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Fichas de asignaturas 2013-14


MÉTODOS NUMÉRICOS

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 1411002 MÉTODOS NUMÉRICOS Créditos Teóricos 4
Descriptor   NUMERIC METHODS Créditos Prácticos 2
Titulación 1411 LICENCIATURA EN MÁQUINAS NAVALES Tipo Troncal
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    
Curso 1      
Créditos ECTS 5,5      

Para el curso Créditos superados frente a presentados Créditos superados frente a matriculados
2007-08 50.0% 17.6%

 

 

Profesorado

Aurora Fernández Valles







Juan Antonio Rueda Benítez

Situación

Prerrequisitos

El Plan de Estudios no establece ningún prerrequisito para poder







cursar esta asignatura. Se recomienda haber cursado anteriormente







las







asignaturas de Fundamentos Matemáticos y Ampliación de







Matemáticas







impartidas en la Diplomatura.







Contexto dentro de la titulación

La asignatura está en Primero de la Licenciatura de Máquinas







Navales

Recomendaciones

Se recomienda haber superado las asignatura de Fundamentos de







Matemáticas y Ampliación de Matemáticas de la Diplomatura.















También se recomienda tener un hábito de estudio diario.







Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Capacidad de análisis y síntesis.







- Capacidad de gestión de la información.







- Comunicación oral y escrita en la lengua propia.







- Resolución de problemas.







- Toma de decisiones.







- Compromiso ético.



















- Adaptación a nuevas situaciones.







- Aprendizaje autónomo.







- Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.







- Creatividad.







- Iniciativa y espíritu emprendedor.







- Motivación por la calidad.







Competencias específicas

  • Cognitivas(Saber):

    - Conocer los conceptos y procedimientos básicos de la materia
    
    
    
    
    
    
    
    objeto de la asignatura, así como saberlos identificar o
    
    
    
    
    
    
    
    aplicar en
    
    
    
    
    
    
    
    situaciones de problemas.
    
    
    
    
    
    
    
    - Dirigir el razonamiento de acuerdo con el rigor lógico.
    
    
    
    
    
    
    
    - Saber expresarse, por escrito y oralmente, con propiedad y
    
    
    
    
    
    
    
    rigor
    
    
    
    
    
    
    
    matemáticos.
    
    
    
    
    
    
    
    - Saber estructurar, presentar y sintetizar un trabajo de
    
    
    
    
    
    
    
    contenido
    
    
    
    
    
    
    
    matemático.
  • Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

    - Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas.
    
    
    
    
    
    
    
    - Saber evaluar e interpretar los distintos métodos para
    
    
    
    
    
    
    
    resolver un
    
    
    
    
    
    
    
    problema.
    
    
    
    
    
    
    
    - Participación en la implementación de programas informáticos.
    
    
    
    
    
    
    
    - Argumentación lógica en la toma de decisiones.
    
    
    
    
    
    
    
    - Transferencia de la experiencia matemática a otros contextos.
    
    
    
    
    
    
    
    - Utilización de herramientas de cálculo.
    
    
    
    
    
    
    
    
  • Actitudinales:

    - Confianza.
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    - Decisión.
    
    
    
    
    
    
    
    - Disciplina.
    
    
    
    
    
    
    
    - Evaluación.
    
    
    
    
    
    
    
    - Honestidad.
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    - Respeto a los demás.
    
    
    
    
    
    
    
    - Responsabilidad.

Objetivos

ESTADÍSTICA







Calcular coeficientes descriptivos de una variable atendiendo a la







localización: media, mediana, moda, y atendiendo a la dispersión:







desviación típica y coeficiente de variación.







Cuantificar la posible relación entre dos variables.







Calcular probabilidades de sucesos. Distinguir entre los diferentes







modelos de distribuciones, estudiando principalmente el modelo







Normal.















MATEMÁTICAS







Aprender a resolver problemas matemáticos con métodos que puedan ser







ejecutados por el ordenador.

Programa

ESTADÍSTICA:















1.Síntesis de la información.







2.Análisis conjunto de variables estadísticas.







3.Ajuste y regresión bidimensional.







4.Probabilidad.







5.Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad.







6.Algunos modelos de distribuciones unidimensionales.















MATEMÁTICAS















1. Introducción a los métodos numéricos.















2. Interpolación polinómica.















3. Integración numérica. Métodos elementales.















4. Aproximación por mínimos cuadrados.















5. Resolución de ecuaciones y sistemas no lineales.















6. Resolución de sistemas lineales.















7. Teoría espectral.

Metodología

Realización de un examen escrito donde se evaluarán los conocimientos



teórico/prácticos adquiridos sobre la asignatura.

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 102

  • Clases Teóricas:  
  • Clases Prácticas:  
  • Exposiciones y Seminarios:  
  • Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
    • Colectivas: 2  
    • Individules: 3  
  • Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
    • Con presencia del profesorado:  
    • Sin presencia del profesorado:  
  • Otro Trabajo Personal Autónomo:
    • Horas de estudio: 50  
    • Preparación de Trabajo Personal: 35  
    • ...
        
  • Realización de Exámenes:
    • Examen escrito: 12  
    • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Técnicas Docentes

Sesiones académicas teóricas:No   Exposición y debate:No   Tutorías especializadas:Si  
Sesiones académicas Prácticas:No   Visitas y excursiones:No   Controles de lecturas obligatorias:No  

Criterios y Sistemas de Evaluación

Examen escrito. El examen constará de dos partes: una parte







correspondiente a la parte de Estadística y la otra parte







correspondiente







a Matemáticas.







Cada una de ellas supone el 50% de la nota. Para que el alumno







supere la







asignatura, debe superar cada una de las partes.







Recursos Bibliográficos

ESTADÍSTICA















-Manual: ESPEJO MIRANDA, I. y otros (2006): “Estadística Descriptiva







y







Probabilidad (Teoría y Problemas)".3ª Edición. Ed. Servicio de







publicaciones de







la Universidad de Cádiz.







-MARTIN PLIEGO, F.J. (1994) “Introducción  la estadística económica







y







empresarial” Ed. AC.







-MARTIN PLIEGO, F.J. (1995) “Estadística I: Probabilidad”. Ed. AC.







-PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D. (1991) “Estadística. Modelos y métodos”.







Vol.







1.







Ed. Alianza Universidad Textos.







-QUESADA, V. y GARCIA, A. (1985) “Curso básico de Cálculo de







Probabilidades”.







Ed. ICE.







Libros de problemas:







-BARO LLINAS (1987) “Estadística descriptiva”, “Cálculo de







probabilidades”.







Ed. Parramón.







-CUADRAS, C.M. (1985) “Problemas de estadística”. Ed. PPU.







-MONTERO,J. y otros (1988) “Ejercicios y problemas de cálculo de







probabilidades”.







Ed. Díaz de  Santos.







-RUIZ MAYA, L. (1989) “Problemas de estadística”. Ed. AC.















MATEMÁTICAS















-Burden y Faires, Análisis Numérico

 

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.