Requisitos previos

Nivel de idioma: El alumno/a debe conocer el uso hablado y escrito del español.
Se recomienda a los alumnos de Erasmus tener el nivel B1 de español.
Carácter presencial de la asignatura. La asistencia a clase es obligatoria. Tanto
a las clases teórcas como prácticas.
Código ético: las conductas de "plagio" en la actividades teóricas y prácticas
son éticamente reprobables. Asimismo las conductas irrespetuosas hacia los
miembros de la comunidad universitaria están fuera del código ético de esta
asignatura.  Durante el desarrollo de las clases de esta asignatura no está
permitido el uso del teléfono móvil.

Recomendaciones

Conocimientos básicos de análisis matemático y álgebra

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Básicamente se desarrolla a partir de clases
magistrales, apoyada en presentaciones multimedia
y la resolución de ejercicios teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto general de
carácter aplicado que recoja la mayoría de los
conceptos y técnicas del tema.

Las prácticas se impartirán con un software
estadístico de referencia, de licencia libre y
multiplataforma. Se facilitará a los alumnos
distribución actualizada y la asistencia
necesaria para la instalación en sus ordenadores
personales.

Trabajo del alumno. Estudio de la materia y
asimilación de los contenidos tanto teóricos como
prácticos, a través del material que se
suministra o de las referencias bibliográficas
que se proponen para su ampliación.

Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestiones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas.
Se intentará que todos los alumnos acudan al
menos en una ocasión a una tutoría presencial, ya
sea individual o en grupo de 2 o 3 personas.
Se abrirá en la página del campus virtual un foro
de debate general de discusión de temas
relacionados con la asignatura

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico.

“La asistencia es obligatoria dado que ni el aprendizaje consolidado ni su
comprobación son posibles sin ella. Las faltas, justificadas o no, más allá del
20% establecido y/o la carencia de trabajos solicitados o de los requisitos de
participación señalados, impedirán la aprobación de la asignatura requiriendo de
un plan de trabajo específico a presentar en la siguiente convocatoria a la que
tuviera derecho.”

“Los alumnos suspendidos en la primera convocatoria que hayan cumplido con  todos
los requisitos de participación, mantendrán la calificación de los trabajos
prácticos (aprobado o suspenso) durante todo el curso siguiente, completándose la
nota con la calificación de la prueba final de la convocatoria en cuestión.”

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

R1: 15%
R2: 45%
R3.1: 15%
R3.2: 15%
R4.1: 5%
R4.2: 5%

Descripcion de los Contenidos

            1. Conceptos básicos y organización de datos
        

            2. Análisis descriptivo de una variable
        

            3. Análisis conjunto de dos variables: Regresión y Correlación
        

            4. Nociones de Cálculo de probabilidades
        

            5. Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad
        

            6. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

-ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
-FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
-ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"

TODA ESTA BIBLIOGRAFÍA ESTÁ PUBLICADA CON LICENCIA LIBRE.
DISPONIBLE EN LA PÁGINA: http://knuth.uca.es

EN LA PÁGINA http://knuth.uca.es/R se encuentran los recursos para aprender y perfeccionar el manejo del software estadístico R:
Instalación de la distribución R_UCA en diversas plataformas y lenguajes, documentación, foro de consultas, etc.

Bibliografía Ampliación

-PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1.
Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
-RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed. AC.

Requisitos previos

Conocimientos básicos de la asignatura "ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I"
Nivel de idioma: El alumno/a debe conocer el uso hablado y escrito del español.
Se recomienda a los alumnos de Erasmus tener el nivel B1 de español.
Carácter presencial de la asignatura. La asistencia a clase es obligatoria. Tanto
a las clases teórcas como prácticas.
Código ético: las conductas de "plagio" en la actividades teóricas y prácticas
son éticamente reprobables. Asimismo las conductas irrespetuosas hacia los
miembros de la comunidad universitaria están fuera del código ético de esta
asignatura.  Durante el desarrollo de las clases de esta asignatura no está
permitido el uso del teléfono móvil.

Recomendaciones

Conocimientos básicos de análisis matemático y álgebra

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Básicamente se desarrolla a partir de clases
magistrales, apoyada en presentaciones multimedia
y la resolución de ejercicios teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto general de
carácter aplicado que recoja la mayoría de los
conceptos y técnicas del tema.

Las prácticas se impartirán con un software
estadístico de referencia, de licencia libre y
multiplataforma. Se facilitará a los alumnos
distribución actualizada y la asistencia
necesaria para la instalación en sus ordenadores
personales.

