas y
  externas
  - Comprender y elaborar documentación técnica
  - Elección de los elementos software para la optimización
  de los servicios de redes de comunicaciones.
  - Instalación y configuración de servidores web.
  - Instalación y configuración de sistemas de filtrados y de
  monitorización.
  - Instalación y configuración de otros servicios (estadísticas, ...).

• Actitudinales:

  - Aprendizaje autónomo
  - Planificación de las actividades a desarrollar
  - Toma de decisiones
  - Efectuar el diagnóstico del/los sistemas web de la empresa
  - Garantizar una calidad permanente a través de los procedimientos y
  de las herramientas.
  

Objetivos

-Introducir al alumno en la tarea de instalar, configurar y administrar un
servidor Web.
-Conocer estrategias de seguridad en servidores Web.
-Conocer herramientas de gestión de servidores Web.

Programa

CONTENIDO

Primera Parte: Configuración Apache
-----------------------------------

Tema 1: Servidores Web y Apache.
Tema 2: Configuración General de Apache.
Tema 3: Virtual Host.
Tema 4: Autentificación.
Tema 5: Alias, Redirección y Reescritura.
Tema 6: Acceso Seguro HTTPS.
Tema 7: Proxy y Balanceo de Carga.
Tema 8: Configuración Tomcat y comunicación con Apache.

Segunda Parte: Herramientas de Administración Web
-------------------------------------------------
Tema 9: Gestores de Contenido (CMS) Web.
Tema 10: Uso de estadísticas en la web.
Tema 11: Gestión de Servidores Web: Monitorización y sistemas de
configuración remota.
Tema 12: Alojamiento Web.
Tema 13: Escalabilidad.
Tema 14: Gestión web en la nube, ejemplo con Amazon EC2.

No hay separación clara entre teoría y práctica, ya que cada tema se
compone de ambas partes (exposición de la teoría de 50 minutos, y
resolución de ejercicios en clase).

Actividades

- Realización de trabajos por parejas sobre un aspecto tecnológico de la web.
- Exposiciones por parte del alumno de los trabajos realizados.
- Explicación de conceptos de servidores web, y su configuración.
- Aplicación de las explicaciones para la realización de distintos
ejercicios.

Metodología

La metodología que se va a utilizar va a estar apoyada fundamentalmente en
el trabajo del alumno que mediante los problemas propuestos por el profesor
y bajo la tutoría de éste debe alcanzar los objetivos de aprendizaje y las
competencias transversales indicadas anteriormente.

Cada tema será expuesto por el profesor, y será acompañado mediante
realización de problemas. Se ofrecerán y comentarán posibles soluciones,
desde el punto de vista de la administración de servidores web, que podemos
ofrecer a dichos problemas. El trabajo realizado en clase se deberá
complementar con el trabajo individual del alumno, que dispondrá de
ejercicios específicos para desarrollar fuera de las horas de clase.

Además se dispondrán de una serie de tutorías virtuales a través de foros.
Estas tutorías virtuales especializadas permitirán establecer debates entre
todos los alumnos de la clase. La participación activa en dichos foros
podrá ser un componente más en la evaluación de las competencias
transversales del alumno.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 100

• Clases Teóricas: 14  
• Clases Prácticas: 21  
• Exposiciones y Seminarios: 4  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 3 (virtual)  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 3  
  • Sin presencia del profesorado: 8  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 27  
  • Preparación de Trabajo Personal: 18  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 2  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Realización de ejercicios, algunos básicos, y otros
ejercicios más avanzados para su cualificación.
Debates sobre temas de la asignatura.

Criterios y Sistemas de Evaluación

Se va a realizar una evaluación del trabajo del alumno en la
asignatura en la que se valorarán tanto los conocimientos específicos
adquiridos como las competencias transversales.

Los conocimientos específicos se evaluarán mediante un examen de la
asignatura al finalizar el cuatrimestre, así como los trabajos realizados
durante el curso.

De forma diaria, tras la presentación de conceptos por parte del profesor
se procederá a la realización de una serie de ejercicios aplicando dichos
conceptos. Dichos ejercicios se entregarán por medio del campus virtual, y
se utilizarán para la calificación.

Así mismo, para ciertos elementos de la asignatura, se pedirá unos trabajos
que se deberán realizar fuera del horario de clase.

Tanto los ejercicios en clase, como estos otros trabajos (que podrán ser
defendidos si el profesor así lo solicita) se utilizarán para la evaluación
de la asignatura, conjuntamente con el examen.

La evaluación se realizará por medio del final examen (40%), así como por
la entrega de los trabajo, en el caso de haberlos entregado de forma
satisfactoria (60%).

Debido al carácter eminentemente práctico de la asignatura, el examen se
compondrá de ejercicios similares a los vistos en clase, y se realizará con
el ordenador, junto con el material de la asignatura.

La versión del examen dependerá de los trabajos, existirá una versión más
corta para el alumno o alumna que haya realizado un seguimiento continuo.
Para aquellos alumnos o alumnas que no hayan superado satisfactoriamente
los trabajos de cierta parte, deberán de examinarse en examen final la
parte no superada.

Los alumnos que aún habiendo seguido el método de evaluación continua no
consigan superar la asignatura en la convocatoria de junio deberán realizar
un examen en las convocatoria de septiembre o febrero de la parte no
superada.

Recursos Bibliográficos

IIS 6 Administrating. Tulloch, M.. Mc Graw-Hill, 2003.
La Biblia del Servidor Apache 2. Kabir Mohammed J. Kabir. Anaya multimedia
2003.
Essential Apache for Web Professionals Hawkins, S. Prentice-Hall. 2001
SSL and TLS Essentials: Securing the Web. Thomas, S. A. John Wiley. 2000.
Administrating Web Servers; Security and Maintenance. Larson, E. y
Stephens, B.
Prentice-Hall, 1999.

Profesorado

Manuel Palomo Duarte (coordinador)

Situación

Prerrequisitos

Es aconsejable que el alumno haya cursado anteriormente las asignaturas:

-Sistemas Operativos I
-Sistemas Operativos II

Contexto dentro de la titulación

Esta asignatura se encuentra enmarcada dentro del tercer curso como
continuación de las asignaturas Sistemas Operativos I y Sistemas
Operativos II.

El objetivo primordial es el de proporcionar al alumno una visión amplia
sobre la Administración de un Sistema Operativo multiusuario utilizando
de base
los conocimientos adquiridos en las asignaturas Sistemas Operativos I y
II,
profundizando en los aspectos administrativos de dichas asignaturas y
ampliando
con otros que no fueron recogidos en estas, tales como las diversas
aplicaciones que proporcionan funciones de servidor al sistema operativo,
concretándose sobre el sistema operativo GNU/Linux.

Recomendaciones

Recomendable que el alumno disponga de un ordenador personal donde tenga
instalado un sistema operativo GNU/Linux, con el fin de disponer de una
herramienta que le facilite un mayor aprovechamiento de los contenidos
desarrollados en la asignatura.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Capacidad de organización y planificación de tareas.
- Lectura y confección de documentación técnica.
- Trabajo en grupo.
- Capacidad analítica y resolutiva de problemas.
- Presentación y exposición adecuada de soluciones técnicas.
- Razonamiento crítico.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Conocer adecuadamente las partes del sistema operativo y
  configurarlo realizando una administración adecuada de sus recursos.
  - Identificar las herramientas necesarias para suministrar distintos
  servicios a los usuarios y aplicaciones clientes.
  - Conocer los métodos de instalación y actualización del sistema.
  - Realizar una gestión eficiente de los usuarios y grupos del sistema.
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Analizar un problema para obtener de entre las distintas soluciones
  la más óptima.
  - Resolución de problemas de integridad del sistema.
  - Manejo del sistema operativo GNU/Linux como administrador.
  - Resolución de problemas de interrupción del funcionamiento del
  sistema.

• Actitudinales:

  - Autoaprendizaje
  - Planificación de las actividades a desarrollar.
  - Toma de decisiones.
  - Trabajo continuado.

Objetivos

1. Entender las responsabilidades de un administrador de sistemas.
2. Diseñar el ambiente para una sala de servidores.
3. Presupuestar y adquirir servidores para diversas tareas.
4. Elegir el sistema operativo más adecuado.
5. Saber aplicar los conocimientos de otras materias informáticas en cada
circunstancia, adaptándose a estas.
6. Interpretar errores, analizarlos y buscar soluciones.

Programa

TEORÍA:
PARTE I - Generalidades
T1. Introducción a la administración de sistemas operativos: tareas y
responsabilidades del administrador.
T2. Instalaciones, hardware, requisitos físicos de los servidores.
T3. Sistemas operativos para servidores: elección.
PARTE II - Administración básica
T4. Instalación del sistema operativo: configuración de consola, sistemas
de
discos, gestor de arranque, sistemas de ficheros, configuración,
despliegues de
instalación, mantenimiento: actualización, instalación y borrado de
software.
T5. Usuarios, grupos, cuotas, copias de seguridad, registros del sistema,
arranque y parada.
T6. Seguridad básica: antivirus, cortafuegos, contraseñas, conexiones
seguras.
PARTE III - Administración avanzada
T7. Servicios de red: NFS, servidor HTTP, FTP, LDAP
(directorio), etc.

PRÁCTICAS:
P1. Herramientas de ayuda a la administración y otras de UNIX: awk, sed,
introducción a Python para scripting, ...
P2. Registros del sistema: búsqueda de errores y sucesos. Interpretación.
P3. Herramientas tradicionales de copias de seguridad, y otras: tar/dar,
cpio,
dump/restore, afio, etc.
P4. Instalación y configuración básica: red, usuarios, disco, software,
etc.
P5. Introducción a la seguridad del sistema GNU/Linux
P6. Instalación y configuración de un servidor HTTP, FTP, NFS, Samba,
LDAP, etc.

Actividades

No hay docencia de la asignatura.

Metodología

No hay docencia.

Se utilizará el campus virtual como herramienta de apoyo y estarán
disponibles herramientas de comunicación (foros y correo electrónico) y
material docente en formato digital.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total):

• Clases Teóricas:  
• Clases Prácticas:  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas:  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado:  
  • Sin presencia del profesorado:  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio:  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

“Al dejar de impartirse la asignatura en el curso 2012/2013 dispone de 4
convocatorias de examen que puede distribuir durante los cursos 2012/2013
y 2013/2014”

Recursos Bibliográficos

Linux System Administration
Tom Adelstein, Bill Lubanovic
ISBN 13: 9780596009526
O'Reilly (2007)

Linux Administration Handbook
Evi Nemeth, Garth Snyder y Trent Hein
ISBN-13: 978-0131480049
Prentice Hall PTR; 2ª edición (2006)

Essential System Administration
Æleen Frisch
ISBN 13: 9780596003432
O'Reilly, 3ª edición (2002)

Linux Network Administrator's Guide
Tony Bautts, Terry Dawson, Gregor N. Purdy
ISBN 13: 9780596005481
O'Reilly, 3ª edición (2005)

Securing and Optimizing Linux: The Hacking Solution
Gerhard Mourani
ISBN 0968879314
Open Network Architecture, 3ª edición (2002)

Python for Unix and Linux System Administration
Noah Gift, Jeremy Jones
ISBN 13: 9780596515829
O'Reilly (2008)

Learning Python, 3rd Edition
Mark Lutz
ISBN-13: 978-0596513986
Editorial O'Reilly

Dive into Python
Mark Pilgrim
ISBN-13: 978-1590593561
Editorial Apress

Profesorado

Pedro Fernández Fernández
Antonio García Domínguez
Guadalupe Ortiz Bellot
Francisco Palomo Lozano (coordinador)

Situación

Prerrequisitos

1. Haber aprobado las siguientes asignaturas de primer curso:

- Álgebra.
- Cálculo.
- Matemática discreta.
- Introducción a la Programación.
- Metodología de la Programación.
- Estructura de Datos I.

En especial, se asume que el alumno tiene conocimientos sobre la resolución
de sumatorios y ecuaciones de recurrencia.

2. Cursar o haber aprobado las siguientes asignaturas de segundo curso:

- Estructura de Datos II.

3. Poseer conocimientos de lengua inglesa.

Contexto dentro de la titulación

Esta asignatura es la continuación natural de las asignaturas de
programación y estructuras de datos de primero, complemento de las estructuras
de datos de segundo, así como un prerrequisito para el ulterior estudio de
técnicas más avanzadas de análisis y diseño de algoritmos.

Recomendaciones

Las indicadas en los prerrequisitos.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Análisis y síntesis.
- Razonamiento abstracto.
- Pensamiento crítico.
- Resolución de problemas.
- Planificación y organización.
- Comunicación y trabajo en equipo.
- Expresión oral y escrita.
- Preparación y presentación de documentación técnica.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Conocer la existencia de una jerarquía de complejidad.
  - Conocer la existencia de problemas intratables.
  - Conocer los principales algoritmos secuenciales.
  - Conocer el lenguaje C++ como mejora del lenguaje C.
  - Conocer los elementos fundamentales de la biblioteca STL.
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Distinguir la complejidad de los problemas, algoritmos y programas.
  - Comparar algoritmos según su complejidad asintótica y otros
  criterios relevantes.
  - Analizar matemáticamente la complejidad de algoritmos elementales.
  - Analizar empíricamente la complejidad temporal de los algoritmos.
  - Contrastar los resultados empíricos con los teóricos.
  - Relacionar la eficiencia de los programas con la de sus
  algoritmos.
  - Programar algoritmos en el laboratorio siguiendo el paradigma de
  la programación genérica.
  

• Actitudinales:

  - Apreciar las ventajas del empleo de diversas herramientas de
  software libre.
  - Valorar la importancia de consultar con soltura bibliografía y
  otros materiales en lengua inglesa.
  - Estar dispuesto a buscar y contrastar información de diversas
  fuentes de manera independiente.
  - Ser consciente de la necesidad de abordar nuevos problemas y
  evaluar posibles soluciones con espíritu crítico.
  - Apreciar las ventajas de trabajar cooperativamente en pequeños
  grupos, comunicando ideas con claridad y rigor.
  

Objetivos

Adquirir las competencias específicas reseñadas.

Programa

Teoría: Análisis de algoritmos.

0. Introducción y conceptos básicos.
0.1. Problemas, algoritmos y programas.
0.2. Lenguaje de especificación de algoritmos.
0.3. Corrección y eficiencia algorítmicas.
0.4. Ejemplo: algoritmo ruso de multiplicación.
0.5. Principio de invarianza.
0.6. Definición informal de orden asintótico.

1. Órdenes asintóticos.
1.1. Órdenes asintóticos.
1.2. Interpretación gráfica.
1.3. Jerarquía de complejidad.
1.4. Operaciones asintóticas.

2. Análisis de la complejidad de los algoritmos.
2.1. Tiempo y espacio algorítmicos.
2.2. Enfoques en el análisis de los algoritmos.
2.3. Peor caso, mejor caso y caso promedio.
2.4. Análisis de las estructuras de control.
2.5. Ejemplo: algoritmos elementales.

3. Algunos algoritmos clásicos y su análisis.
3.1. Búsqueda.
3.2. Métodos directos de ordenación por comparación.
3.3. Ordenación por montículo.
3.4. Componentes conexas con estructuras de partición.

4. Introducción al estudio de la complejidad de los problemas.
4.1. Problemas tratables e intratables.
4.2. Reducibilidad.
4.3. Clases de complejidad.

Prácticas: Programación y análisis híbrido de algoritmos.

1. Introducción a la programación genérica con C++.
1.1. C++ como un C mejorado.
1.2. Programación genérica en C++.
1.3. Biblioteca STL.

2. Generación de ejemplares de prueba aleatorios.
2.1. Números pseudoaleatorios.
2.2. Permutaciones pseudoaleatorias.

3. Medida del tiempo de ejecución.
3.1. Tipos de medida.
3.2. Formas de medir el tiempo.
3.3. Factores que influyen en la medida.
3.4. Elección de los ejemplares de prueba.
3.5. Ejemplo: números de Fibonacci.

4. Comparación entre distintos algoritmos de ordenación.
4.1. Métodos directos de ordenación por comparación.
4.2. Algoritmos de ordenación de la biblioteca del lenguaje.

Actividades

Examen final

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 87,5

• Clases Teóricas: 22  
• Clases Prácticas: 13  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas:  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 10  
  • Sin presencia del profesorado: 11,5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 28  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Criterios y Sistemas de Evaluación

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Los profesores valorarán no sólo la corrección y eficiencia de las soluciones
obtenidas, sino también aspectos subjetivos como la presentación, claridad y
elegancia de su desarrollo en los que se incidirá durante todo el curso.

La nota final de la asignatura se calculará mediante el siguiente algoritmo:

si NFT < 5 v NGP = "APTO"
NFA <- NFT
si no
NFA <- 4

donde:

1. NFT es la nota final de teoría.
2. NGP es la nota global de prácticas.
3. NFA es la nota final de la asignatura.

La nota global de prácticas será de "APTO" o "NO APTO". En general, sólo se
corregirán las memorias de aquellos alumnos con NFT >= 5. Los alumnos podrán
ser convocados para la defensa de sus prácticas en determinadas fechas
indicadas por el profesor. En caso de ser convocados a defensa, los alumnos
deberán acudir portando copias impresas de las memorias entregadas
electrónicamente. El desconocimiento de las cuestiones planteadas implicará un
"NO APTO".

Los alumnos deben asegurarse de realizar correctamente las entregas
electrónicas a través del campus virtual en tiempo y forma. En particular,
deben observarse estrictamente las normas de entrega publicadas en el campus
virtual.

Los alumnos deben comprobar periódicamente el estado del curso en el campus
virtual, donde se publicarán con la debida antelación diversos materiales
docentes, convocatorias, calificaciones y, en definitiva, información vital
para el seguimiento de la asignatura.

