Profesorado

Manuel Muñoz Márquez

Situación

Prerrequisitos

Conocimientos elementales de álgebra vectorial y matricial.
Conocimientos elementales de geometría.

Contexto dentro de la titulación

La asignatura las competencias necesarias en un ingeniero de organización en
cuanto a la la modelización y resolución de problemas de optimización.

Recomendaciones

La capacidad de modelización y de análisis crítico de las soluciones se adquiere
únicamente mediante la práctica cotidiana, por lo que se recomienda el trabajo
continuado.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

Resolución de problemas.
Análisis de situaciones prácticas.
Modelado.

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  Modelización, análisis de problemas

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  Saber modelar matemáticamente problemas de la vida real

• Actitudinales:

  Expresión rigurosa y clara.
  Capacidad de abstracción.

Objetivos

Dotar al alumno del vocabulario y los procedimientos necesarios para la
formulación de problemas de optimización

Dotar al alumno de las herramientas necesarias para resolver problemas
sencillos de optimización

Programa

Programa Teórico
1 Introducción a la Investigación Operativa
2 Programación Lineal
3 Programación Lineal Entera
4 Problemas en Redes

Programa Práctico
Resolución de problemas de cada uno de los apartados anteriores con
software de optimización.

Actividades

Las actividades se realizarán, principalmente, a través de campus virtual.

Metodología

Clases magistrales en las que se desarrollarán los contenidos teóricos
necesarios y clases prácticas participativas en las que se resolverán
problemas y se plantearán situaciones para su modelización tanto de forma manual
como con ordenador.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 137.5

• Clases Teóricas: 21  
• Clases Prácticas: 28  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas: 4  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado: 7  
  • Sin presencia del profesorado: 42.5  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 30  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito: 5  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Campus Virtual

Criterios y Sistemas de Evaluación

La evaluación se realizará mediante tres pruebas: Teórica, Problemas y
Práctica.

La prueba teórica comprenderá la realización de ejercicios, cuestiones o
preguntas de tipo test, teórico-prácticos del temario propuesto. La prueba de
problemas consistirá de ejercicios prácticos. Estas dos pruebas se realizarán en
una misma sesión. El alumno podrá usar una calculadora científica no programable
para la realización del ejercicio de problemas.

La prueba práctica constará de varios ejercicios aplicados a realizar
mediante el ordenador. Cada alumno dispondrá de un total de 30 minutos para
realizar esta prueba.

La nota final de la asignatura se obtendrá ponderando las notas de las
tres pruebas, 30% teórica, 50% problemas y 20% práctica. Siempre que el
alumno haya superado la nota mínima de 3 en cada una de las pruebas.

Si el alumno ha obtenido un mínimo de 3 en cada una de las pruebas la
participación en las actividades propuestas (campus virtual, asistencia a
conferencias,...) durante el curso se valorará con hasta un 15% de la nota
final en la convocatoria ordinaria.

En caso de no haber superado la calificación mínima, la calificación será
el mínimo de las calificaciones obtenidas en las pruebas.

En las convocatorias extraordinarias la calificación final será la obtenida en el
correspondiente examen.

Las diferentes pruebas del examen podrán realizarse mediante campus virtual,
siendo responsabilidad del alumnado el uso adecuado de las herramientas de
evaluación. El profesor resolverá previamente al examen cuantas dudas de uso se
le planteen por parte del alumnado.

Recursos Bibliográficos

* Bazaraa, M. y Shetty, C., Nonlinear Programming: Theory and Algorithms.
Wiley, 1979.

* Bazaraa, M. S. y Jarvis, J. J., Programación Lineal y Flujo en Redes.
Limusa, 1996.

* Calvete, H. I, y Mateo, P. M., Programación Lineal, Entera y Meta.
Problemas y Aplicaciones, Prensa Universitaria de Zaragoza, 1994.

* Hillier, Frederick S., Introducción a la Investigación de Operaciones.
McGraw--Hill.

* Luenberger, David E., Programación Lineal y no Lineal. Addison-Wesley
Iberoamericana, 1989.

* Ríos Insua, Sixto,. Investigación Operativa. Programación Lineal y
Aplicaciones. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, 1996.

* Winston, Wayne L., Operations Research. PWS--Kent Publishing Company,
1994.

* Winston, Wayne L., Investigación de Operaciones. Grupo Editorial
Iberoamericana, 1994.

* Winston, Wayne L., Investigación de Operaciones. Aplicaciones y
algoritmos. (Cuarta edición) Ed. Thomson, 2005. ISBN: 970-686-362-1

* http://knuth.uca.es/io