Trabajo del alumno. Estudio de la materia y
asimilación de los contenidos tanto teóricos como
prácticos, a través del material que se
suministra o de las referencias bibliográficas
que se proponen para su ampliación.

Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestiones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas.
Se intentará que todos los alumnos acudan al
menos en una ocasión a una tutoría presencial, ya
sea individual o en grupo de 2 o 3 personas.
Se abrirá en la página del campus virtual un foro
de debate general de discusión de temas
relacionados con la asignatura

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico.

“La asistencia es obligatoria dado que ni el aprendizaje consolidado ni su
comprobación son posibles sin ella. Las faltas, justificadas o no, más allá del
20% establecido y/o la carencia de trabajos solicitados o de los requisitos de
participación señalados, impedirán la aprobación de la asignatura requiriendo de
un plan de trabajo específico a presentar en la siguiente convocatoria a la que
tuviera derecho.”

“Los alumnos suspendidos en la primera convocatoria que hayan cumplido con  todos
los requisitos de participación, mantendrán la calificación de los trabajos
prácticos (aprobado o suspenso) durante todo el curso siguiente, completándose la
nota con la calificación de la prueba final de la convocatoria en cuestión.”

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

R1: 15%
R2: 45%
R3.1: 15%
R3.2: 15%
R4.1: 5%
R4.2: 5%

Descripcion de los Contenidos

            1. Elementos de la inferencia estadística. Diseño muestral
        

            2. Estimación de parámetros. Distribuciones asociadas al proceso de muestreo en poblaciones normales
        

            3. Estimación por intervalos de confianza
        

            4. Contrastes de hipótesis paramétricos sobre una o dos muestras
        

            5. Contrastes no paramétricos de una y dos muestras. Diagnosis del modelo
        

            6. Análisis de la varianza de un factor: Test de la F. Alternativas no paramétricas
        

            7. Regresión Multilineal
        

            8. Introducción al análisis multivariante
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

-ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
-FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
-ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"

-Apuntes y manuales disponibles en el Campus virtual

TODA ESTA BIBLIOGRAFÍA ESTÁ PUBLICADA CON LICENCIA LIBRE.
DISPONIBLE EN LA PÁGINA: http://knuth.uca.es

EN LA PÁGINA http://knuth.uca.es/R se encuentran los recursos para aprender y perfeccionar el manejo del software estadístico R:
Instalación de la distribución R_UCA en diversas plataformas y lenguajes, documentación, foro de consultas, etc.

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

Ninguno

Recomendaciones

Conocimiento de  la notación matemática básica.
Lectura y aplicación de fórmulas.
Manejo adecuado de la calculadora científica.
Conocimientos de informática a nivel usuario.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Método expositivo. Clases teóricas

12 horas
Método de enseñanza-aprendizaje: Resolución de
ejercicios, problemas, casos prácticos.
Modalidad Organizativa: Clases prácticas.

10 horas
Método de enseñanza-aprendizaje: Resolución de
ejercicios, problemas, casos prácticos.
Modalidad Organizativa: Prácticas de Informática.

Esta actividad se utilizará para evaluar la
asignatura.
La evaluación se compone de dos tipos de pruebas:
En grupo Grande, una prueba escrita con dos
apartados: Cuestiones tipo test y Problemas.

En grupo reducido, pruebas de tipo test mediante
el campus virtual, sobre cuestiones
teórico-prácticas e interpretación de análisis
realizados con un paquete estadístico

Estudio y trabajo individual utilizando el
material de la asignatura

Tutorías presenciales o virtuales a realizar en
el horario disponible de los profesores de la
asignatura.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Además de los conocimientos específicos, se valorará la claridad y organización
en los trabajos y pruebas que se realicen.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Prueba de seguimiento de la 1ª parte (5%)
Prueba de seguimiento de la 2ª parte (5%)
Prueba de seguimiento de la 3ª parte (5%)
Prueba Final. Consta de 2 partes:
A) Cuestionario teórico práctico (25%)
B) Resolución de casos prácticos (60%)

Descripcion de los Contenidos

            01.- Introducción a la Bioestadística
        

            02.- Estadística descriptiva univariante
        

            03.- Estadística descriptiva bivariante
        

            04.- Probabilidad
        

            05.- Variables aleatorias discretas
        

            06.- Variables estadísticas continuas
        

            07.- Inferencia estadística
        

            08.- Intervalos de Confianza y Contrastes de Hipótesis
        

            09.- Contrastes de hipótesis paramétricos más usuales
        

            10.- Contrastes de Hipótesis no paramétricos más usuales.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

LIBROS DE EJERCICIOS:

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

Haber cursado cualquier asignatura previa de Estadística

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Durante las clases teóricas, los profesores
emplearán los siguientes recursos:

Método expositivo: lección magistral, utilizando
presentaciones puestas previamente a disposición
del alumno, mediante el Campus Virtual. Se
comentará, ampliará y aclarará los contenidos de
las presentaciones y se responderá a las dudas
que surjan a los alumnos.