En particular, los alumnos tienen la obligación de conocer las noticias
publicadas a través del tablón de anuncios virtual del curso, cuyos mensajes
sustituyen a los que tradicionalmente se colocaban en un tablón físico y que
se consideran la fuente oficial de comunicación de la asignatura.

Los alumnos son responsables de proteger sus ficheros y datos personales,
incluyendo sus contraseñas de acceso al correo electrónico y al campus
virtual.

La copia total o parcial de exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo
de fraude detectado por los profesores, podrá ser motivo de SUSPENSO INMEDIATO
EN TODAS LAS CONVOCATORIAS del curso académico para todos los implicados, sea
cual fuere su papel. En particular, se informa de que las entregas
electrónicas podrán almacenarse durante un plazo de 5 años para ulteriores
comprobaciones.

Recursos Bibliográficos

Bibliografía básica

[1] Brassard, Gilles y Bratley, Paul.
Fundamentos de algoritmia.
Prentice-Hall. 1997.

[2] Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L. y
Stein, Clifford.
Introduction to algorithms.
MIT Press. 3ª ed. 2009.

[3] Johnsonbaugh, Richard y Schaefer, Marcus.
Algorithms.
Prentice-Hall. 2004.

[4] Levitin, Anany V.
Introduction to the design and analysis of algorithms.
Addison-Wesley. 2ª ed. 2007.

[5] Neapolitan, Richard y Naimipour, Kumarss.
Foundations of algorithms.
Jones and Bartlett. 4ª ed. 2009.

[6] Sedgevick, Robert.
Algorithms in C++. Parts 1-4. Fundamentals. Data
Structures. Sorting. Searching.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1999.

[7] Sedgevick, Robert.
Algorithms in C++. Part 5. Graph algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 2002.

[8] Sedgewick, Robert y Wayne, Kevin.
Algorithms.
Addison-Wesley. 4ª ed. 2011.
Material complementario en http://www.cs.princeton.edu/algs4.

Bibliografía complementaria

[1] Aho, Alfred; Hopcroft, John y Ullman, Jeffrey.
The design and analysis of computer algorithms.
Addison-Wesley. 1974.

[2] Baase, Sara y Van Gelder, Allen.
Computer algorithms. Introduction to design and analysis.
Addison-Wesley. 3ª ed. 2000.

[3] Balcázar, José Luis.
Programación metódica.
McGraw-Hill. 1993.

[5] Brassard, Gilles y Bratley, Paul.
Algorítmica. Concepción y análisis.
Masson. 1990.

[6] Horowitz, Ellis y Sahni, Sartaj.
Fundamentals of computer algorithms.
Pitman. 1978.

[7] Horowitz, Ellis; Sahni, Sartaj y Rajasekaran, Sanguthevar.
Computer algorithms / C++.
Universities Press. 2ª ed. 2008.

[8] Manber, Udi.
Introduction to algorithms. A creative approach.
Addison-Wesley. 1989.

[9] Martí Oliet, Narciso; Segura Díaz, Clara M. y Verdejo López, José A.
Especificación, derivación y análisis de algoritmos. Ejercicios resueltos.
Prentice-Hall. 2007.

[10] McHugh, James A.
Algorithmic graph theory.
Prentice-Hall. 1990.

[11] Parberry, Ian y Gasarch, William.
Problems on algorithms.
http://www.eng.unt.edu/ian/books/free/poa.pdf. 2002.

[12] Peña Marí, Ricardo.
Diseño de programas. Formalismo y abstracción.
Prentice-Hall. 3ª ed. 2005.

[13] Skiena, Steven S.
The algorithm design manual.
Springer. 2ª ed. 2008.

[14] Stroustrup, Bjarne.
The C++ programming language. Special edition.
Addison-Wesley. 2000.

[15] Stroustrup, Bjarne.
Programming: Principles and practice using C++.
Addison-Wesley. 2008.

[16] Wilf, Herbert S.
Algorithms and complexity.
A. K. Peters. 2ª ed. 2002.

Bibliografía especializada de consulta

[1] Garey, Michael R. y Johnson, David S.
Computers and intractability: a guide to the theory of
NP-completeness.
W. H. Freeman. 1979.

[2] Graham, Ronald L.; Knuth, Donald E. y Patashnik, Oren.
Concrete mathematics. A foundation for Computer Science.
Addison-Wesley. 2ª ed. 1994.

[3] Kao, Ming-Yang (ed.)
Encyclopedia of algorithms.
Springer. 2008.

[4] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume I. Fundamental algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1997.

[5] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume II. Seminumerical algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1997.

[6] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume III. Sorting and searching.
Addison-Wesley. 2ª ed. 1997.

[7] Sedgevick, Robert y Flajolet, Philippe.
An introduction to the analysis of algorithms.
Addison-Wesley. 1996.

Profesorado

Pedro Fernández Fernández
Antonio García Domínguez
Guadalupe Ortiz Bellot
Francisco Palomo Lozano (coordinador)

Situación

Prerrequisitos

1. Haber aprobado las siguientes asignaturas de primer curso:

- Álgebra.
- Cálculo.
- Matemática discreta.
- Introducción a la Programación.
- Metodología de la Programación.
- Estructura de Datos I.

En especial, se asume que el alumno tiene conocimientos sobre la resolución
de sumatorios y ecuaciones de recurrencia.

2. Cursar o haber aprobado las siguientes asignaturas de segundo curso:

- Estructura de Datos II.

3. Poseer conocimientos de lengua inglesa.

Contexto dentro de la titulación

Esta asignatura es la continuación natural de las asignaturas de
programación y estructuras de datos de primero, complemento de las estructuras
de datos de segundo, así como un prerrequisito para el ulterior estudio de
técnicas más avanzadas de análisis y diseño de algoritmos.

Recomendaciones

Las indicadas en los prerrequisitos.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Análisis y síntesis.
- Razonamiento abstracto.
- Pensamiento crítico.
- Resolución de problemas.
- Planificación y organización.
- Comunicación y trabajo en equipo.
- Expresión oral y escrita.
- Preparación y presentación de documentación técnica.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Conocer la existencia de una jerarquía de complejidad.
  - Conocer la existencia de problemas intratables.
  - Conocer los principales algoritmos secuenciales.
  - Conocer el lenguaje C++ como mejora del lenguaje C.
  - Conocer los elementos fundamentales de la biblioteca STL.

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Distinguir la complejidad de los problemas, algoritmos y programas.
  - Comparar algoritmos según su complejidad asintótica y otros
  criterios relevantes.
  - Analizar matemáticamente la complejidad de algoritmos elementales.
  - Analizar empíricamente la complejidad temporal de los algoritmos.
  - Contrastar los resultados empíricos con los teóricos.
  - Relacionar la eficiencia de los programas con la de sus
  algoritmos.
  - Programar algoritmos en el laboratorio siguiendo el paradigma de
  la programación genérica.
  

• Actitudinales:

  - Apreciar las ventajas del empleo de diversas herramientas de
  software libre.
  - Valorar la importancia de consultar con soltura bibliografía y
  otros materiales en lengua inglesa.
  - Estar dispuesto a buscar y contrastar información de diversas
  fuentes de manera independiente.
  - Ser consciente de la necesidad de abordar nuevos problemas y
  evaluar posibles soluciones con espíritu crítico.
  - Apreciar las ventajas de trabajar cooperativamente en pequeños
  grupos, comunicando ideas con claridad y rigor.
  

Objetivos

Adquirir las competencias específicas reseñadas.

Programa

Teoría: Análisis de algoritmos.

0. Introducción y conceptos básicos.
0.1. Problemas, algoritmos y programas.
0.2. Lenguaje de especificación de algoritmos.
0.3. Corrección y eficiencia algorítmicas.
0.4. Ejemplo: algoritmo ruso de multiplicación.
0.5. Principio de invarianza.
0.6. Definición informal de orden asintótico.

1. Órdenes asintóticos.
1.1. Órdenes asintóticos.
1.2. Interpretación gráfica.
1.3. Jerarquía de complejidad.
1.4. Operaciones asintóticas.

2. Análisis de la complejidad de los algoritmos.
2.1. Tiempo y espacio algorítmicos.
2.2. Enfoques en el análisis de los algoritmos.
2.3. Peor caso, mejor caso y caso promedio.
2.4. Análisis de las estructuras de control.
2.5. Ejemplo: algoritmos elementales.

3. Algunos algoritmos clásicos y su análisis.
3.1. Búsqueda.
3.2. Métodos directos de ordenación por comparación.
3.3. Ordenación por montículo.
3.4. Componentes conexas con estructuras de partición.

4. Introducción al estudio de la complejidad de los problemas.
4.1. Problemas tratables e intratables.
4.2. Reducibilidad.
4.3. Clases de complejidad.

Prácticas: Programación y análisis híbrido de algoritmos.

1. Introducción a la programación genérica con C++.
1.1. C++ como un C mejorado.
1.2. Programación genérica en C++.
1.3. Biblioteca STL.

2. Generación de ejemplares de prueba aleatorios.
2.1. Números pseudoaleatorios.
2.2. Permutaciones pseudoaleatorias.

3. Medida del tiempo de ejecución.
3.1. Tipos de medida.
3.2. Formas de medir el tiempo.
3.3. Factores que influyen en la medida.
3.4. Elección de los ejemplares de prueba.
3.5. Ejemplo: números de Fibonacci.

4. Comparación entre distintos algoritmos de ordenación.
4.1. Métodos directos de ordenación por comparación.
4.2. Algoritmos de ordenación de la biblioteca del lenguaje.

Actividades

Examen final

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 87,5

• Clases Teóricas: 22  
• Clases Prácticas: 13  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas:  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 10  
  • Sin presencia del profesorado: 11,5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 28  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Criterios y Sistemas de Evaluación

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Los profesores valorarán no sólo la corrección y eficiencia de las soluciones
obtenidas, sino también aspectos subjetivos como la presentación, claridad y
elegancia de su desarrollo en los que se incidirá durante todo el curso.

La nota final de la asignatura se calculará mediante el siguiente algoritmo:

si NFT < 5 v NGP = "APTO"
NFA <- NFT
si no
NFA <- 4

donde:

1. NFT es la nota final de teoría.
2. NGP es la nota global de prácticas.
3. NFA es la nota final de la asignatura.

La nota global de prácticas será de "APTO" o "NO APTO". En general, sólo se
corregirán las memorias de aquellos alumnos con NFT >= 5. Los alumnos podrán
ser convocados para la defensa de sus prácticas en determinadas fechas
indicadas por el profesor. En caso de ser convocados a defensa, los alumnos
deberán acudir portando copias impresas de las memorias entregadas
electrónicamente. El desconocimiento de las cuestiones planteadas implicará un
"NO APTO".

Los alumnos deben asegurarse de realizar correctamente las entregas
electrónicas a través del campus virtual en tiempo y forma. En particular,
deben observarse estrictamente las normas de entrega publicadas en el campus
virtual.

Los alumnos deben comprobar periódicamente el estado del curso en el campus
virtual, donde se publicarán con la debida antelación diversos materiales
docentes, convocatorias, calificaciones y, en definitiva, información vital
para el seguimiento de la asignatura.

En particular, los alumnos tienen la obligación de conocer las noticias
publicadas a través del tablón de anuncios virtual del curso, cuyos mensajes
sustituyen a los que tradicionalmente se colocaban en un tablón físico y que
se consideran la fuente oficial de comunicación de la asignatura.

Los alumnos son responsables de proteger sus ficheros y datos personales,
incluyendo sus contraseñas de acceso al correo electrónico y al campus
virtual.

La copia total o parcial de exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo
de fraude detectado por los profesores, podrá ser motivo de SUSPENSO INMEDIATO
EN TODAS LAS CONVOCATORIAS del curso académico para todos los implicados, sea
cual fuere su papel. En particular, se informa de que las entregas
electrónicas podrán almacenarse durante un plazo de 5 años para ulteriores
comprobaciones.

Recursos Bibliográficos

Bibliografía básica

[1] Brassard, Gilles y Bratley, Paul.
Fundamentos de algoritmia.
Prentice-Hall. 1997.

[2] Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L. y
Stein, Clifford.
Introduction to algorithms.
MIT Press. 3ª ed. 2009.

[3] Johnsonbaugh, Richard y Schaefer, Marcus.
Algorithms.
Prentice-Hall. 2004.

[4] Levitin, Anany V.
Introduction to the design and analysis of algorithms.
Addison-Wesley. 2ª ed. 2007.

[5] Neapolitan, Richard y Naimipour, Kumarss.
Foundations of algorithms.
Jones and Bartlett. 4ª ed. 2009.

[6] Sedgevick, Robert.
Algorithms in C++. Parts 1-4. Fundamentals. Data
Structures. Sorting. Searching.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1999.

[7] Sedgevick, Robert.
Algorithms in C++. Part 5. Graph algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 2002.

[8] Sedgewick, Robert y Wayne, Kevin.
Algorithms.
Addison-Wesley. 4ª ed. 2011.
Material complementario en http://www.cs.princeton.edu/algs4.

Bibliografía complementaria

[1] Aho, Alfred; Hopcroft, John y Ullman, Jeffrey.
The design and analysis of computer algorithms.
Addison-Wesley. 1974.

[2] Baase, Sara y Van Gelder, Allen.
Computer algorithms. Introduction to design and analysis.
Addison-Wesley. 3ª ed. 2000.

[3] Balcázar, José Luis.
Programación metódica.
McGraw-Hill. 1993.

[5] Brassard, Gilles y Bratley, Paul.
Algorítmica. Concepción y análisis.
Masson. 1990.

[6] Horowitz, Ellis y Sahni, Sartaj.
Fundamentals of computer algorithms.
Pitman. 1978.

[7] Horowitz, Ellis; Sahni, Sartaj y Rajasekaran, Sanguthevar.
Computer algorithms / C++.
Universities Press. 2ª ed. 2008.

[8] Manber, Udi.
Introduction to algorithms. A creative approach.
Addison-Wesley. 1989.

[9] Martí Oliet, Narciso; Segura Díaz, Clara M. y Verdejo López, José A.
Especificación, derivación y análisis de algoritmos. Ejercicios resueltos.
Prentice-Hall. 2007.

[10] McHugh, James A.
Algorithmic graph theory.
Prentice-Hall. 1990.

[11] Parberry, Ian y Gasarch, William.
Problems on algorithms.
http://www.eng.unt.edu/ian/books/free/poa.pdf. 2002.

[12] Peña Marí, Ricardo.
Diseño de programas. Formalismo y abstracción.
Prentice-Hall. 3ª ed. 2005.

[13] Skiena, Steven S.
The algorithm design manual.
Springer. 2ª ed. 2008.

[14] Stroustrup, Bjarne.
The C++ programming language. Special edition.
Addison-Wesley. 2000.

[15] Stroustrup, Bjarne.
Programming: Principles and practice using C++.
Addison-Wesley. 2008.

[16] Wilf, Herbert S.
Algorithms and complexity.
A. K. Peters. 2ª ed. 2002.

Bibliografía especializada de consulta

[1] Garey, Michael R. y Johnson, David S.
Computers and intractability: a guide to the theory of
NP-completeness.
W. H. Freeman. 1979.

[2] Graham, Ronald L.; Knuth, Donald E. y Patashnik, Oren.
Concrete mathematics. A foundation for Computer Science.
Addison-Wesley. 2ª ed. 1994.

[3] Kao, Ming-Yang (ed.)
Encyclopedia of algorithms.
Springer. 2008.

[4] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume I. Fundamental algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1997.

[5] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume II. Seminumerical algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1997.

[6] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume III. Sorting and searching.
Addison-Wesley. 2ª ed. 1997.

[7] Sedgevick, Robert y Flajolet, Philippe.
An introduction to the analysis of algorithms.
Addison-Wesley. 1996.

Profesorado

José Fidel Argudo Argudo
Antonio García Domínguez
Francisco Palomo Lozano (coordinador)

Situación

Prerrequisitos

1. Haber aprobado las siguientes asignaturas de primer curso:

- Álgebra.
- Cálculo.
- Matemática discreta.
- Introducción a la Programación.
- Metodología de la Programación.
- Estructura de Datos I.

En especial, se asume que el alumno tiene conocimientos sobre la resolución
de sumatorios y ecuaciones de recurrencia.

2. Cursar o haber aprobado las siguientes asignaturas de segundo curso:

- Estructura de Datos II.

3. Poseer conocimientos de lengua inglesa.

Contexto dentro de la titulación

Esta asignatura es la continuación natural de la asignatura de análisis y
diseño de algoritmos de primer cuatrimestre.

Recomendaciones

Las indicadas en los prerrequisitos.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Análisis y síntesis.
- Razonamiento abstracto.
- Pensamiento crítico.
- Resolución de problemas.
- Planificación y organización.
- Comunicación y trabajo en equipo.
- Expresión oral y escrita.
- Preparación y presentación de documentación técnica.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Conocer las principales técnicas de diseño de algoritmos.
  - Conocer los algoritmos paradigmáticos de las distintas técnicas.
  - Conocer los algoritmos fundamentales de la biblioteca STL.
  - Conocer algunas aplicaciones de los algoritmos explicados en clase
  a problemas reales.
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Diseñar y analizar algoritmos empleando distintas técnicas.
  - Distinguir, para problemas sencillos, qué técnica de diseño es la
  más apropiada para su resolución.
  

• Actitudinales:

  - Apreciar las ventajas del empleo de diversas herramientas de
  software libre.
  - Valorar la importancia de consultar con soltura bibliografía y
  otros materiales en lengua inglesa.
  - Estar dispuesto a buscar y contrastar información de diversas
  fuentes de manera independiente.
  - Ser consciente de la necesidad de abordar nuevos problemas y
  evaluar posibles soluciones con espíritu crítico.
  - Apreciar las ventajas de trabajar cooperativamente en pequeños
  grupos, comunicando ideas con claridad y rigor.
  

