Profesorado

Antonio Jesús Arriaza Gómez
Alfonso José Bello Espina
Sonia María Pérez Plaza

Objetivos

El objetivo de esta asignatura es que los alumnos sean capaces de abordar
problemas ambientales desde la perspectiva de los modelos estocásticos.

Programa

Tema 1. Introducción, conceptos generales.
Tema 2. Teoría de Grafos.
Tema 3. Cadenas de Markov finitas.
3.1 Clasificación de estados.
3.2 Comportamiento asintótico.
Tema 4. Modelos de ecología de poblaciones.
4.1 Ecuaciones de Lotka y Volterra.
4.2  Modelo de Leslie.
Tema 5. Modelos estocásticos de series ambientales.
5.1  Introducción.
5.2  Procesos  estocásticos:  Estacionariedad  y  Ergodicidad. Ruidos
blancos.
5.3  Modelos  lineales  estacionarios:  AR(p),  MA(q)  y  ARMA(p,q).
5.4  Modelos  lineales  no  estacionarios:  ARIMA(p,d,q).

Metodología

- Clases magistrales apoyadas de presentaciones y material gráfico para
presentar y desarrollar los conceptos de la asignatura.
- Resolución de supuestos teórico-prácticos en clase de problemas.
- Resolución de supuestos prácticos con la ayuda del software apropiado.
- Desarrollo de trabajos de investigación y defensa de los mismos por
parte de
los alumnos.

Técnicas Docentes

Criterios y Sistemas de Evaluación

La evaluación de la asignatura se llevará a cabo mediante la realización de
varias pruebas:
-Examen teórico y práctico. (Mínimo de 5, sobre 10, para aprobar la
asignatura).
-Realización de trabajos y exposición de los mismos.

Recursos Bibliográficos

- Brzezniak, Z. y Zastawniak, T. 2000. "Basic Stochastic Processes".
Springer.
- Manly, BF. J. 2001. "Statistics for environmental sciences and
management".
Chapman & Hall.
- Norris, J.R. 1999. "Markov chains". Cambridge University Press.
- Peña, D. 1991. "Estadística. Modelos y Métodos". Vol. II. Alianza
Editorial