Resolución de ejercicios y problemas, recopilados
en relaciones de problemas puestas previamente a
disposición del alumno en el Campus Virtual, así
como comentarios de ejercicios resueltos en
presentaciones, igualmente disponibles
previamente para el alumno. Esta metodología se
empleará, preferentemente, en ejercicios que no
requieren uso de ordenador.

Durante las clases prácticas, los profesores
emplearán los siguientes recursos:

Aprendizaje basado en problemas: algunos de los
conocimientos teóricos serán impartidos mediante
la resolución de problemas-ejemplos, preparados
como presentaciones previamente disponibles para
el alumno.

Resolución de ejercicios y problemas, recopilados
en relaciones de problemas puestas previamente a
disposición del alumno en el Campus Virtual, así
como comentarios de ejercicios resueltos en
presentaciones, igualmente disponibles
previamente para el alumno. Esta metodología se
empleará especialmente para ejercicios en los que
es indispensable emplear el software estadístico
disponible. En este caso el alumno podrá seguir,
ayudado por un ordenador personal, las
explicaciones del profesor y la resolución de
problemas que requieren el uso del software
estadístico.

Aprendizaje cooperativo: el profesor propondrá
ejercicios a los alumnos para su resolución en
grupo.

Estudio autónomo del alumno

Realización de una tutoría grupal

Resolución de problemas y/o presentación de
resúmenes de lo explicado en clase.

Evaluación de pruebas de seguimiento consistente
en la resolución de ejercicios similares a los
propuestos en clase.

Un examen final teórico-práctico, que realizará
con un ordenador individual, dotado de software
estadístico, sobre toda la materia de la
asignatura.

Resolución en grupo de un trabajo y/o ejercicios
propuestos por el profesor.

Realización y presentación de trabajos en grupos
y/o seminario.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La evaluación del alumno se hará combinando 4 procedimientos diferentes:
- Evaluación de la participación activa del estudiante a través de la resolución
de problemas y/o presentación de resúmenes de lo explicado en clase
- Evaluación de una o varias pruebas de seguimiento consistentes en la resolución
de ejercicios similares a los propuestos en clase con un ordenador individual,
dotado con software estadístico
- Un examen final teórico-práctico, que realizará con un ordenador individual,
dotado con software estadístico, sobre toda la materia de la asignatura.
- Resolución en grupo de ejercicios propuestos por el profesor.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

La calificación final será la media ponderada de cada una de las partes o
procedimientos de evaluación, de acuerdo con la ponderación establecida en el
apartado de criterios de evaluación. No obstante, para superar la asignatura,
será necesario obtener en el examen final (en cualquiera de sus convocatorias) un
mínimo del 50% de la puntuación máxima posible en dicho examen final. De no ser
así, la calificación que constará en el acta será la obtenida en dicha prueba
escrita.

Descripcion de los Contenidos

            Contrastes de hipótesis
        

            Estadísticas económicas, demográficas y sociales
        

            Estimación paramétrica
        

            Índices de precios de consumo y producción
        

            Introducción a la Inferencia Estadística
        

            Muestreo en poblaciones normales
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad.
* Cálculo integral de funciones de una variable.
* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de varias variables.
* Cálculo integral para funciones de varias variables.

Recomendaciones

* Repasar conocimientos sobre matemáticas, adquiridos en el cuatrimestre
anterior.
* Repasar conocimientos e intentar cubrir posibles lagunas sobre análisis
matemático, cálculo de probabilidades y estadística, cursados en Bachillerato.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Clases presenciales asistidas con medios
audiovisuales. El alumno dispondrá, previamente
al desarrollo de la clase, todo el material
necesario para preparar el temario antes de cada
clase.

La propia naturaleza de la asignatura obliga a
que, durante la explicación teórica de los
contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que
clarifiquen los contenidos, su campo de
aplicación, etc. Serán un total de 28 horas en el
cuatrimestre, cuatro horas semanales las cuatro
primeras semanas y dos horas semanales el resto
de semanas, 6,  con actividad docente
teórico-práctica.

Estudio Autónomo

Entrevistas individualizadas.