Objetivos

Adquirir las competencias específicas reseñadas.

Programa

Teoría: Diseño de algoritmos.

1. Algoritmos de divide y vencerás.
1.1. Esquema general.
1.2. Reducción: búsqueda binaria y potencia rápida.
1.3. Equilibrado: ordenación por fusión.
1.4. Partición: ordenación rápida.

2. Algoritmos devoradores.
2.1. Esquema general.
2.2. El problema del cambio de moneda.
2.3. El problema de la mochila.
2.4. El problema del árbol de expansión mínimo.
2.5. Caminos mínimos desde un vértice a todos los demás.

3. Programación dinámica.
3.1. Diseño descendente: funciones con memoria.
3.2. Diseño ascendente: tabla de subproblemas resueltos.
3.3. Ejemplos numéricos.
3.4. El principio de optimalidad.
3.5. El problema del cambio de moneda.
3.6. El problema de la mochila.
3.7. Caminos mínimos entre todas las parejas de vértices.
3.8. Clausura reflexiva y transitiva.

4. Exploración en grafos.
4.1. Ordenación topológica.
4.2. Búsqueda con retroceso.
4.3. Ramificación y acotación.

Prácticas: Programación y análisis híbrido de algoritmos.

1. Algoritmos de divide y vencerás.
1.1. Potencia rápida de una matriz.
1.2. Ordenación por fusión frente a ordenación rápida.
1.3. Influencia del umbral.

2. Algoritmos devoradores.
2.1. Simulación del reintegro en un cajero automático.
2.2. Trazado de líneas de comunicación de coste mínimo.

3. Programación dinámica.
3.1. El problema de la mochila discreta.
3.2. Planificación de rutas por carretera de coste mínimo.

4. Exploración en grafos.
4.1. El problema de las n damas.
4.2. El problema de asignación.

Actividades

Examen final

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 87,5

• Clases Teóricas: 22  
• Clases Prácticas: 13  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas:  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 10  
  • Sin presencia del profesorado: 11,5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 28  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Criterios y Sistemas de Evaluación

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Los profesores valorarán no sólo la corrección y eficiencia de las soluciones
obtenidas, sino también aspectos subjetivos como la presentación, claridad y
elegancia de su desarrollo en los que se incidirá durante todo el curso.

La nota final de la asignatura se calculará mediante el siguiente algoritmo:

si NFT < 5 v NGP = "APTO"
NFA <- NFT
si no
NFA <- 4

donde:

1. NFT es la nota final de teoría.
2. NGP es la nota global de prácticas.
3. NFA es la nota final de la asignatura.

La nota global de prácticas será de "APTO" o "NO APTO". En general, sólo se
corregirán las memorias de aquellos alumnos con NFT >= 5. Los alumnos podrán
ser convocados para la defensa de sus prácticas en determinadas fechas
indicadas por el profesor. En caso de ser convocados a defensa, los alumnos
deberán acudir portando copias impresas de las memorias entregadas
electrónicamente. El desconocimiento de las cuestiones planteadas implicará un
"NO APTO".

Los alumnos deben asegurarse de realizar correctamente las entregas
electrónicas a través del campus virtual en tiempo y forma. En particular,
deben observarse estrictamente las normas de entrega publicadas en el campus
virtual.

Los alumnos deben comprobar periódicamente el estado del curso en el campus
virtual, donde se publicarán con la debida antelación diversos materiales
docentes, convocatorias, calificaciones y, en definitiva, información vital
para el seguimiento de la asignatura.

En particular, los alumnos tienen la obligación de conocer las noticias
publicadas a través del tablón de anuncios virtual del curso, cuyos mensajes
sustituyen a los que tradicionalmente se colocaban en un tablón físico y que
se consideran la fuente oficial de comunicación de la asignatura.

Los alumnos son responsables de proteger sus ficheros y datos personales,
incluyendo sus contraseñas de acceso al correo electrónico y al campus
virtual.

La copia total o parcial de exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo
de fraude detectado por los profesores, podrá ser motivo de SUSPENSO INMEDIATO
EN TODAS LAS CONVOCATORIAS del curso académico para todos los implicados, sea
cual fuere su papel. En particular, se informa de que las entregas
electrónicas podrán almacenarse durante un plazo de 5 años para ulteriores
comprobaciones.

Recursos Bibliográficos

Bibliografía básica.

[1] Brassard, Gilles y Bratley, Paul.
Fundamentos de algoritmia.
Prentice-Hall. 1997.

[2] Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L. y
Stein, Clifford.
Introduction to algorithms.
MIT Press. 3ª ed. 2009.

[3] Johnsonbaugh, Richard y Schaefer, Marcus.
Algorithms.
Prentice-Hall. 2004.

[4] Kleinberg, Jon y Tardos Éva.
Algorithm Design.
Addison-Wesley. 2005.

[5] Levitin, Anany V.
Introduction to the design and analysis of algorithms.
Addison-Wesley. 2ª ed. 2007.

[6] Martí Oliet, Narciso; Ortega Mallén, Yolanda y Verdejo López, José A.
Estructuras de datos y métodos algorítmicos. Ejercicios resueltos.
Prentice-Hall. 2004.

[7] Neapolitan, Richard y Naimipour, Kumarss.
Foundations of algorithms.
Jones and Bartlett. 4ª ed. 2009.

[8] Sedgevick, Robert.
Algorithms in C++. Parts 1-4. Fundamentals. Data
Structures. Sorting. Searching.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1999.

[9] Sedgevick, Robert.
Algorithms in C++. Part 5. Graph algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 2002.

[10] Sedgewick, Robert y Wayne, Kevin.
Algorithms.
Addison-Wesley. 4ª ed. 2011.
Material complementario en http://www.cs.princeton.edu/algs4.

[11] Skiena, Steven S.
The algorithm design manual.
Springer. 2ª ed. 2008.

Bibliografía complementaria

[1] Aho, Alfred; Hopcroft, John y Ullman, Jeffrey.
The design and analysis of computer algorithms.
Addison-Wesley. 1974.

[2] Baase, Sara y Van Gelder, Allen.
Computer algorithms. Introduction to design and analysis.
Addison-Wesley. 3ª ed. 2000.

[3] Brassard, Gilles y Bratley, Paul.
Algorítmica. Concepción y análisis.
Masson. 1990.

[4] Horowitz, Ellis y Sahni, Sartaj.
Fundamentals of computer algorithms.
Pitman. 1978.

[5] Horowitz, Ellis; Sahni, Sartaj y Rajasekaran, Sanguthevar.
Computer algorithms / C++.
Universities Press. 2ª ed. 2008.

[6] Manber, Udi.
Introduction to algorithms. A creative approach.
Addison-Wesley. 1989.

[7] Martí Oliet, Narciso; Segura Díaz, Clara M. y Verdejo López, José A.
Especificación, derivación y análisis de algoritmos. Ejercicios resueltos.
Prentice-Hall. 2007.

[8] McHugh, James A.
Algorithmic graph theory.
Prentice-Hall. 1990.

[9] Parberry, Ian y Gasarch, William.
Problems on algorithms.
http://www.eng.unt.edu/ian/books/free/poa.pdf. 2002.

[10] Stroustrup, Bjarne.
The C++ programming language. Special edition.
Addison-Wesley. 2000.

[11] Stroustrup, Bjarne.
Programming: Principles and practice using C++.
Addison-Wesley. 2008.

[12] Wilf, Herbert S.
Algorithms and complexity.
A. K. Peters. 2ª ed. 2002.

Bibliografía especializada de consulta

[1] Garey, Michael R. y Johnson, David S.
Computers and intractability. A guide to the theory of
NP-completeness.
W. H. Freeman. 1979.

[2] Graham, Ronald L.; Knuth, Donald E. y Patashnik, Oren.
Concrete mathematics. A foundation for Computer Science.
Addison-Wesley. 2ª ed. 1994.

[3] Kao, Ming-Yang (ed.)
Encyclopedia of algorithms.
Springer. 2008.

[4] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume I. Fundamental algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1997.

[5] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume II. Seminumerical algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1997.

[6] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume III. Sorting and searching.
Addison-Wesley. 2ª ed. 1997.

[7] Sedgevick, Robert y Flajolet, Philippe.
An introduction to the analysis of algorithms.
Addison-Wesley. 1996.

Profesorado

José Fidel Argudo Argudo
Antonio García Domínguez
Francisco Palomo Lozano (coordinador)

Situación

Prerrequisitos

1. Haber aprobado las siguientes asignaturas de primer curso:

- Álgebra.
- Cálculo.
- Matemática discreta.
- Introducción a la Programación.
- Metodología de la Programación.
- Estructura de Datos I.

En especial, se asume que el alumno tiene conocimientos sobre la resolución
de sumatorios y ecuaciones de recurrencia.

2. Cursar o haber aprobado las siguientes asignaturas de segundo curso:

- Estructura de Datos II.

3. Poseer conocimientos de lengua inglesa.

Contexto dentro de la titulación

Esta asignatura es la continuación natural de la asignatura de análisis y
diseño de algoritmos de primer cuatrimestre.

Recomendaciones

Las indicadas en los prerrequisitos.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Análisis y síntesis.
- Razonamiento abstracto.
- Pensamiento crítico.
- Resolución de problemas.
- Planificación y organización.
- Comunicación y trabajo en equipo.
- Expresión oral y escrita.
- Preparación y presentación de documentación técnica.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Conocer las principales técnicas de diseño de algoritmos.
  - Conocer los algoritmos paradigmáticos de las distintas técnicas.
  - Conocer los algoritmos fundamentales de la biblioteca STL.
  - Conocer algunas aplicaciones de los algoritmos explicados en clase
  a problemas reales.
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Diseñar y analizar algoritmos empleando distintas técnicas.
  - Distinguir, para problemas sencillos, qué técnica de diseño es la
  más apropiada para su resolución.
  

• Actitudinales:

  - Apreciar las ventajas del empleo de diversas herramientas de
  software libre.
  - Valorar la importancia de consultar con soltura bibliografía y
  otros materiales en lengua inglesa.
  - Estar dispuesto a buscar y contrastar información de diversas
  fuentes de manera independiente.
  - Ser consciente de la necesidad de abordar nuevos problemas y
  evaluar posibles soluciones con espíritu crítico.
  - Apreciar las ventajas de trabajar cooperativamente en pequeños
  grupos, comunicando ideas con claridad y rigor.
  

Objetivos

Adquirir las competencias específicas reseñadas.

Programa

Teoría: Diseño de algoritmos.

1. Algoritmos de divide y vencerás.
1.1. Esquema general.
1.2. Reducción: búsqueda binaria y potencia rápida.
1.3. Equilibrado: ordenación por fusión.
1.4. Partición: ordenación rápida.

2. Algoritmos devoradores.
2.1. Esquema general.
2.2. El problema del cambio de moneda.
2.3. El problema de la mochila.
2.4. El problema del árbol de expansión mínimo.
2.5. Caminos mínimos desde un vértice a todos los demás.

3. Programación dinámica.
3.1. Diseño descendente: funciones con memoria.
3.2. Diseño ascendente: tabla de subproblemas resueltos.
3.3. Ejemplos numéricos.
3.4. El principio de optimalidad.
3.5. El problema del cambio de moneda.
3.6. El problema de la mochila.
3.7. Caminos mínimos entre todas las parejas de vértices.
3.8. Clausura reflexiva y transitiva.

4. Exploración en grafos.
4.1. Ordenación topológica.
4.2. Búsqueda con retroceso.
4.3. Ramificación y acotación.

Prácticas: Programación y análisis híbrido de algoritmos.

1. Algoritmos de divide y vencerás.
1.1. Potencia rápida de una matriz.
1.2. Ordenación por fusión frente a ordenación rápida.
1.3. Influencia del umbral.

2. Algoritmos devoradores.
2.1. Simulación del reintegro en un cajero automático.
2.2. Trazado de líneas de comunicación de coste mínimo.

3. Programación dinámica.
3.1. El problema de la mochila discreta.
3.2. Planificación de rutas por carretera de coste mínimo.

4. Exploración en grafos.
4.1. El problema de las n damas.
4.2. El problema de asignación.

Actividades

Examen final

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 87,5

• Clases Teóricas: 22  
• Clases Prácticas: 13  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas:  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 10  
  • Sin presencia del profesorado: 11,5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 28  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Criterios y Sistemas de Evaluación

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Los profesores valorarán no sólo la corrección y eficiencia de las soluciones
obtenidas, sino también aspectos subjetivos como la presentación, claridad y
elegancia de su desarrollo en los que se incidirá durante todo el curso.

La nota final de la asignatura se calculará mediante el siguiente algoritmo:

si NFT < 5 v NGP = "APTO"
NFA <- NFT
si no
NFA <- 4

donde:

1. NFT es la nota final de teoría.
2. NGP es la nota global de prácticas.
3. NFA es la nota final de la asignatura.

La nota global de prácticas será de "APTO" o "NO APTO". En general, sólo se
corregirán las memorias de aquellos alumnos con NFT >= 5. Los alumnos podrán
ser convocados para la defensa de sus prácticas en determinadas fechas
indicadas por el profesor. En caso de ser convocados a defensa, los alumnos
deberán acudir portando copias impresas de las memorias entregadas
electrónicamente. El desconocimiento de las cuestiones planteadas implicará un
"NO APTO".

Los alumnos deben asegurarse de realizar correctamente las entregas
electrónicas a través del campus virtual en tiempo y forma. En particular,
deben observarse estrictamente las normas de entrega publicadas en el campus
virtual.

Los alumnos deben comprobar periódicamente el estado del curso en el campus
virtual, donde se publicarán con la debida antelación diversos materiales
docentes, convocatorias, calificaciones y, en definitiva, información vital
para el seguimiento de la asignatura.

En particular, los alumnos tienen la obligación de conocer las noticias
publicadas a través del tablón de anuncios virtual del curso, cuyos mensajes
sustituyen a los que tradicionalmente se colocaban en un tablón físico y que
se consideran la fuente oficial de comunicación de la asignatura.

Los alumnos son responsables de proteger sus ficheros y datos personales,
incluyendo sus contraseñas de acceso al correo electrónico y al campus
virtual.

La copia total o parcial de exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo
de fraude detectado por los profesores, podrá ser motivo de SUSPENSO INMEDIATO
EN TODAS LAS CONVOCATORIAS del curso académico para todos los implicados, sea
cual fuere su papel. En particular, se informa de que las entregas
electrónicas podrán almacenarse durante un plazo de 5 años para ulteriores
comprobaciones.

Recursos Bibliográficos

Bibliografía básica.

[1] Brassard, Gilles y Bratley, Paul.
Fundamentos de algoritmia.
Prentice-Hall. 1997.

[2] Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L. y
Stein, Clifford.
Introduction to algorithms.
MIT Press. 3ª ed. 2009.

[3] Johnsonbaugh, Richard y Schaefer, Marcus.
Algorithms.
Prentice-Hall. 2004.

[4] Kleinberg, Jon y Tardos Éva.
Algorithm Design.
Addison-Wesley. 2005.

[5] Levitin, Anany V.
Introduction to the design and analysis of algorithms.
Addison-Wesley. 2ª ed. 2007.

[6] Martí Oliet, Narciso; Ortega Mallén, Yolanda y Verdejo López, José A.
Estructuras de datos y métodos algorítmicos. Ejercicios resueltos.
Prentice-Hall. 2004.

[7] Neapolitan, Richard y Naimipour, Kumarss.
Foundations of algorithms.
Jones and Bartlett. 4ª ed. 2009.

[8] Sedgevick, Robert.
Algorithms in C++. Parts 1-4. Fundamentals. Data
Structures. Sorting. Searching.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1999.

[9] Sedgevick, Robert.
Algorithms in C++. Part 5. Graph algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 2002.

[10] Sedgewick, Robert y Wayne, Kevin.
Algorithms.
Addison-Wesley. 4ª ed. 2011.
Material complementario en http://www.cs.princeton.edu/algs4.

[11] Skiena, Steven S.
The algorithm design manual.
Springer. 2ª ed. 2008.

Bibliografía complementaria

[1] Aho, Alfred; Hopcroft, John y Ullman, Jeffrey.
The design and analysis of computer algorithms.
Addison-Wesley. 1974.

[2] Baase, Sara y Van Gelder, Allen.
Computer algorithms. Introduction to design and analysis.
Addison-Wesley. 3ª ed. 2000.

[3] Brassard, Gilles y Bratley, Paul.
Algorítmica. Concepción y análisis.
Masson. 1990.

[4] Horowitz, Ellis y Sahni, Sartaj.
Fundamentals of computer algorithms.
Pitman. 1978.

[5] Horowitz, Ellis; Sahni, Sartaj y Rajasekaran, Sanguthevar.
Computer algorithms / C++.
Universities Press. 2ª ed. 2008.

[6] Manber, Udi.
Introduction to algorithms. A creative approach.
Addison-Wesley. 1989.

[7] Martí Oliet, Narciso; Segura Díaz, Clara M. y Verdejo López, José A.
Especificación, derivación y análisis de algoritmos. Ejercicios resueltos.
Prentice-Hall. 2007.

[8] McHugh, James A.
Algorithmic graph theory.
Prentice-Hall. 1990.

[9] Parberry, Ian y Gasarch, William.
Problems on algorithms.
http://www.eng.unt.edu/ian/books/free/poa.pdf. 2002.

[10] Stroustrup, Bjarne.
The C++ programming language. Special edition.
Addison-Wesley. 2000.

[11] Stroustrup, Bjarne.
Programming: Principles and practice using C++.
Addison-Wesley. 2008.

[12] Wilf, Herbert S.
Algorithms and complexity.
A. K. Peters. 2ª ed. 2002.

Bibliografía especializada de consulta

[1] Garey, Michael R. y Johnson, David S.
Computers and intractability. A guide to the theory of
NP-completeness.
W. H. Freeman. 1979.

[2] Graham, Ronald L.; Knuth, Donald E. y Patashnik, Oren.
Concrete mathematics. A foundation for Computer Science.
Addison-Wesley. 2ª ed. 1994.

[3] Kao, Ming-Yang (ed.)
Encyclopedia of algorithms.
Springer. 2008.

[4] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume I. Fundamental algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1997.

[5] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume II. Seminumerical algorithms.
Addison-Wesley. 3ª ed. 1997.

[6] Knuth, Donald E.
The art of computer programming.
Volume III. Sorting and searching.
Addison-Wesley. 2ª ed. 1997.

[7] Sedgevick, Robert y Flajolet, Philippe.
An introduction to the analysis of algorithms.
Addison-Wesley. 1996.

Profesorado

Mª del Rosario Caballero Pérez
Manuel Laguía Bonillo

Objetivos

· Comprender la importancia de la Información y de su tratamiento en una
empresa.
· Entender el concepto de Sistema de Información en la empresa y conocer
los
diferentes subsistemas según los niveles de organización en la empresa.
· Distinguir los diferentes componentes de un sistema de información.
· Comprender la motivación del uso de Bases de Datos en los sistemas de
información de las organizaciones.
· Entender la necesidad de las bases de datos y sus ventajas frente a
otros sistemas de almacenamiento y gestión de información.
· Adquirir conocimientos básicos sobre el diseño y manipulación de bases
de datos relacionales.

Programa

* TEORÍA:
PARTE I: INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.
1. CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE INFORMACIÓN.
1.1. Definiciones de Información.
1.2. Tratamiento de la información.
1.3. Calidad de la Información.
2. SISTEMAS DE INFORMACIÓN.
2.1. Concepto de sistema.
2.2. Sistema de información en la empresa.
2.3. Elementos operacionales de un sistema de información: Estructura.
2.4. Categorías de los Sistemas de Información.
PARTE II: BASES DE DATOS.
3. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS.
3.1. Sistemas de organización y almacenamiento de información. Comparativa.
3.2. Definición de Base de Datos. Conceptos básicos.
3.3. Componentes de un Sistema de Bases de Datos.
3.4. Niveles de Abstracción de un Sistema de Bases de Datos.
3.5. El Sistema de Administración de Bases de Datos (DBMS).
3.6. El Administrador de la Base de Datos (DBA).
3.7. Introducción al diseño de bases de datos. Modelos de Datos.
4. DISEÑO CONCEPTUAL DE UNA BASE DE DATOS: MODELO ENTIDAD-RELACIÓN.
4.1. Definición.
4.2. Entidades, atributos, relaciones entre entidades y restricciones.
4.3. Modelo E/R extendido.
4.4. Diagrama Entidad-Relación.
5. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS RELACIONALES.
5.1. El modelo relacional.
5.2. Estática y dinámica del modelo relacional.
6. DISEÑO LÓGICO DE UNA BASE DE DATOS RELACIONAL.
6.1. Transformación de Entidades fuertes.
6.2. Transformación de Entidades débiles.
6.3. Transformación de relaciones binarias.
6.4. Transformación de las extensiones del modelo.

* PRÁCTICAS:
· Introducción a MS-ACCESS. Creación de tablas.
· Tipos de datos. Formatos. Relaciones entre tablas.
· Reglas de validación. Importación de bases de datos.
· Creación y diseño de formularios.
· Creación de consultas. Tipos de consultas.
· Creación de consultas avanzadas.
· Diseño y generación de informes.
· Relación complementaria de ejercicios.
· Supuestos prácticos.

Actividades

EXAMEN FINAL

Metodología

Asignatura sin docencia a partir de este curso académico (extinción).
El alumno deberá realizar el EXAMEN FINAL de la asignatura para su superación.

Criterios y Sistemas de Evaluación

La calificación final de la asignatura se calculará como la media entre la nota
obtenida en el EXAMEN TEÓRICO y EXAMEN PRÁCTICO final.

EXAMEN TEÓRICO:
* Preguntas cortas y/o tipo test sobre la materia especificada en el programa
teórico de la asignatura.
* Breve problema de diseño conceptual y lógico de bases de datos relacionales.

EXAMEN PRÁCTICO EN ORDENADOR:
* Ejercicios a resolver utilizando un software de gestión de bases de datos
relacional(MS Access o similar), de dificultad similar a los incluidos en el
manual práctico de la asignatura.

Recursos Bibliográficos

- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA DE TEORÍA:
* GUEVARA A. (Coord.), AGUAYO, A., CABALLERO, Mª DEL R., CARO, J.L.,
CARRASCO, R.A., FERNÁNDEZ, M., GÓMEZ, I., HORNOS, M.J., LEIVA, J.L.
"SISTEMAS INFORMÁTICOS APLICADOS AL TURISMO". EDITORIAL PIRÁMIDE (GRUPO
ANAYA), 2009.
* GARCÍA PEREZ, F. y  otros autores.
“INFORMÁTICA DE GESTIÓN Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN”. McGRAW-HILL, 2000.
* DE MIGUEL, A., PIATTINI, M.
“FUNDAMENTOS Y MODELOS DE BASES DE DATOS”. Ed. RA-MA, 1999.
* DE MIGUEL, A., PIATTINI, M., MARCOS, E.
“DISEÑO DE BASES DE DATOS RELACIONALES”. Ed. RA-MA, 1999.
* DE MIGUEL, A., y otros autores.
“DISEÑO DE BASES DE DATOS”. PROBLEMAS RESUELTOS. Ed. RA-MA, 2000.

- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA DE TEORÍA:
* ANDREW, RAFAEL; RICART, JOAN; VALOR, JOSEP.
“ESTRATEGIA Y SISTEMAS DE INFORMACION”. MCGRAW-HILL,1995.
* EMERY, JAMES C.
“SISTEMAS DE INFORMACION PARA LA DIRECCION”. EDICIONES DIAZ DE SANTOS,
1990.
* GORDON, B. DAVIS.
“SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL”. MCGRAW-HILL, 1989.
* SEN, JAMES A.
“ANALISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS DE INFORMACION”. MCGRAW-HILL, 1993.
* KORTH, HENRY F.; SILBERSCHATZ, A.
“FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS”, 2ª EDICION. MCGRAW-HILL, 1995.
* KROENKE, DAVID M.
“PROCESAMIENTO DE BASES DE DATOS”, 5ª EDICION. PRENTICE-HALL, 1996.
* PRIETO, A. y otros autores.
“INTRODUCCIÓN A LA INFORMÁTICA”. 2º EDICION. McGRAW-HILL, 1995.
* BISHOP, PETER
“FUNDAMENTOS DE INFORMÁTICA”, ANAYA, 1992. MADRID.

- BIBLIOGRAFÍA DE PRÁCTICAS:
* CABALLERO PÉREZ, M.R.
“CUADERNO PRÁCTICO DE APLICACIONES INFORMÁTICAS: ACCESS”. DPTO. DE
LENGUAJES
Y SISTEMAS INFORMÁTICOS. UNIVERSIDAD DE CÁDIZ, 2004.
* MANUALES DE USUARIO DE LA APLICACIÓN MICROSOFT ACCESS.

Profesorado

Dr. Joaquín Pizarro Junquera (Coordinador)

Situación

Prerrequisitos

Conocimientos de Estadística y Programación.

Contexto dentro de la titulación

Optativa

Recomendaciones

Haber cursado la asignatura Reconocimiento de Patrones

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Capacidad para resolver problemas
­- Trabajo en equipo
­- Capacidad para el análisis y la síntesis

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Entender los conceptos relacionados con el Aprendizaje
  Automático
  - Distinguir los distintos modelos de Aprendizaje
  - Valorar y conocer cada una de las técnicas existentes para
  el desarrollo de modelos de aprendizaje
  - Posibilitar la asimilación de las metodologías más
  relevantes en la resolución de problemas de Aprendizaje.
  - Favorecer la aplicación práctica mediante su implementación
  utilizando las herramientas de software apropiadas.
  - Saber decidir sobre la complejidad óptima de estos modelos
  - Aplicación de estas metodologias a problemas reales.
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  ­- Creación de modelos de aprendizaje para situaciones reales.
  ­- Visualización e interpretación de soluciones
  ­- Diseño de experimentos y estrategias
  ­- Diseño e implementación de algoritmos
  

• Actitudinales:

  - Habilidades sociales
  - Capacidad de abstracción
  - Metódico
  ­- Conocimiento de los procesos de aprendizaje
  ­- Capacidad de crítica.
  ­- Capacidad de relación con otras asignaturas

Objetivos

Lo fundamental del aprendizaje es la idea de que las percepciones
deben servir no sólo para actuar sino para mejorar la capacidad de
un agente para actuar en el futuro. El aprendizaje se produce como
resultado de la interacción entre el agente y el mundo y de la
observación por el agente de sus propios procesos de toma de
decisiones. El Aprendizaje Automático estudia cómo construir agentes
que mejoren con la experiencia. En esta asignatura se introduce al
alumno en los principales conceptos del Aprendizaje Automático, para
posteriormente centrase en el Aprendizaje Inductivo, es decir en la
construcción de la descripción de una función a partir de un
conjunto de ejemplos de entrada/salida. Por tanto se dotará
al alumno de unos conocimientos teóricos, que le permitan obtener
una visión global de la asignatura, así como unos conocimientos
prácticos, que le permitan el diseño de estos agentes

En el plano teórico


Enseñar al alumno conceptos básicos de aprendizaje que le permitan
introducirse en los distintos sistemas de aprendizaje y sus campos
de aplicación. Estos conocimientos serán impartidos desde una
perspectiva global pero con el nivel suficiente para que el alumno
conozca y entienda de forma adecuada el funcionamiento de los
distintos modelos, sea capaz de comprender publicaciones de carácter
divulgativo relacionadas con la asignatura, y pueda ser capaz de
ampliar conocimientos de forma autónoma cuando lo necesite en su
desarrollo académico y profesional.


En el plano práctico


Adiestrar al alumno tanto en el diseño de una serie de modelos de
aprendizaje y los algoritmos de entrenamiento de los mismos como su
aplicación a problemas actuales.

Programa

Teoría.-
1  Aprendizaje automático.
1.1  Definición.
1.2  Reseña Histórica.
1.3  Estrategias elementales del aprendizaje.

2 Aprendizaje inductivo.
2.1  Máquina De Aprendizaje.
2.2  Dominios del problema.
2.3  Principios Inductivos.
2.4  Riesgo De Predicción. Medidas.
2.5  Aprendizaje en regresión.
2.6  La Descomposición Bias/Varianza.
2.7  Overfitting y underfitting.

3 Control de la complejidad.
3.1  Introducción.
3.2  Métodos De Penalización.
3.3  Métodos de Remuestreo.
3.4  Métodos de Combinación de modelos.


4 Conexionismo.
4.1  Introducción.
4.2  El modelo biológico.
4.3  Redes supervisadas.
4.4  Redes no supervisadas.


5 Algoritmos Genéticos.
5.1  Introducción.
5.2  Selección de Individuos.
5.3  El cruce y técnicas de cruce.
5.4  Mutaciones y técnicas de mutación.

Prácticas.-
1.- Estudio de Herramientas.
2.- Aprendizaje Inductivo.
3.- Conexionismo.
4.- Control de la complejidad.
5.- Algoritmos Genéticos.

Metodología

La metodología empleada para la impartición de las clases, tanto
prácticas como teóricas, se basa en los siguientes puntos:


1º.  Explicación de contenidos mediante una metodología
Expositiva-Elaborativa.

El alumno, como participante del proceso de enseñanza-
aprendizaje, debe recibir una explicación detallada de toda la
teoría referente a la asignatura. Además, se realizarán ciertos
ejercicios prácticos modelo, para que el alumno pueda,
posteriormente, y basándose en los conceptos teóricos, previamente
expuestos, solventar cualquier situación no prevista.

2º.  Motivación del alumnado.

Se intentará crear el ambiente adecuado en clase para que el
alumno participe directamente. Además, se le dará la posibilidad de
realizar trabajos de investigación sobre aspectos concretos del
temario que influirán en la nota final del alumno.

3º.  Estimulación del razonamiento y la discusión.

El alumno puede, y debe, preguntar el por qué algo explicado
por el profesor es así, y el profesor debe ser capaz de responder y
satisfacer la curiosidad del alumno. Esta discusión se mantendrá
siempre que sea del interés del resto de los alumnos, en caso
contrario, se citará al alumno en concreto a una tutoría, donde se
resolverá personalmente la duda.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 100

• Clases Teóricas: 19  
• Clases Prácticas: 19  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas:  
  • Individules: 4  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 3  
  • Sin presencia del profesorado: 10  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 42  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

La evaluación consistirá en un ejercicio puntuado de la siguiente
forma:

NOTA = 40% Teoría + 60% Ejercicios

Recursos Bibliográficos

• Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner and Frank
Klawonn. "Guide to Intelligent Data Analysis. How to Intelligently
Make Sense of Real Data" Springer 2010
• Claude; Webb, Geoffrey I. "Encyclopedia of Machine". Springer
2011
• Hilera J. – Redes Neuronales Artificiales. Fundamentos, Modelos y
Aplicaciones. Rama. 1995
• Weiss S, – Computer System that Learn. Morgan Kaufmann Publishers,
INC.
San Mateo, California. 1990
• Mitchell, T. Machine Learning. McGraw-Hill. 1997
• Goldberg D. - Genetics Algorithms in Search, Optimization and
Machine
Learning. Addison-Wesley, Reading, MA, 1989.
• Holland J.H. - Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann
Arbor,
The University of Michigan Press. 1975.
• Isasi P. – Redes Neuronales Artificiales. Un enfoque práctico.
Pearson.
Pentice-Hall. 2003
• Nilsson, N.J. – Artificial Inteligente: A new Síntesis. Morgan
Kaufmann.
1998
• Michalewicz Z. - Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution
Programs - Springer-Verlag, New York. 2da Edición, 1994.
• Quinlan, J.R. Induction of decission trees. Machine learning, 1
(1), 81-
106. 1986
• Quinlan, J.R. C4.5: Programs for Machine Learning. San Mateo, Ca.
Morgan
Kauffmann. 1993
• Schalkoff R. Artificial Neural Network. McGraw-Hill. 1997

Profesorado

Prof. Carlos Rioja del Río

Situación

Prerrequisitos

Se recomiendo conocimientos de orientación a objetos y análisis de algoritmos.

Contexto dentro de la titulación

Asignatura correspondente a la materia de Bases de Datos en la IT en Informática
de Sistemas.

Recomendaciones

Se recomienda al alumnado tener aprobadas las asignaturas de Introducción a la
programación y Metodología de la programación.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

-Capacidad en la comunicación oral y escrita
-Análisis correcto del universo del problema y capacidad y seguridad en la toma
de decisiones
-Capacidad de organización y planificación
-Capacidad y eficiencia en el trabajo en equipo y trabajo de investigación en la
empresa(autoaprendizaje)

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  -Aprender los conocimientos fundamentales para el desarrollo y gestión
  de bases de datos
  -Aprender el lenguaje de consulta estructurado (SQL)
  -Aprender álgebra y cálculo relacional de tuplas y dominios
  -Conocer los distintos enfoques en la automatización de la información
  empresarial
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  -Desarrollar un modelo conceptual de un sistema empresarial
  -Analizar por completo la situación tecnológica de una empresa
  -Realizar el diseño Entidad-Relación para un modelo dado
  -Evaluar el sistema de Base de datos actual o desarrollado. Obtener
  indicadores de su calidad.
  -Utilizar una metodología de desarrollo de BD
  

• Actitudinales:

  - Autoaprendizaje
  - Innovación y creatividad
  - Búsqueda de la eficiencia y optimización en el trabajo
  - Planificación y previsión de los pasos a desarrollar
  - Mantenimiento de un objetivo constante
  - Documentación permanente del trabajo desarrollado
  

Objetivos

- Conocer la importancia de la información y la necesidad de gestionarla de forma
eficiente.
-Conocer y aplicar técnicas de análisis estructurado
- Descubrir la necesidad de utilizar los sistemas de bases de datos y presentar
las características diferenciadoras de los mismos.
- Conocer los modelos de datos principales, sus componentes y la importancia de
su utilización.
- Presentar una metodología consistente para el diseño de esquemas conceptuales y
lógicos de calidad.
- Adquirir destreza práctica con los lenguajes de manipulación y definición de
datos, utilizando un SGBD comercial.
-Conocer el mercado empresarial-laboral actual y las tendencias futuras

Programa

Programa de Teoría:

Tema 1: Conceptos básicos. (3 horas)
1.1.- Introducción.
1.2.- Sistemas de ficheros tradicionales. Limitaciones.
1.3.- Enfoque de Bases de Datos.
1.4.- Sistemas de Bases de Datos. Componentes.
1.5.- Definición y objetivos de los Sistema de Gestión de
Bases de Datos.
1.6.- Arquitectura de las Bases de Datos y de los Sistemas de Gestión
de Bases de Datos.
1.7.- Lenguajes de los SGBD.
1.8.- Evolución histórica de las Bases de Datos.

Tema 2: Modelo de Datos. (1 hora)
2.1.- Definición.
2.2.- Clasificación de los Modelos de Datos.
2.3.- Modelos de Datos clásicos o convencionales.

Tema 3: Modelo de Datos E/R. (8 horas)
3.1.- Conceptos del modelo E/R.
3.2.- Creación de esquemas conceptuales con el modelo E/R.
3.3.- Conceptos del modelo E/R extendido (EER)
3.4.- Criterios de diseño.
3.5.- Problemas.