Examen final y pruebas de evaluación de
temporización aleatoria.

Trabajos en Grupo.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La asignatura consta de tres partes evaluables: Examen Final teórico-práctico
sobre toda la materia de l asignatura; Pruebas de Seguimiento y resolución en
Grupo de ejercicios propuestos por el profesor.
Las calificaciones obtenidas en las Pruebas de Seguimiento y en el Trabajo en
Grupo configuran la evaluación continua y sólo se evalúan una vez durante el
transcurso de la asignatura. En las convocatorias de septiembre 2014 y febrero
2015, el examen final representará el 90% de la calificación final, al cual se le
sumará la calificación del trabajo en grupo obtenida durante el curso.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

- Examen final teórico-práctico, que supone el 70% de la calificación final.
- Pruebas de Seguimiento, que suponen el 20% de la calificación final.
- Un trabajo en grupo durante las prácticas seminario, que supone un 10% de la
calificación final.
- El alumno debe alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos, 50% de los
posibles, una vez sumadas todas sus calificaciones.

Descripcion de los Contenidos

            Análisis estadístico de dos variables
        

            Aplicación de los métodos estadísticos con el
software estadístico.
        

            Características de las variables
aleatorias

        

            Estadística descriptiva unidimensional

        

            Introducción a la inferencia muestral a través de la simulación.
        

            Introducción al concepto de probabilidad


        

            Modelos de distribuciones de probabilidad

        

            Probabilidad condicionada

        

            Variables aleatorias


        

            Vectores aleatorios


        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Ampliación

Recomendaciones

Conocimientos de Matemáticas a nivel de segundo curso de Bachillerato

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Sesiones donde el profesor explica los
fundamentos teóricos de la materia, incentiva la
ampliación de conocimientos determinados y
realiza un seguimiento temporal de la adquisición
de los conocimientos a través de sesiones de
consulta.

Sesiones donde el profesor presenta los objetivos
y los alumnos realizan las simulaciones e
interpretan los datos con el apoyo del profesor,
haciendo uso del software estadístico R.

Contemplan el trabajo realizado por el alumno
para comprender los contenidos impartidos en
teoría, la resolución de ejercicios y problemas,
la elaboración de supuestos prácticos de
informática.

Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre
cómo abordar la realización de los trabajos
propuestos.

Sesiones donde se realizará las pruebas de
seguimiento, los supuestos prácticos y el examen
final.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico. Se tendrá en cuenta la asistencia a clase.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:

- Examen final (70%)
El examen final incluye:
a) una prueba tipo test con cuatro respuestas por cada ítem y una sola correcta
(cada respuesta incorrecta supondrá una penalización).El test tendrá un peso del
20% de la nota final.
b) Un examen de problemas y supuesto práctico con un peso del 50% de la nota
final.
- Pruebas de seguimiento (10%)
- Supuestos prácticos de informática realizados a lo largo de la asignatura (10%)
- Búsqueda y análisis de un conjunto de datos (10%)

En la convocatoria de septiembre, los alumnos tendrán que volver a realizar el
examen final (con un peso del 70%), mientras que se conserva el 30% restante,
correspondiente a evaluación continua, que se obtuvo en Junio.

Descripcion de los Contenidos

            Tema 01. Introducción al análisis de datos. Organización, representación gráfica y síntesis de la información

        

            Tema 02. Análisis bivariable. Ajuste y regresión bidimensional
        

            Tema 03. Teoría de la probabilidad
        

            Tema 04. Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad
        

            Tema 05. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales
        

            Tema 06. Introducción a la Inferencia. Inferencia clásica en poblaciones normales.
        

            Tema 07. Inferencia no paramétrica. Diagnosis del modelo.
        

            Tema 08. Introducción al Análisis de la Varianza
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

-ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
-FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
-ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"

Bibliografía Ampliación

-PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1.
Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
-RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed.
AC.

Requisitos previos

* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad.
* Cálculo integral de funciones de una variable.
* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de varias variables.
* Cálculo integral para funciones de varias variables.

Recomendaciones

* Repasar conocimientos sobre matemáticas, adquiridos en el cuatrimestre
anterior.
* Repasar conocimientos e intentar cubrir posibles lagunas sobre análisis
matemático, cálculo de probabilidades y estadística, cursados en Bachillerato.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Clases presenciales asistidas con medios
audiovisuales. El alumno dispondrá, previamente
al desarrollo de la clase, todo el material
necesario para preparar el temario antes de cada
clase.