Tema 4: Modelo Relacional.(3 horas)
4.1.- Introducción.
4.2.- Estructura de las Bases de Datos relacionales.
4.3.- Relaciones.
4.4.- Lenguajes de consulta.

Tema 5: Álgebra relacional.(3 horas)
5.1.- Álgebra relacional.
5.2.- Operadores fundamentales.
5.3.- Operadores adicionales
5.4.- ¿Para qué sirve el álgebra relacional?
5.5.- Problemas.

Tema 6: Cálculo relacional.(2 horas)
6.1.- Cálculo relacional.
6.2.- Cálculo relacional de tuplas.
6.3.- Cálculo relacional de dominios.
6.4.- Poder expresivo del álgebra y del cálculo.
6.5.- Problemas.

Tema 7: Reglas de Integridad.(3 horas)
7.1.- Introducción.
7.2.- Claves primarias.
7.3.- Reglas de integridad de las relaciones.
7.4.- Claves foráneas.
7.5.- Reglas de integridad referencial.
7.6.- Reglas para claves foráneas.
7.7.- Transformación del esquema conceptual al relacional.

Tema 8: Proceso de Normalización.(7 horas)
8.1.- Peligros en el diseño.
8.2.- El proceso de normalización.
8.3.- Formas normales de Codd.
8.4.- Diferentes formas de descomposición.
8.5.- Forma normal de Boyce-Codd.
8.6.- Formas normales avanzadas.


Programa de Prácticas:

Tema 1: MySQL y PostGreSQL. (1 horas)
1.1.- Introducción al producto MySQL y PostGreSQL.
1.2.- Evolución histórica y confrontación.
1.3.-Fomento del uso del Software Libre

Tema 2: Lenguaje SQL. (11 horas)
2.1.- Introducción.
2.2.- Órdenes de edición.
2.3.- Órdenes de ficheros.
2.4.- Ayudas e Internet.
2.5.- Formateado de consultas.
2.6.- Variables del sistema.
2.7.- Configuración del entorno de trabajo.

Tema 3: Lenguaje de Manipulación de Datos. (18 horas)
3.1.- Órdenes de manipulación de datos.
3.2.- Funciones y expresiones.
3.3.- Consultas por grupos.
3.4.- Consultas anidadas.
3.5.- Subconsultas correlacionadas.
3.6.- Operadores.
3.7.- Consultas a múltiples tablas.
3.8.- Operadores conjuntistas.
3.9.- Optimización de consultas.
3.10.- Tratamiento de fechas.

Actividades

- Clases de teoría en aula. Se realizarán en aulas de teoría y en ellas
se expondrán los distintos conceptos que forman el temario y se resolverán
los problemas propuestos en cada tema.
- Clases prácticas. Los contenidos teóricos se complementarán con
ejercicios teóricos y prácticos en el aula de práctica.
- Exámenes: se realizarán en las fechas oficiales.
- Debate en laboratorios de prácticas. Se planteará un problema general a
debatir y solucionar de forma tutorada por el profesor. Para ello se
utilizará técnicas de tormenta de ideas y equipo de desarrollo.

Metodología

- Clases de teoría en aula. Se realizarán en aulas de teoría y en ellas
se expondrán los distintos conceptos que forman el temario y se resolverán
los problemas propuestos en cada tema.
- Teoría. Las clases constarán fundamentalmente de las explicaciones del
profesor expuestas en forma de lección. Estas explicaciones estarán apoyadas
por el uso de transparencias, apuntes aportados por los profesores, citas
bibliográficas, páginas web y de una colección de problemas.

- Prácticas. Las prácticas se llevarán a cabo en aulas de ordenadores y
tendrán carácter cerrado. Los alumnos resolverán los ejercicios propuestos
en la colección de problemas de prácticas.

La asignatura tendrá un espacio en el campus virtual donde el
alumno tendrá a su dispocisión todo el material necesario para
la correcta realización de la asignatura, así como los recursos
necesarios para consultar cualquier duda con los profesores,
obtener información, debatir temas con los compañeros, etc.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 112,5

• Clases Teóricas: 28  
• Clases Prácticas: 28  
• Exposiciones y Seminarios: 4  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 0  
  • Individules: 0  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 4  
  • Sin presencia del profesorado: 9,5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 40  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

Al dejar de impartirse la asignatura en el curso 2012/2013 dispone de 4
convocatorias de examen que puede distribuir durante los cursos 2012/2013 y
2013/2014

Recursos Bibliográficos

Bibliografía de Teoría básica:

Batini, C; Ceri, S. & Navathe, S.B.
Diseño conceptual de Bases de Datos. Un enfoque de entidades-interrelaciones
Addison-Wesley/Díaz de Santos, 1994.

Celma Giménez, M.; Casamayor Ródenas, J.C. & Mota Herranz, L.
Bases de datos relacionales
Prentice Hall, 2003.

Connolly, T. & Begg, C.
Sistemas de bases de datos
Pearson Addison-Wesley, 4ª ed., 2005.

Date, C.J.
Introduction to Database Systems
Pearson Addison-Wesley, 8ª ed., 2004.

De Miguel Castaño, A. & Piattini Velthuis, M.G.
Concepción y Diseño de Bases de Datos: Del modelo E/R al modelo relacional
RA-MA, 1993.

Elmasri, R. & Navathe, S.B.
Fundamentos de sistemas de bases de datos
Addison-Wesley, 4ª ed., 2002.

Ramakrishnan, R. & Gehrke, J.
Database Management Systems
McGraw-Hill, 3ª ed., 2003.

Silberschatz, A.; Korth, H. & Sudarshan, S.
Fundamentos de bases de datos
McGraw-Hill, 5ª edición, 2006.

Bibliografía de Teoría de consulta:

Chen, P.
The Entity-Relationship Approach to Logical Database Design
Information Sciencies, 1977.

De Miguel Castaño, A.; Piattini Velthuis, M.G. & Marcos, E.
Diseño de Bases de Datos relacional
RA-MA, 1999.

De Miguel Castaño, A. & Piattini Velthuis, M.G.
Fundamentos y modelos de bases de datos
RA-MA, 2ª ed., 1999.

Garcia-Molina, H.; Ullman, J.D. & Widom, J.
Database Systems: the complete book.
Prentice Hall, 2002.

Ullman, J.D.
Database Systems
Computer Science Press, 2ª ed., 1982.

Ullman, J.D. & Widom, J.
A First Course in Database Systems
Prentice Hall, 2ª edición, 2002.

Bibliografía de Prácticas:

Abbey, M.; Corey, M. & Abramson, I.
ORACLE9i. Guía de aprendizaje
Osborne McGraw-Hill, 2002.

Date, C.J. & Darwen, H.
The SQL Standard
Addison-Wesley, 3ª ed., 1993.

Earp, R. & Bagui, S.
Learning SQL: A step-by-step guide using oracle
Addison Wesley, 2003.

Loney, K. & Theriault, M.
Oracle9i. Manual del administrador
Osborne McGraw-Hill, 2002.

Manuales de Oracle
Oracle Corporation, 2002.
http://juno.uca.es/index.htm
http://www.oracle.es

Patrick, J.J.
SQL Fundamentals
Prentice Hall, 2ª edición, 2002.

Pérez, C.
ORACLE9i. Administración y Análisis de Bases de Datos
Ra-Ma, 2002.

Profesorado

Antonio Balderas Alberico, antonio.balderas@uca.es
Mª Esther Gadeschi Díaz, esther.gadeschi@uca.es (coordinadora)

Situación

Prerrequisitos

El alumno debe haber cursado las siguientes asignaturas:

- Estructura de Datos I y II
- Sistemas Operativos I y II
- Análisis y Diseño de Algoritmos I y II
- Álgebra

Contexto dentro de la titulación

Esta asignatura es una continuación de las asignaturas de
Estructura de Datos I y II. Se pretende reforzar conceptos
ya estudiados por el alumno y asimismo profundizar en el
diseño y manipulación de una base de datos. Para ello,
se realizarán las prácticas con un sistema de gestión de base de
datos comercial.

Recomendaciones

Se recomienda que el alumno tenga conocimiento de lengua inglesa.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Capacidad de análisis y síntesis
- Capacidad de organización y planificación
- Capacidad de gestión de la información
- Resolución de problemas
- Toma de decisiones
- Trabajo en equipo
- Habilidades en las relaciones interpersonales
- Razonamiento crítico
- Compromiso ético
- Adaptación a nuevas situaciones
- Creatividad
- Motivación por la calidad

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Saber las ventajas y desventajas de la utilización de un
  banco de datos
  - Conocer los diferentes modelos de datos
  - Identificar las diferentes fases de un diseño de base de datos
  - Reconocer el lenguaje de manipulación de datos

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Realizar una recogida y estructuración de la información
  - Diseñar de forma lógica una base de datos, aplicando los
  diferentes
  modelos de datos
  - Manipular un banco de datos utilizando un lenguaje de consulta

• Actitudinales:

  - Matenerse al día en técnicas, métodos y herramientas para
  poder gestionar una base de datos
  - Asegurar la coherencia y la adaptación a las necesidades de
  la empresa
  - Trabajar en equipo con una buena disposición para el
  aprendizaje y la responsabilidad

Objetivos

- Conocer la importancia de la información y la necesidad de
gestionarla de forma eficiente.

- Descubrir la necesidad de utilizar los sistemas de bases de
datos y presentar las características diferenciadoras de los
mismos.

- Conocer los modelos de datos principales, sus componentes y la
importancia de su utilización.

- Presentar una metodología consistente para el diseño de esquemas
conceptuales y lógicos de calidad.

- Adquirir destreza práctica con los lenguajes de manipulación y
de datos, utilizando un SGBD comercial.

Programa

Programa de Teoría:

Tema 1: Conceptos básicos
1.1.- Introducción
1.2.- Sistemas de ficheros tradicionales. Limitaciones
1.3.- Enfoque de Bases de Datos
1.4.- Sistemas de Bases de Datos. Componentes
1.5.- Sistema de Gestión de Bases de Datos. Definición.
Objetivos. Componentes
1.6.- Arquitectura de las Bases de Datos y de los Sistemas
de Gestión de Bases de Datos
1.7.- Modelos de Datos. Definición. Clasificación
1.8.- Modelos de Datos clásicos o convencionales
1.9.- Lenguajes de los SGBD
1.10.- Evolución histórica de las Bases de Datos

Tema 2: Diseño conceptual
2.1.- Conceptos del modelo E/R
2.2.- Creación de esquemas conceptuales con el modelo E/R
2.3.- Conceptos del modelo E/R extendido (EER)
2.4.- Criterios de diseño
2.5.- Problemas

Tema 3: Modelo Relacional
3.1.- Introducción
3.2.- Estructura de las Bases de Datos relacionales
3.3.- Relaciones
3.4.- Las doce reglas de Codd
3.5.- Lenguajes de consulta

Tema 4: Álgebra y cálculo relacional
4.1.- Álgebra relacional
4.2.- Operadores fundamentales
4.3.- Operadores adicionales
4.4.- ¿Para qué sirve el álgebra relacional?
4.5.- Cálculo relacional
4.6.- Cálculo relacional de tuplas
4.7.- Cálculo relacional de dominios
4.8.- Poder expresivo del álgebra y del cálculo
4.9.- Problemas

Tema 5: Reglas de Integridad
5.1.- Introducción
5.2.- Claves primarias
5.3.- Reglas de integridad de las relaciones
5.4.- Claves foráneas
5.5.- Reglas de integridad referencial
5.6.- Reglas para claves foráneas

Tema 6: Dependencias funcionales
6.1.- Introducción
6.2.- Conceptos básicos
6.3.- Propiedades
6.4.- Dependencias multivaluadas
6.5.- Dependencias de reunión

Tema 7: Diseño lógico
7.1.- Peligros en el diseño
7.2.- El proceso de normalización
7.3.- Formas normales de Codd
7.4.- Diferentes formas de descomposición
7.5.- Forma normal de Boyce-Codd
7.6.- Formas normales avanzadas
7.7.- Transformación del esquema conceptual al esquema
relacional
7.8.- Problemas

Programa de Prácticas:

Bloque 1: SGBD Oracle

Tema 1: SQL*Plus
1.1.- Introducción al lenguaje SQL
1.2.- Indentificación y conexión con otros esquemas
1.3.- Introducción de órdenes
1.4.- Órdenes de edición
1.5.- Órdenes de ficheros
1.6.- Formateado de consultas
1.7.- Variables del sistema
1.8.- Entrada y salida de datos
1.9.- Ficheros de órdenes
1.10.- Problemas

Bloque 2: Lenguaje de manipulación de datos

Tema 2: Manipulación de datos
2.1.- Introducción.
2.2.- La orden select
2.3.- Eliminación de registros repetidos
2.4.- Renombrar columnas
2.5.- Clasificación de filas
2.6.- La orden insert
2.7.- La orden update
2.8.- La orden delete
2.9.- Diferencias entre drop, delete y truncate
2.10.- Problemas

Tema 3: Funciones y expresiones
3.1.- Introducción
3.2.- Expresiones
3.3.- Funciones
3.4.- Consultas por grupos
3.5.- Los valores null y la función nvl
3.6.- Problemas

Tema 4: Consultas anidadas
4.1.- Introducción
4.2.- Devolución de un único valor
4.3.- Combinación con los operadores lógicos
4.4.- Devolución de múltiples filas y columnas
4.5.- Subconsultas correlacionadas
4.6.- Operadores
4.7.- Consulta anidada en una cláusula having
4.8.- Problemas

Tema 5: Consultas a múltiples tablas
5.1.- Búsquedas multitablas
5.2.- Operadores conjuntistas
5.3.- Optimización de consultas
5.4.- Problemas

Tema 6: Tratamiento de fechas
6.1.- Aritmética de fechas
6.2.- Tabla dual
6.3.- La función sysdate
6.4.- Funciones de fecha
6.5.- Formatos y conversión de fechas
6.6.- Problemas

Criterios y Sistemas de Evaluación

Los exámenes constarán de dos parte: teoría y práctica, que se realizarán
en las convocatorias oficiales establecidas por la Universidad.

Para superar la asignatura se ha de obtener un mínimo de 5 puntos sobre 10 en
cada una de las partes.

Recursos Bibliográficos

Bibliografía de Teoría básica:

Batini, C; Ceri, S. & Navathe, S.B.
Diseño conceptual de Bases de Datos. Un enfoque de entidades-
interrelaciones
Addison-Wesley/Díaz de Santos, 1994.

Celma Giménez, M.; Casamayor Ródenas, J.C. & Mota Herranz, L.
Bases de datos relacionales
Prentice Hall, 2003.

Connolly, T. & Begg, C.
Sistemas de bases de datos
Pearson Addison-Wesley, 4ª ed., 2005.

Date, C.J.
Introduction to Database Systems
Pearson Addison-Wesley, 8ª ed., 2004.

De Miguel Castaño, A. & Piattini Velthuis, M.G.
Concepción y Diseño de Bases de Datos: Del modelo E/R al modelo
relacional
RA-MA, 1993.

Elmasri, R. & Navathe, S.B.
Fundamentos de sistemas de bases de datos
Addison-Wesley, 5ª ed., 2007.

Ramakrishnan, R. & Gehrke, J.
Sistemas de Gestión de Bases de Datos
McGraw-Hill, 3ª ed., 2006.

Silberschatz, A.; Korth, H. & Sudarshan, S.
Fundamentos de bases de datos
McGraw-Hill, 5ª edición, 2006.

Bibliografía de Teoría de consulta:

Atzeni, P.; Ceri, S.; Paraboschi, S. & Torlone, R.
Database Systems
McGraw-Hill, 1999.

Chen, P.
The Entity-Relationship Approach to Logical Database Design
Information Sciencies, 1977.

De Miguel Castaño, A.; Piattini Velthuis, M.G. & Marcos, E.
Diseño de Bases de Datos relacional
RA-MA, 1999.

De Miguel Castaño, A. & Piattini Velthuis, M.G.
Fundamentos y modelos de bases de datos
RA-MA, 2ª ed., 1999.

Garcia-Molina, H.; Ullman, J.D. & Widom, J.
Database Systems: the complete book.
Prentice Hall, 2002.

Ullman, J.D.
Database Systems
Computer Science Press, 2ª ed., 1982.

Ullman, J.D. & Widom, J.
A First Course in Database Systems
Prentice Hall, 2ª edición, 2002.

Bibliografía de Prácticas:

Abbey, M.; Corey, M. & Abramson, I.
ORACLE9i. Guía de aprendizaje
Osborne McGraw-Hill, 2002.

Date, C.J. & Darwen, H.
The SQL Standard
Addison-Wesley, 3ª ed., 1993.

Earp, R. & Bagui, S.
Learning SQL: A step-by-step guide using oracle
Addison Wesley, 2003.

Loney, K. & Theriault, M.
Oracle9i. Manual del administrador
Osborne McGraw-Hill, 2002.

Manuales de Oracle
Oracle Corporation, 2002.
http://juno.uca.es/index.htm
http://www.oracle.es

Patrick, J.J.
SQL Fundamentals
Prentice Hall, 2ª edición, 2002.

Pérez, C.
ORACLE9i. Administración y Análisis de Bases de Datos
Ra-Ma, 2002.

Profesorado

Antonio Balderas Alberico, antonio.balderas@uca.es
Mª Esther Gadeschi Díaz, esther.gadeschi@uca.es (coordinadora)

Situación

Prerrequisitos

El alumno debe haber cursado las siguientes asignaturas:

- Estructura de Datos I y II
- Sistemas Operativos I y II
- Análisis y Diseño de Algoritmos I y II
- Bases de Datos I
- Álgebra

Contexto dentro de la titulación

Esta asignatura es una continuación de las asignaturas de Estructura de
Datos y de Bases de Datos I. Se pretende reforzar conceptos ya estudiados
por el alumno y asimismo profundizar en la gestión y administración de una
base de datos. Para ello, se realizarán las prácticas con un sistema de
gestión de base de datos comercial.

Recomendaciones

Se recomienda que el alumno tenga conocimiento de lengua inglesa.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Capacidad de análisis y síntesis
- Capacidad de organización y planificación
- Capacidad de gestión de la información
- Resolución de problemas
- Toma de decisiones
- Trabajo en equipo
- Habilidades en las relaciones interpersonales
- Razonamiento crítico
- Compromiso ético
- Adaptación a nuevas situaciones
- Creatividad
- Motivación por la calidad

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Conocer cómo administrar y gestionar una base de datos
  - Identificar las diferentes arquitecturas de una base de
  datos
  - Reconocer los lenguajes de definición y control de datos

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Diseñar, administrar y gestionar una base de datos
  - Definir y controlar la seguridad e integridad de una BD
  - Gestionar las autorizaciones de acceso a la base de datos

• Actitudinales:

  - Mantenerse al día en técnicas, métodos y herramientas para
  poder gestionar una base de datos
  - Asegurar la coherencia y la adaptación a las necesidades
  de la empresa
  - Trabajar en equipo con una buena disposición para el
  aprendizaje y la responsabilidad

Objetivos

- Administrar correctamente una base de datos.

- Enumerar las técnicas más importantes de gestión de la concurrencia y de
la recuperación de los datos.

- Conocer los principios fundamentales relativos a la seguridad en los
sistemas de bases de datos, así como las técnicas de protección de datos.

- Describir el estado actual de la tecnología y sus tendencias futuras.

- Utilizar el lenguaje de control de datos y las herramientas de
administración para gestionar una base de datos.

- Implementar una base de datos en un SGBD comercial.

Programa

Programa de Teoría:

Tema 1: Estructuras de almacenamiento y métodos de acceso
1.1.- Introducción
1.2.- Estructura general del sistema
1.3.- Medios de almacenamiento físicos
1.4.- Gestión del espacio de disco
1.5.- Gestión de la memoria intermedia
1.6.- Organización de ficheros
1.7.- Registros: tipos y almacenamiento
1.8.- Almacenamiento del Diccionario de Datos
1.9.- Índices
1.10.- Índices con base en árboles B y B+
1.11.- Funciones de dispersión
1.12.- Consideraciones

Tema 2: Diseño físico
2.1.- Objetivos del diseño
2.2.- Comparación entre indexación y dispersión
2.3.- Técnicas de diseño
2.4.- Proceso de diseño en BD
2.5.- Optimización
2.6.- Problemas

Tema 3: Administrador de Base de Datos
3.1.- Definición
3.2.- Funciones
3.3.- Administrador de Datos

Tema 4: Seguridad
4.1.- Seguridad de las Bases de Datos
4.2.- Confidencialidad
4.3.- Integridad
4.4.- Disponibilidad
4.5.- Amenazas a la seguridad de la Base de Datos
4.6.- Contramedidas: controles informatizados, autorizaciones
y vistas
4.7.- Auditorías
4.8.- Seguridad jurídica
4.9.- Seguridad en el SGBD oracle
4.10.- Seguridad de un SGBD en entorno web

Tema 5: Gestión de transacciones
5.1.- Concepto de transacción
5.2.- Propiedades de las transacciones
5.3.- Control de concurrencia
5.4.- Recuperación de la Base de Datos
5.5.- Clasificación de los fallos
5.6.- Estudios de almacenamientos
5.7.- Recuperación y atomicidad
5.8.- Control de concurrencia y recuperación en oracle

Tema 6: Bases de Datos avanzadas
6.1.- Introducción
6.2.- Panorama sobre la arquitectura cliente-servidor
6.3.- Técnicas en el diseño de Bases de Datos
6.4.- Distribuidas
6.5.- Tipos de Sistemas de Bases de Datos Distribuidas
6.6.- Bases de Datos orientadas a objetos

Programa de Prácticas:

Bloque 1: Lenguaje de Definición de Datos

Tema 1: Definición de tablas
1.1.- Definición y creación de tablas
1.2.- Restricciones de integridad
1.3.- Modificación de tablas
1.4.- Eliminación de tablas
1.5.- La orden truncate
1.6.- Renombrar tablas
1.7.- Problemas

Tema 2: Definición de esquema externos
2.1.- Definición y creación de esquemas externos
2.2.- Seguridad a través de las vistas
2.3.- Las vistas como tablas virtuales
2.4.- Manipulación de datos a través de una vista
2.5.- Modificación y eliminación de una vista
2.6.- Problemas

Tema 3: El Diccionario de Datos
3.1.- Vistas del Diccionario de Datos
3.2.- Tablas dinámicas
3.3.- Problemas

Tema 4: Definición de estructuras adicionales
4.1.- Introdución
4.2.- Agrupamientos
4.3.- Sinónimos
4.4.- Índices
4.5.- Problemas

Bloque 2: Lenguaje de control de datos

Tema 5: Lenguajes de Control de Datos y de Control de Transacciones
5.1.- El lenguaje de control de datos
5.2.- La orden grant
5.3.- La orden revoke
5.4.- Privilegios de usuarios
5.5.- Órdenes de control de transacciones
5.6.- Problemas

Bloque 3: Administración de Oracle

Tema 6: Arquitectura
6.1.- Introducción
6.2.- Estructura lógica
6.3.- Estructura física
6.4.- Estructura de la memoria principal
6.5.- Los procesos de Oracle

Tema 7: Administración
7.1.- Introducción
7.2.- Privilegios del sistema
7.3.- Concesión de privilegios del sistema
7.4.- La orden create
7.5.- La orden alter
7.6.- La orden drop
7.7.- Arranque y parada de una base de datos
7.8.- Gestión del espacio de disco
7.9.- Migración, copias de seguridad y desfragmentación del disco
7.10.- Problemas

Criterios y Sistemas de Evaluación

Los exámenes constarán de dos parte: teoría y práctica, que se realizarán
en las convocatorias oficiales establecidas por la Universidad.

Para superar la asignatura se ha de obtener un mínimo de 5 puntos sobre 10 en
cada una de las partes.

Recursos Bibliográficos

Bibliografía de Teoría básica:

Connolly, T. & Begg, C.
Sistemas de bases de datos
Pearson Addison-Wesley, 4ª ed., 2005.

Date, C.J.
Introduction to Database Systems
Pearson Addison-Wesley, 8ª ed., 2004.

De Miguel Castaño, A. & Piattini Velthuis, M.G.
Concepción y Diseño de Bases de Datos: Del modelo E/R al modelo relacional
RA-MA, 1993.

Elmasri, R. & Navathe, S.B.
Fundamentos de sistemas de bases de datos
Addison-Wesley, 5ª ed., 2007.

Ramakrishnan, R. & Gehrke, J.
Sistemas de Gestión de Bases de Datos
McGraw-Hill, 3ª ed., 2006.

Silberschatz, A.; Korth, H. & Sudarshan, S.
Fundamentos de bases de datos
McGraw-Hill, 5ª edición, 2006.

Bibliografía de Teoría de consulta:

De Miguel Castaño, A.; Piattini Velthuis, M.G. & Marcos, E.
Diseño de Bases de Datos relacional
RA-MA, 1999.

De Miguel Castaño, A. & Piattini Velthuis, M.G.
Fundamentos y modelos de bases de datos
RA-MA, 2ª ed., 1999.

Folk, M.J. & Zoellick, B.
Estructuras de archivos: un conjunto de herramientas conceptuales
Addison Wesley, 1992.

Garcia-Molina, H.; Ullman, J.D. & Widom, J.
Database Systems: the complete book
Prentice Hall, 2002.

Ullman, J.D.
Database Systems
Computer Science Press, 2ª ed., 1982.

Ullman, J.D. & Widom, J.
A First Course in Database Systems
Prentice Hall, 2ª edición, 2002.

Bibliografía de Prácticas:

Abramson, I.; Abbey, M. & Corey, M.
Oracle Database 10g. Guía de aprendizaje
Osborne McGraw-Hill, 2006.

Abbey, M.; Corey, M. & Abramson, I.
Oracle9i. Guía de aprendizaje
Osborne McGraw-Hill, 2002.

Date, C.J. & Darwen, H.
The SQL Standard
Addison-Wesley, 3ª ed., 1993.

Earp, R. & Bagui, S.
Learning SQL: A step-by-step guide using oracle
Addison Wesley, 2003.

Loney, K. & Bryla, B.
Oracle Database 10g. Manual del administrador
Osborne McGraw-Hill, 2006.

Loney, K. & Theriault, M.
Oracle9i. Manual del administrador
Osborne McGraw-Hill, 2002.

Manuales de Oracle
Oracle Corporation, 2002.
http://juno.uca.es/index.htm
http://www.oracle.es

Patrick, J.J.
SQL Fundamentals
Prentice Hall, 2ª edición, 2002.

Pérez, C.
ORACLE9i. Administración y Análisis de Bases de Datos
Ra-Ma, 2002.

Profesorado

Juan Manuel Dodero Beardo (coordinador)

Situación

Prerrequisitos

Es recomendable conocimiento de lenguajes y técnicas de presentación web
(XHTML, XML, JavaScript) y de algún lenguaje de programación.

Contexto dentro de la titulación

Asignatura optativa del perfil Desarrollo de Sistemas Software.

Recomendaciones

Se recomienda a los alumnos cursar también las asignaturas:

- Ingeniería de Requisitos.
- Tecnología Avanzada de Bases de Datos.
- Diseño de Sistemas Software.

Asimismo se recomienda a los alumnos que cursen el resto de asignaturas
optativas del perfil Desarrollo de Sistemas Software ofertadas:

- Comercio electrónico.
- Desarrollo de aplicaciones con lenguajes de marcado.
- Administración de Servidores Web.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

INSTRUMENTALES

- Capacidad de organización y planificación.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Capacidad para resolver problemas.
- Comunicación oral y escrita.
- Toma de decisiones.

PERSONALES

- Trabajo en equipo.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Entender los conceptos básicos del comercio electrónico.
  - Conocer los modelos de negocio de comercio electrónico.
  - Conocer las tecnologías informáticas involucradas en el comercio
  electrónico.
  - Conocer una metodología de desarrollo de aplicaciones de comercio
  electrónico.
  - Saber utilizar una herramienta de desarrollo de aplicaciones de
  comercio electrónico.
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Descubrir modelos de negocio de comercio electrónico.
  - Planificar y gestionar un proyecto de desarrollo de una aplicación
  web de comercio electrónico de acuerdo con las necesidades de un
  cliente.
  - Diseñar e implementar una aplicación web de comercio electrónico de
  acuerdo con las necesidades de un cliente.
  - Implementar servicios de pasarela de pagos.

• Actitudinales:

  - Aprendizaje autónomo.
  - Creatividad.
  - Motivación por la calidad.
  - Planificación de las actividades a desarrollar.
  - Trabajo en equipo.
  - Razonamiento crítico.

Objetivos

Conocer y utilizar las tecnologías informáticas para la construcción y
puesta en marcha de soluciones de negocio electrónico, basadas en el
análisis, diseño, implementación y pruebas de una aplicación de comercio
electrónico empleando los principales patrones arquitectónicos de la web y
utilizando herramientas de desarrollo web.

Programa

Tema 1: Tipología y modelos de negocio electrónico
Tema 2: Tecnologías web para el comercio electrónico
Tema 3: Análisis y diseño de aplicaciones de comercio electrónico
Tema 4: Metodologías de desarrollo de aplicaciones de comercio electrónico
Tema 5: Seguridad en aplicaciones de comercio electrónico
Tema 6: Accesibilidad y usabilidad en aplicaciones de comercio electrónico

Actividades

El curso estará basado en una estrategia de aprendizaje basada en la
realicación de un proyecto, a lo largo del cual tendrán lugar las
siguientes actividades, en función de la etapa del desarrollo:

- Lecciones magistrales
- Foros de discusión
- Planificación y control
- Investigación invividual y puesta en común
- Análisis de requisitos y puesta en común
- Diseño e implementación en equipo de casos de uso
- Despliegue y puesta en marcha del producto

Metodología

Se realizarán los siguientes tipos de actividades para la consecución de
las competencias específicas y desarrollo de las competencias genéricas que
se citan a continuación:

TRABAJO EN EQUIPO

- Capacidad de organización y planificación.
- Comunicación oral y escrita.
- Toma de decisiones.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.

RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico.
- Creatividad.

BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN

- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico.
- Creatividad.
- Toma de decisiones.

REALIZACIÓN DE UN TRABAJO ACADÉMICAMENTE DIRIGIDO

Para superar la asignatura, los alumnos deberán realizar un trabajo
consistente en la aplicación de los conocimientos teóricos/prácticos
estudiados a un caso práctico concreto. Este trabajo se realizará en
equipo.

En el desarrollo de este trabajo, se desarrollarán las siguientes
competencias:

- Aprendizaje autónomo.
- Motivación por la calidad.
- Capacidad de organización y planificación.
- Comunicación oral y escrita.
- Toma de decisiones.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico.
- Creatividad.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 112,5

• Clases Teóricas: 6  
• Clases Prácticas: 9  
• Exposiciones y Seminarios: 2  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 7  
  • Individules: 2  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 17  
  • Sin presencia del profesorado: 13,5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 28,5  
  • Preparación de Trabajo Personal: 15  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 2  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

Al dejar de impartirse la asignatura en el curso 2012/2013, dispone de 4
convocatorias de examen que puede distribuir durante los cursos 2012/2013 y
2013/2014.

A continuación se detallan los criterios de evaluación, las técnicas de
evaluación y el sistema de califación de los alumnos.

* Criterios de evaluación

- Precisión y rigurosidad en el conocimiento de los temas tratados.
- Corrección técnica y formal de los trabajos realizados.
- Calidad de las exposiciones.
- Conocimiento y utilización de las técnicas estudiadas.
- Interés y grado de compromiso en su proceso de aprendizaje.
- Participación en las actividades propuestas.

* Técnicas de evaluación

- Desarrollo de un trabajo en grupo de carácter técnico.
- Resolución de problemas.
- Examen.

* Sistema de Calificación

La calificación final de la asignatura se obtendrá mediante la realización
de un portal web de comercio electrónico y la adecuada aplicación
de los contenidos teóricos impartidos.

Al ser el proceso de desarrollo iterativo, se planterán entregas parciales
en varias fases. Aquellos trabajos que no cumplan los mínimos exigidos
deberán de realizar una fase de desarrollo adicional para mejorar/completar
el trabajo.

Para aprobar deberán realizarse las distintas entregas en plazo y forma.

Recursos Bibliográficos

- Jeffrey Rayport,  Bernard J. Jaworski: "E-Commerce", McGraw-Hill, 2000
- Óscar González López: "Comercio Electrónico", Anaya, 2008
- Jim Conallen: "Building Web Applications with UML", 2ª ed., Addison-
Wesley, 2002
- Dave Thomas, David H. Hansson: "Agile Web development with Rails", The
Pragmatic Bookshelf, 2nd. ed., 2006.
- Christian Hellsten, Jarkko Laine: "Beginning Ruby on Rails E-Commerce:
From
Novice to Professional", Apress, 2006

Profesorado

Pedro L. Galindo Riaño

Situación

Prerrequisitos

Ninguno

Contexto dentro de la titulación

Se trata de una asignatura optativa

Es la única asignatura relacionada directamente con la informática,
aparte de la troncal de primero.

Recomendaciones

Ninguna

Competencias

Competencias transversales/genéricas

Instrumentrales: Resolución de problemas. Toma de decisiones.
Personales : Capacidad para comunicarse con expertos de otras áreas.
Sistémicas : Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  ADQUISICIÓN DE LOS CONOCIMIENTOS INCLUIDOS EN EL TEMARIO, Y DE LA
  METODOLOGÍA DE TRABAJO EN LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS REALES
  

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  Creación de modelos para situaciones reales.
  Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas, numéricas o
  estadísticas.
  Participación en la implementación de programas informáticos
  Aplicación de los conocimientos a la práctica
  

• Actitudinales:

  Conocimiento de los procesos de aprendizaje.
  Ejemplificación de la aplicación a otras disciplinas y problemas
  reales
  

Objetivos

La presente asignatura dotará al alumno de unos conocimientos teóricos,
que le
permitan plantear soluciones a problemas avanzados de informática, así
como unos conocimientos prácticos, que le permitan implementar esas
soluciones
en un lenguaje de programación concreto.
Para ello, se proponen los siguientes objetivos a cumplir:
a) Dar a conocer al alumno los fundamentos básicos de computación
avanzada
b) Aplicar dichos fundamentos en algún lenguaje de alto nivel, como es
MATLAB.
c) Ampliar las habilidades de los alumnos profundizando en la
resolución de
problemas concretos.

En este curso se estudian las bases teóricas  que sustentan los
principales
modelos utilizados en las aplicaciones de computación avanzada.

El principal objetivo consiste en que el alumno sepa capaz de
enfrentarse a
una aplicación real

Programa

TEMARIO TEORICO

1 Métodos de clasificación (3 h.)
- Métodos paramétricos (minima dist., minima dist. Mahalanobis, etc.)
- Métodos no paramétricos (1-NN, K-NN)
- Teoría de la decisión bayesiana
2 Métodos de regresión (3 h.)
- Modelos lineales
- Resolución de problemas no lineales
3 Preprocesado y extracción de características (2 h.)
- Reducción de la dimensionalidad
4 Generalización (1 h.)
- Estimación error de generalización
- Control de la complejidad
5 Redes neuronales (5 h.)
- Monocapa
- Multicapa
- Otras


TEMARIO DE PRACTICAS

1. Técnicas de Clasificación  (9 h.)
2. Técnicas de Regresión (9 h.)
3. Preprocesado y extr. de caracteristicas (6 h.)
4. Generalización (3 h.)
5. Redes neuronales    (15 h.)

Metodología

El curso comprende tres partes fundamentales:
1) Presentación de la teoría básica general que proporcione un marco
común
a
las diferentes técnicas que se introducirán posteriormente.
2) Exposición de la gama de técnicas habitualmente utilizadas.
3) Todas las técnicas tendrán su reflejo en prácticas propuestas que el
alumno
deberá realizar usando los conocimientos adquiridos.

Las clases teóricas consistirán en la explicación por parte del
profesor de
los distintos contenidos expuestos en el temario de la asignatura. Se
utilizarán los medios que el profesor considere necesarios, pudiéndose
realizar, si el número de alumnos lo permite, en el propio aula de
prácticas.
Las clases prácticas consistirán en la realización de ejercicios
graduados
en
dificultad. Se complementará con la realización de trabajos monográficos
individuales que cubran diferentes aspectos de la materia tratada.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 112.5

• Clases Teóricas: 14  
• Clases Prácticas: 42  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 4  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado:  
  • Sin presencia del profesorado: 10  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio:  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 3  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

La evaluación consistirá en la entrega de varias prácticas.

La calificación final vendrá dada por la media de las calificaciones
de las prácticas.

El alumno que lo desee podrá realizar un trabajo de mayor complejidad
sobre un tema de común acuerdo con el profesor de la asignatura para
subir nota.

Recursos Bibliográficos

Bishop, C.M. (1995). Neural networks for pattern recognition. Clarendon
Press,
Oxford.

R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork (2000) Pattern classification. Wiley.

Hilera, J.R. y Martínez, V.J. (1995). Redes neuronales artificiales.
Fundamentos, modelos y aplicaciones. RAMA. Madrid.

Lippmann, R. P. (April 1987). An introduction to computing with neural
nets.
IEEE Acoustics, Speech, and Signal Processing Magazine. vol. 2, no. 4,
pp
4-22.

Maravall, D. (1993) Reconocimiento de formas y visión artificial. Rama,
Madrid.

Profesorado

Perez Galvez, Ignacio Javier (Coordinador)

Situación

Prerrequisitos

En esta asignatura no se establece ningún prerequisito.

Contexto dentro de la titulación

La asignatura, es una asignatura optativa de segundo ciclo y se
encuentra
orientada dentro del perfil de especialización denominado  Desarrollo
de Sistemas de Software. Esta asignatura se  relaciona con las
asignaturas que componen dicho perfil de especilización: Ingeniería
Web ,Comercio electrónico y Herramienta para la mejora de los procesos
de
software.

Recomendaciones

Las recomendaciones que se realizan para el buen desarrollo de la
asignatura
son las siguientes:

a) La asistencia a clases teóricas y prácticas.

b) Utilización del campus virtual, donde el profesor dejará toda la
documentación que necesitará el alumno para el buen seguimiento de las
clases.

c) Lectura, previa a las clases, de los trabajos y de la documentación
que
dejará el profesor en el campus virtual.

d) Realización de los distintos ejercicios y trabajos que se le
adjudicarán al
alumno por parte del profesor.

e) El alumno deberá desarrollar el estudio de la asignatura de una
manera
continuada.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

INSTRUMENTALES

-Capacidad de análisis y síntesis
-Capacidad de organización y planifiicación
-Conocimiento de una lengua extranjera
-Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio
-Capacidad de gestión de la información
-Resolución de problemas
-Toma de decisiones


PERSONALES

-Trabajo en equipo

SISTÉMICAS

-Aprendizaje autónomo
-Razonamiento crítico
-Compromiso ético
-Adaptación a nuevas situaciones
-Creatividad
-Iniciaticva y espíritu emprendedor
-Motivación por la calidad

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  -Conocer las las aplicaciones de los lenguajes de marcado en el
  desarrollo de software
  -Conocer distintos estándares de la familia de lenguajes de
  marcado
  -Conocer distintas herramientas implicadas en el proceso

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  -Saber implementar aplicaciones con lenguaje XMl
  -Saber utilizar aplicaciones XML
  -Saber implementar aplicaciones con SVG,X3D y SMIL
  Crear interfaces XUL

Objetivos

Entre los distintos retos que existen actualmente para el máximo
aprovechamiento de la web, está la necesidad de crear mecanismos de
intercambio
de información que sean efectivos; el desarrollo de contenido que sean
accesibles por distintas plataformas, navegadores, dispositivos, etc.

XML es una tecnología con multiples aplicaciones en el mundo real, en
concreto para la gestión, visualización y organixzación de los datos.

La asigantura que aquí se describe, es una asigantura con un número
de
créditos bajos, y esto obliga a no poder  profundizar en todos los
conocimientos que implica esta tecnología. La asignatura se ha planteado
en
algunos puntos como una primera toma de contacto del alumno/a con los
contenidos de ésta.

Como objetivos específicos destacaríamos los siguientes:


-Presentar al alumno/a los lenguajes de marcado
-Conocer los principios, ventajas y limitaciones de las diversas
tecnologías implicadas en el proceso
-Dotar al alumno/a con las capacidades necesarias para desarrollar
aplicaciones basadas en éstas tecnologías.

Programa

Temario de Teoría

Tema 1.-Introducción
1.1.- La arquitectura Web y su evolución histórica
1.2.- El marcado en la Web
1.3.- Introducción  al XML

Tema 2.- Lenguajes de marcado
2.1.-Introducción
2.2.-Lenguaje de marcado XML
2.2.1.- Generalidades
2.2.2.- Componentes de un documento XML
2.2.3.- Modelado de datos
2.2.4.- Fundamentos de las DTDs
2.2.5.- Corrección de un documento XML

Tema 3.- Schema XML
3.1.- Introducción
3.2.- Evolución de las DTDs a Schema
3.3.- Conceptos de Schema XML
3.4.- Espacios de nombres en Schema
3.5.- Estructuras de datos en Schema
3.6.- Elementos y atributos en Schema
3.7.- Tipos Complejos
3.8.- Completar el documento Schema

Tema 4.- Localización en un documento XML: XPath
4.1.- Introducción
4.2.- Conceptos básicos del XPath
4.2.1.- El árbol XPath
4.2.2.- Sintáxis y Notación
4.2.3.- Trayecto de Búsqueda
4.2.4.- Elementos de un trayecto de búsqueda
4.3.- Expresiones y funciones XPath
4.3.1.- Expresiones
4.3.2.- Funciones
4.4.- Conceptos de XPointer
4.4.1.- Puntos y Rangos
4.4.2.- Localizaciones
4.4.3.- Esquemas en XPointer


Tema 5.- Tecnologías para enlazar documentos
5.1.- Introducción
5.2.- XLink
5.2.1.- Introducción
5.2.2.- Conceptos Básicos
5.3.- Elementos en XLink y atributos

Tema 6.- Procesamiento de documento XML.DOM

6.1.-Modelo de objeto de documento
6.2.-Datos y tipos de objetos que se utilizan

Tema 7.- Transformación de documentos: XSLT
7.1.- Introducción
7.2.- Un lenguaje de transformaciones:XSLT
7.3.- Modelo y Procesado XSLT
7.4.- La recomendación XSLT
7.5.- Estructura de un documento hoja de estilo  XSLT
7.6.- Combinar hojas de estilo


Tema 8.- Gráficos y multimedia
8.1.- Introducción
8.2.- SVG,X3D,SMIL y otros

Tema 9.- Interfaces de usuario con XUL
8.1.- Introducción
8.2.- Tecnología XUL

Temario de Prácticas

Práctica 1.- Descripción de diversos formatos con XML

Práctica 2.- Creación de DTDs

Práctica 3.- Creación de Schemas

Práctica 4.-Aplicación de XPath y XPointer

Práctica 5.-Aplicación de Xlink

Práctica 6.-Transformación de documentos con XSLT

Práctica 7.-Desarrollo de una aplicación

Actividades

-Clases de teoría, utilizando transparencias, diapositivas y pizarra
electrónica
-Clases de prácticas utilizando pizarra y diapositivas
-Elaboración de trabajo dirigido en presencia del profesor.

Metodología

En clases de desarrollo teórico se impartirán los conceptos
fundamentales
de las tecnologías relacionadas con los lenguajes de marcado. Se
desarrollarán
en pizarra los ejemplos necesarios para apoyar las explicaciones
teóricas,así
como se utilizará el cañon para proyectar las distintas lecciones que
previamente se les habrá depositado al alumno en el Campus Virtual.

Las lecciones que previamente se les ha entregado al alumno tienen
como
objetivo principal, que éste realice una lectura previa de aprendizaje de
dichas lecciones  y en las clases teóricas puedan exponer las dudas que el
alumno tenga, una vez realizadas por parte del profesor las explicaciones
correspondientes a la lección de estudio.

Por otra parte, al finalizar cada tema, el alumno tendrá unas
ejercicios
de control donde poder obtener una medida realista sobre el aprendizaje
recibido y adquirido.


Durante las clases prácticas se desarrollarán en el ordenador los
conceptos aprendidos en las clases teóricas.

Para el desarrollo de las clases prácticas, previamente el profesor,
mediante la herramienta del Campus Virtual depositará una guía  de la
práctica
que deberá desarrollar posteriormente cada alumno individualmente.

Las conceptos que se impartirán en las clases de teoría se desarrollarán
posteriormente en las clases de prácticas.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 112,5

• Clases Teóricas: 17,5  
• Clases Prácticas: 14  
• Exposiciones y Seminarios: 10,5  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 3  
  • Individules: 0  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 10,5  
  • Sin presencia del profesorado: 35,15  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 28,35  
  • Preparación de Trabajo Personal: 38,15  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 4  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

a)Seguimiento de aprendizaje del alumno
b)Actividades académicas con presencia del profesor
c)Ciclo de Conferencias

Criterios y Sistemas de Evaluación

El sistema de evaluación consta de dos modalidades distintas:

.Método de evaluación contínua:

La superación de la asignatura por el método de evaluación contínua
es para un alumnado con seguimiento regular de la asignatura y que cumpla
además los siguientes requisitos:

Asistencia (al menos el 80% de las clases) y participación del alumno
en
clase
Entrega y defensa de los trabajos asignados
Elaboración, entrega y superación de las prácticas, dentro de las
fechas
indicadas por parte del profesor
Superación de las distintas pruebas que el profesor realizará al alumno
al
finalizar cada tema

Para superar la asignatura el alumnado deberá superar TODOS los
trabajos y/o
pruebas señaladas anteriormente.

El segundo modelo de evaluación es para el alumno que no siga
regularmente la
aignatura o no cumpla los requisitos que se describen en la evaluación
contínua.

El segundo modelo de evaluación es el modelo ordinario

.Modelo de evaluación ordinaria:

Para que el alumno supere la asignatura mediante éste método de
evaluación deberá:

.Presentar un memoria con la elaboración de las prácticas y la
calificación de eta memoria  deberá ser de APTO
.Superar el examen final del temario de la asignatura con una
calificación
de cino puntos  o superior a cinco sobre 10 puntos.
.Entrega y defensa de trabajo asignado por el profesor

Recursos Bibliográficos

[Cast01] Castro,E.
Guía de Aprendizaje XML.
Prentice-Hall, 2001.

[Deit01] Deitel, H., Deitel,P. y Nieto,T.
The Complete XML Programming Trainning Course
Prentice-Hall. 2001

[Deit01] Deitel, H., Deitel,P. y Nieto,T.
XML. How to program.
Prentice-Hall. 2001.

[Gonz05] González,O.
XML: Guía práctica
Anaya, 2.005.

[Hun05]  Hunter,D.
XML Curso de iniciación

Inforbooks S.L., 2.005.

[Mar05]  Martin,G. y Martin Benitez,I.
Curso de XML
Prentice-Hall 2.005

Profesorado

Gonzalo Ruiz Cagigas (coordinador)

Situación

Contexto dentro de la titulación

Es una asignatura semipresencial optativa de tercer curso.
Se imparte en segundo cuatrimestre en dos horas semanales presenciales prácticas
y trabajo en el aula virtual.
dos de prácticas).
Su carga de créditos es de 5 créditos LRU y 4 créditos ECTS

Recomendaciones

Es recomendable tener conocimientos al menos básicos de programación.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Capacidad de crítica y autocrítica.
- Comunicación oral y escrita.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Capacidad de organizar y planificar.
- Eficiencia en la búsqueda de soluciones.
- Aprendizaje autónomo.
- Adaptación a nuevas situaciones.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Conocer las tecnologías vinculadas a los desarrollos multimedia.
  - Identificar las tecnologías para el desarrollo de los distintos media.
  - Conocer e interpretar criterios para el diseño eficaz de
  aplicaciones, tanto a nivel estético como de uso.

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Desarrollar proyectos multimedia que integren distintos medias.
  - Manejar herramientas de software libre para el desarrollo de los medias.

• Actitudinales:

  - Interés por profundizar en el conocimiento de las distintas
  tecnologías estudiadas.
  - Valorar positivamente el empleo de un buen estilo de programación.
  - Valorar el orden y estructuración del trabajo en el diseño de
  aplicaciones multimedia.
  - Reconocer la importancia que tiene la integración de todos los
  aspectos de una aplicación multimedia: diseño, interfaz, programación
  y medias.
  
  
  

Objetivos

1. Conocer las fases de producción de aplicaciones multimedia.
2. Reconocer los formatos más adecuados en función del contenido y el modo de
publicación.
3. Manejar elementos básicos del diseño visual y psicológico en el diseño de
la interfaz.
4. Conocer los diferentes paradigmas de autoría y su eficacia.
5. Programar en algún lenguaje o sistema de autor para la difusión sobre
soporte físico.
6. Reconocer las etiquetas básicas de HTML.
7. Diseñar páginas Web mediante un software de autor.
8. Conocer los métodos de difusión y promoción de los contenidos así como los
aspectos legales.

Programa

Programa Teórico
1. Conceptos básicos (3 horas)
1.1.  Hipertexto, Multimedia e Hipermedia.
1.2.  Interactividad.
1.3.  Equipos y sistemas Multimedia.
1.4.  Multimedia offline y online.

2. Diseño de programas multimedia. (7 horas)
2.1.  Los objetivos.
2.2.  El presupuesto.
2.3.  Planificación
2.3.1. Guión.
2.3.2. Storyboard y flujo del programa.
2.4.  Interfaz.
2.4.1. Diseño visual.
2.4.2. Conceptualización visual.
2.4.3. Interacción hombre-máquina.
2.4.4. Diseño de la interfaz.
2.5.  Prototipos.

3. Producción (6 horas)
3.1.  Los medias, su edición y los formatos de archivo
3.1.1. Texto
3.1.2. Imagen
3.1.3. Animación
3.1.4. Audio
3.1.5. Vídeo
3.2.  Autoría
3.2.1. Programación offline y online.
3.2.2. Lenguajes y sistemas de autor
3.2.3. Paradigmas principales
3.2.3.1.  Flujo de iconos
3.2.3.2.  Tarjetas y guiones
3.2.3.3.  Película
3.3.  Integración
3.4.  Pruebas

4. Difusión (3 horas)
4.1.  Offline. Estampación y otras posibilidades.
4.2.  Online. Hosting y Housing.
4.3. Servicios de Streaming
4.4.  Aspectos de marketing. Promoción de Sitios Web.
4.5.  Aspectos legales
4.5.1. Propiedad intelectual
4.5.2. Propiedad intelectual del multimedia
4.5.3. Licencias de obras audiovisuales

Programa Práctico
F.1. La Interfaz de Flash
F.2. Ilustración con Flash
F.2.1 Formas geométricas
F.2.2 Agrupamiento y Segmentación
F.2.3 Rellenos: cerrar huecos y transformación
F.2.4 Rellenos: gradientes y mapas de bits
F.2.5 El Lápiz
F.2.6 El Pincel y el Borrador
F.2.7 La Pluma y la Línea
F.2.8 El Lazo
F.2.9 Transformaciones
F.2.10 Importar archivos y Separar en formas
F.2.11 Capas
F.2.12 Asistentes de ilustración
F.3 Texto en Flash
F.4 Símbolos e Instancias
F.4.1 Filtros de efectos gráficos
F.5 Animación
F.5.1 Interpolación de movimiento
F.5.2 Papel cebolla
F.5.3 Clips de película
F.5.3.1 Símbolos gráficos vs símbolos de clips de película
F.5.4 Capas guía
F.5.5 Interpolación de forma
F.5.6 Consejos de forma
F.5.7 Máscaras
F.5.8 Animación manual
F.6 ActionScript
F.6.1 onEnterFrame y tiempo
F.7 Botones
F.7.1 Botones de navegación
F.7.2 Etiquetas
F.7.3 Interacción con dispersión de código (no recomendado)
F.7.4 Interacción con concentración de código (recomendado) - Métodos
controladores de eventos
F.7.5 Zona activa
F.7.6 Botones invisibles
F.7.7. Navegación por escenas
F.8 Uso del teclado
F.8.1 Detectores
F.9 Jerarquía y referencia
F.9.1 Referencia a objetos. Notación de corchetes y eval
F.10 Vídeo
F.11 Sonido
F.11.1 Sonidos de flujo
F.11.2 Sonidos de evento
F.11.3 Control del volumen
F.11.4 Independecia de los sonidos
F.11.5 Sonidos externos
F.12 Duplicar clips de película
F.13 Adjuntar clips de película
F.14 Cargar película en un clip de película destino
F.15 Cargar película en un nivel de aplilamiento
F.16 Cargar datos de un archivo externo
F.17 Cargar datos de un archivo XML externo
F.18 Campos de texto
F.18.1 Formato de texto
F.18.2 Selección o enfoque
F.19 Publicar
F.19.1 Comandos fscomand

Actividades

Actividades teórico-prácticas
1. Armonías de color
2. Formato
3. Pictogramas

Proyectos Prácticos
1. Desarrollo de un proyecto de animación (optativo).
2. Desarrollo de un proyecto multimedia mediante software de autor (obligatorio).
a. Creación de contenidos
b. Programación
c. Integración
3. Desarrollo de un interfaz para un sitio web (optativo).
a. Las etiquetas, CSS y maquetación con tablas.
b. Diseño con un software de autor
c. Integración
d. Publicación

Metodología

Semipresencial
Teoría no presencial
- Apuntes en formato digital.
- Estudio de la asignatura Online bajo la dirección del profesor.
- Distribución y secuenciación de los contenidos a lo largo del cuatrimestre.
- Realización de actividades.
- Uso del foro y la tutoría en línea como apoyo.
- Realización de cuestionarios de autoevaluación.
- Evaluación progresiva.
- Tutoría en línea con compromiso de atención en 24 horas.

Prácticas presenciales
- Sesiones presenciales de programación y de tratamiento de medias.
- Apoyo Online (Aula virtual).

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 104

• Clases Teóricas: 0  
• Clases Prácticas: 28  
• Exposiciones y Seminarios: 0  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 0  
  • Individules: 0  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 2  
  • Sin presencia del profesorado:  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 28  
  • Preparación de Trabajo Personal: 37  
  • ...

    Actividades
    virtuales
    teorico-prácticas 4

     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 4  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 1  

Técnicas Docentes

- Actividades complementarias y cuestionarios para controlar
el estudio de la teoría a través del aula virtual.
- Proyectos prácticos.
- Control presencial de los proyectos prácticos.

Criterios y Sistemas de Evaluación

Los alumnos para superar la asignatura deberán:

1. Completar 3 trabajos prácticos propuestos a los largo del curso, dos
opcionales y uno obligatorio.
• Una animación opcional. 5% de la calificación final.
• Un proyecto multimedia de distribución Online. 60% de la calificación final.
• Un proyecto mutimedia de distribución Offline. 10% de la calificación final.
2. Superar un control presencial de autentificación de prácticas.
3. Superar la evaluación progresiva o superar un test presencial sobre los
contenidos teóricos. (25%  de la calificación final). Los alumnos que no
se acojan a la evaluación progresiva o la suspendan deberán realizar el test
presencial.

La evaluación progresiva de la teoría se realizará en base a:
• Participaciones eficaces en el foro (obligatorias y  voluntarias)
• Resolución de cuestiones
• Pequeñas actividades prácticas relacionadas con los conceptos teóricos.

APROBAR LA ASIGNATURA
• Para aprobar la asignatura los alumnos deben superar la evaluación
progresiva de la teoría o el  test teórico, y  que la media entre la teoría y
los ejercicios prácticos sea superior a 5.
• El control de autentificación de prácticas servirá para comprobar que los
alumnos realizaron personalmente los trabajos prácticos. Los alumnos que no
superen la autentificación de prácticas realizarán una entrevista con el
profesor. Los alumnos que no superen la entrevista estarán suspensos en
prácticas y deberán realizar otras prácticas a propuesta del profesor.

Al dejar de impartirse la asignatura en el curso 2012-13 dispone de 4
convocatorias de examen que puede distribuir durante los cursos 2012-13 y 2013-14.

Recursos Bibliográficos

1) BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
- RODRÍGUEZ, O., EGEA, R. y BRAVO, S. "Flash 8". Manual Avanzado (Gurús Press).
Anaya Multimedia. Madrid, 2006.
- MOOCK, C. "ActionScript 2.0". Anaya Multimedia. O'Reilly. Madrid, 2005.
- BESLEY, K., BHANGAL, S., EDEN, A., FERGUSON, B., MONNONE, B., PETERS, K.,
RHODES, G. y YOUNG, S. "Flash MX 2004. Animaciones y Juegos " Colección Diseño y
Creatividad. Friendsof. Anaya Multimedia. O'Reilly. Madrid, 2005.
- KERMAN, P. "Edición Especial ActionScript con Flash MX", Pearson Educación. S.
A., Madrid, 2003.
- BEARD, D., BEDAR, M., BHANGAL, S., CHU, R., DAVEY, J., EVERETT-CHURCH, J.,
MACDONALD, J., RODRÍGUEZ, J. R. y WOLF, A, "Flash 5 ActionScript Studio ",
InforBook's S. L. , Barcelona, 2002.
- VAUGHAN, T. “Manual de referencia Multimedia”. McGraw-Hill. 2002.
- EATON, E. “Diseño Web. Elementos de Interfaz”. Anaya Multimedia. 2003.
- BURGER, J. “La Biblia del Multimedia”. Addison-Wesley Iberoamericana.
EE.UU. 1994.
- DIAZ, P., CATENAZZI, N y AEDO, I. “De la Multimedia a la Hipermedia”.
Editorial RA-MA. Madrid 1996.
- KRISTOF, R y SATRAN, A. “Diseño Interactivo”. Anaya Multimedia.1998.
- MILLER, D. “Desarrollo Multimedia para Internet”. Anaya Multimedia. 1997.

2) BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
- BOU, G. “El guión multimedia”. Anaya Multimedia. 1997.
- MARTÍNEZ, B. (Coordinación). “Multimedia 1996/Tendencias”. Informes anuales
de Fundesco. Tabapress. Madrid 1996.
- NIELSEN, J. “Usabilidad. Diseño de sitios Web”. Prentice Hall. 2000.
- KRUG, S. “No me hagas pensar. Una aproximación a la usabilidad de la Web.
Prentice Hall. 2001.
- FUENMAYOR, E. “Ratón, ratón… Introducción al diseño gráfico asistido por
ordenador. Editorial Gustavo Gili. 1996.
- ASHFORD J. y  ODAM J. “El escáner en el diseño gráfico”. Anaya Multimedia.
1998.
- COHEN, L. S. y WENDLING, T. “Técnicas de diseño”. Anaya Multimedia. 1998.

Profesorado

Gonzalo Ruiz Cagigas (coordinador)

Situación

Contexto dentro de la titulación

Es una asignatura semipresencial optativa de tercer curso.
Se imparte en segundo cuatrimestre en dos horas semanales presenciales prácticas
y trabajo en el aula virtual.
dos de prácticas).
Su carga de créditos es de 5 créditos LRU y 4 créditos ECTS

Recomendaciones

Es recomendable tener conocimientos al menos básicos de programación.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Capacidad de crítica y autocrítica.
- Comunicación oral y escrita.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Capacidad de organizar y planificar.
- Eficiencia en la búsqueda de soluciones.
- Aprendizaje autónomo.
- Adaptación a nuevas situaciones.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Conocer las tecnologías vinculadas a los desarrollos multimedia.
  - Identificar las tecnologías para el desarrollo de los distintos media.
  - Conocer e interpretar criterios para el diseño eficaz de
  aplicaciones, tanto a nivel estético como de uso.

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Desarrollar proyectos multimedia que integren distintos medias.
  - Manejar herramientas de software libre para el desarrollo de los medias.

• Actitudinales:

  - Interés por profundizar en el conocimiento de las distintas
  tecnologías estudiadas.
  - Valorar positivamente el empleo de un buen estilo de programación.
  - Valorar el orden y estructuración del trabajo en el diseño de
  aplicaciones multimedia.
  - Reconocer la importancia que tiene la integración de todos los
  aspectos de una aplicación multimedia: diseño, interfaz, programación
  y medias.

Objetivos

1. Conocer las fases de producción de aplicaciones multimedia.
2. Reconocer los formatos más adecuados en función del contenido y el modo de
publicación.
3. Manejar elementos básicos del diseño visual y psicológico en el diseño de
la interfaz.
4. Conocer los diferentes paradigmas de autoría y su eficacia.
5. Programar en algún lenguaje o sistema de autor para la difusión sobre
soporte físico.
6. Reconocer las etiquetas básicas de HTML.
7. Diseñar páginas Web mediante un software de autor.
8. Conocer los métodos de difusión y promoción de los contenidos así como los
aspectos legales.

Programa

Programa Teórico
1. Conceptos básicos (3 horas)
1.1.  Hipertexto, Multimedia e Hipermedia.
1.2.  Interactividad.
1.3.  Equipos y sistemas Multimedia.
1.4.  Multimedia offline y online.

2. Diseño de programas multimedia. (7 horas)
2.1.  Los objetivos.
2.2.  El presupuesto.
2.3.  Planificación
2.3.1. Guión.
2.3.2. Storyboard y flujo del programa.
2.4.  Interfaz.
2.4.1. Diseño visual.
2.4.2. Conceptualización visual.
2.4.3. Interacción hombre-máquina.
2.4.4. Diseño de la interfaz.
2.5.  Prototipos.

3. Producción (6 horas)
3.1.  Los medias, su edición y los formatos de archivo
3.1.1. Texto
3.1.2. Imagen
3.1.3. Animación
3.1.4. Audio
3.1.5. Vídeo
3.2.  Autoría
3.2.1. Programación offline y online.
3.2.2. Lenguajes y sistemas de autor
3.2.3. Paradigmas principales
3.2.3.1.  Flujo de iconos
3.2.3.2.  Tarjetas y guiones
3.2.3.3.  Película
3.3.  Integración
3.4.  Pruebas

4. Difusión (3 horas)
4.1.  Offline. Estampación y otras posibilidades.
4.2.  Online. Hosting y Housing.
4.3. Servicios de Streaming
4.4.  Aspectos de marketing. Promoción de Sitios Web.
4.5.  Aspectos legales
4.5.1. Propiedad intelectual
4.5.2. Propiedad intelectual del multimedia
4.5.3. Licencias de obras audiovisuales

Programa Práctico
F.1. La Interfaz de Flash
F.2. Ilustración con Flash
F.2.1 Formas geométricas
F.2.2 Agrupamiento y Segmentación
F.2.3 Rellenos: cerrar huecos y transformación
F.2.4 Rellenos: gradientes y mapas de bits
F.2.5 El Lápiz
F.2.6 El Pincel y el Borrador
F.2.7 La Pluma y la Línea
F.2.8 El Lazo
F.2.9 Transformaciones
F.2.10 Importar archivos y Separar en formas
F.2.11 Capas
F.2.12 Asistentes de ilustración
F.3 Texto en Flash
F.4 Símbolos e Instancias
F.4.1 Filtros de efectos gráficos
F.5 Animación
F.5.1 Interpolación de movimiento
F.5.2 Papel cebolla
F.5.3 Clips de película
F.5.3.1 Símbolos gráficos vs símbolos de clips de película
F.5.4 Capas guía
F.5.5 Interpolación de forma
F.5.6 Consejos de forma
F.5.7 Máscaras
F.5.8 Animación manual
F.6 ActionScript
F.6.1 onEnterFrame y tiempo
F.7 Botones
F.7.1 Botones de navegación
F.7.2 Etiquetas
F.7.3 Interacción con dispersión de código (no recomendado)
F.7.4 Interacción con concentración de código (recomendado) - Métodos
controladores de eventos
F.7.5 Zona activa
F.7.6 Botones invisibles
F.7.7. Navegación por escenas
F.8 Uso del teclado
F.8.1 Detectores
F.9 Jerarquía y referencia
F.9.1 Referencia a objetos. Notación de corchetes y eval
F.10 Vídeo
F.11 Sonido
F.11.1 Sonidos de flujo
F.11.2 Sonidos de evento
F.11.3 Control del volumen
F.11.4 Independecia de los sonidos
F.11.5 Sonidos externos
F.12 Duplicar clips de película
F.13 Adjuntar clips de película
F.14 Cargar película en un clip de película destino
F.15 Cargar película en un nivel de aplilamiento
F.16 Cargar datos de un archivo externo
F.17 Cargar datos de un archivo XML externo
F.18 Campos de texto
F.18.1 Formato de texto
F.18.2 Selección o enfoque
F.19 Publicar
F.19.1 Comandos fscomand

Actividades

Actividades teórico-prácticas
1. Armonías de color
2. Formato
3. Pictogramas

Proyectos Prácticos
1. Desarrollo de un proyecto de animación (optativo).
2. Desarrollo de un proyecto multimedia mediante software de autor (obligatorio).
a. Creación de contenidos
b. Programación
c. Integración
3. Desarrollo de un interfaz para un sitio web (optativo).
a. Las etiquetas, CSS y maquetación con tablas.
b. Diseño con un software de autor
c. Integración
d. Publicación

Metodología

Semipresencial
Teoría no presencial
- Apuntes en formato digital.
- Estudio de la asignatura Online bajo la dirección del profesor.
- Distribución y secuenciación de los contenidos a lo largo del cuatrimestre.
- Realización de actividades.
- Uso del foro y la tutoría en línea como apoyo.
- Realización de cuestionarios de autoevaluación.
- Evaluación progresiva.
- Tutoría en línea con compromiso de atención en 24 horas.

Prácticas presenciales
- Sesiones presenciales de programación y de tratamiento de medias.
- Apoyo Online (Aula virtual).

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 104

• Clases Teóricas: 0  
• Clases Prácticas:  
• Exposiciones y Seminarios: 28  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 0  
  • Individules: 0  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 2  
  • Sin presencia del profesorado:  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 28  
  • Preparación de Trabajo Personal: 37  
  • ...

    Actividades
    virtuales
    teorico-prácticas 4

     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 4  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal): 1  

Técnicas Docentes

- Actividades complementarias y cuestionarios para controlar
el estudio de la teoría a través del aula virtual.
- Proyectos prácticos.
- Control presencial de los proyectos prácticos.

Criterios y Sistemas de Evaluación

Los alumnos para superar la asignatura deberán:

1. Completar 3 trabajos prácticos propuestos a los largo del curso, dos
opcionales y uno obligatorio.
• Una animación opcional. 5% de la calificación final.
• Un proyecto multimedia de distribución Online. 60% de la calificación final.
• Un proyecto mutimedia de distribución Offline. 10% de la calificación final.
2. Superar un control presencial de autentificación de prácticas.
3. Superar la evaluación progresiva o superar un test presencial sobre los
contenidos teóricos. (25%  de la calificación final). Los alumnos que no
se acojan a la evaluación progresiva o la suspendan deberán realizar el test
presencial.

La evaluación progresiva de la teoría se realizará en base a:
• Participaciones eficaces en el foro (obligatorias y  voluntarias)
• Resolución de cuestiones
• Pequeñas actividades prácticas relacionadas con los conceptos teóricos.

APROBAR LA ASIGNATURA
• Para aprobar la asignatura los alumnos deben superar la evaluación
progresiva de la teoría o el  test teórico, y  que la media entre la teoría y
los ejercicios prácticos sea superior a 5.
• El control de autentificación de prácticas servirá para comprobar que los
alumnos realizaron personalmente los trabajos prácticos. Los alumnos que no
superen la autentificación de prácticas realizarán una entrevista con el
profesor. Los alumnos que no superen la entrevista estarán suspensos en
prácticas y deberán realizar otras prácticas a propuesta del profesor.

Al dejar de impartirse la asignatura en el curso 2012-13 dispone de 4
convocatorias de examen que puede distribuir durante los cursos 2012-13 y 2013-14.

Recursos Bibliográficos

1) BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
- RODRÍGUEZ, O., EGEA, R. y BRAVO, S. "Flash 8". Manual Avanzado (Gurús Press).
Anaya Multimedia. Madrid, 2006.
- MOOCK, C. "ActionScript 2.0". Anaya Multimedia. O'Reilly. Madrid, 2005.
- BESLEY, K., BHANGAL, S., EDEN, A., FERGUSON, B., MONNONE, B., PETERS, K.,
RHODES, G. y YOUNG, S. "Flash MX 2004. Animaciones y Juegos " Colección Diseño y
Creatividad. Friendsof. Anaya Multimedia. O'Reilly. Madrid, 2005.
- KERMAN, P. "Edición Especial ActionScript con Flash MX", Pearson Educación. S.
A., Madrid, 2003.
- BEARD, D., BEDAR, M., BHANGAL, S., CHU, R., DAVEY, J., EVERETT-CHURCH, J.,
MACDONALD, J., RODRÍGUEZ, J. R. y WOLF, A, "Flash 5 ActionScript Studio ",
InforBook's S. L. , Barcelona, 2002.
- VAUGHAN, T. “Manual de referencia Multimedia”. McGraw-Hill. 2002.
- EATON, E. “Diseño Web. Elementos de Interfaz”. Anaya Multimedia. 2003.
- BURGER, J. “La Biblia del Multimedia”. Addison-Wesley Iberoamericana.
EE.UU. 1994.
- DIAZ, P., CATENAZZI, N y AEDO, I. “De la Multimedia a la Hipermedia”.
Editorial RA-MA. Madrid 1996.
- KRISTOF, R y SATRAN, A. “Diseño Interactivo”. Anaya Multimedia.1998.
- MILLER, D. “Desarrollo Multimedia para Internet”. Anaya Multimedia. 1997.

2) BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
- BOU, G. “El guión multimedia”. Anaya Multimedia. 1997.
- MARTÍNEZ, B. (Coordinación). “Multimedia 1996/Tendencias”. Informes anuales
de Fundesco. Tabapress. Madrid 1996.
- NIELSEN, J. “Usabilidad. Diseño de sitios Web”. Prentice Hall. 2000.
- KRUG, S. “No me hagas pensar. Una aproximación a la usabilidad de la Web.
Prentice Hall. 2001.
- FUENMAYOR, E. “Ratón, ratón… Introducción al diseño gráfico asistido por
ordenador. Editorial Gustavo Gili. 1996.
- ASHFORD J. y  ODAM J. “El escáner en el diseño gráfico”. Anaya Multimedia.
1998.
- COHEN, L. S. y WENDLING, T. “Técnicas de diseño”. Anaya Multimedia. 1998.