La propia naturaleza de la asignatura obliga a
que, durante la explicación teórica de los
contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que
clarifiquen los contenidos, su campo de
aplicación, etc. Serán un total de 28 horas en el
cuatrimestre, cuatro horas semanales las cuatro
primeras semanas y dos horas semanales el resto
de semanas, 6,  con actividad docente
teórico-práctica.

Estudio Autónomo

Aclarar conceptos teóricos en grupos reducidos.

Examen final y pruebas de evaluación de
temporización aleatoria.

Trabajo en grupo.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La asignatura consta de tres partes evaluables: Examen Final teórico-práctico
sobre toda la materia de l asignatura; Pruebas de Seguimiento y resolución en
Grupo de ejercicios propuestos por el profesor.
Las calificaciones obtenidas en las Pruebas de Seguimiento y en el Trabajo en
Grupo configuran la evaluación continua y sólo se evalúan una vez durante el
transcurso de la asignatura. En las convocatorias de septiembre 2014 y febrero
2015, el examen final representará el 90% de la calificación final, al cual se le
sumará la calificación del trabajo en grupo obtenida durante el curso.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

- Examen final teórico-práctico, que supone el 70% de la calificación final.
- Pruebas de Seguimiento, que suponen el 20% de la calificación final.
- Un trabajo en grupo durante las prácticas seminario, que supone un 10% de la
calificación final.
- El alumno debe alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos, 50% de los
posibles, una vez sumadas todas sus calificaciones.

Descripcion de los Contenidos

            Análisis estadístico de dos variables.
        

            Aplicación de los métodos estadísticos con el software estadístico.
        

            Características de las variables
aleatorias.
        

            Estadística descriptiva unidimensional.

        

            Introducción a la inferencia muestral a través de la simulación.
        

            Introducción al concepto de probabilidad.

        

            Modelos de distribuciones de probabilidad.
        

            Probabilidad condicionada.

        

            Variables aleatorias.
        

            Vectores aleatorios.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Ampliación

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Básicamente se desarrolla a partir de clases
magistrales, apoyada en presentaciones multimedia
y la resolución de ejercicios teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto general de
carácter aplicado que recoja la mayoría de los
conceptos y técnicas del tema.

Seis prácticas de 2,5 horas recogiendo los
grandes bloques de la asignatura: Descriptiva,
Modelos de regresión, Probabilidad y variable
aleatoria, Inferencia 1, Inferencia 2 y ANOVA.
Las prácticas se impartirán con un software
estadístico de referencia, a ser posible de
licencia libre al objeto de facilitar su
instalación en los ordenadores personales del
alumno y su futura implantación sin costes en los
futuros centros de trabajo.
Para realizar las prácticas se pondrá a
disposición del alumno un libro que recoja tanto
los procedimientos informáticos, como los
supuestos resueltos y las propuestas para la
resolución por parte del alumno.
Además se le proporcionará al alumno un guión
detallado por cada práctica al objeto de
coordinar la actividad global del grupo.

Trabajo del alumno. Estudio de la materia y
asimilación de los contenidos tanto teóricos como
prácticos, a través del material que se
suministra o de las referencias bibliográficas
que se proponen para su ampliación

Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestieones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas. Se intentará que  todos
los alumnos acudan al menos en una ocasión a la
tutoría para debatir los aspectos comentados
arriba con el profesor. También se cuestionarán
los métodos específicos de enseñanza y las
relaciones profesor-alumno.

Sesiones donde se realizará las pruebas de
seguimiento, los supuestos prácticos y el examen
final.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:
- Examen final (70%)
El examen final incluye:
a) Una prueba tipo test con cuatro respuestas por cada ítem y una sola correcta
(cada respuesta incorrecta supondrá una penalización).El test tendrá un peso del
20% de la nota final.
b) Un examen de problemas y supuesto práctico con un peso del 50% de la nota
final.
- Pruebas de seguimiento (10%)
- Supuestos prácticos de informática (10%)
- Búsqueda y análisis de un conjunto de datos (10%)

Descripcion de los Contenidos

            Tema 01.Introducción a los métodos y técnicas estadísticas. Síntesis de la información
        

            Tema 02.Análisis bivariable. Ajuste y regresión bidimensional
        

            Tema 03.Teoría de la probabilidad
        

            Tema 04.Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad
        

            Tema 05. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales
        

            Tema 06. Introducción a la Inferencia. Estimación puntual
        

            Tema 07.Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos
        

            Tema 08. Contrastes sobre la estructura del modelo probabilístico
        

            Tema 09. Contrastes no paramétricos
        

            Tema 10. Introducción al Análisis de la Varianza
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

-ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
-FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
-ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

-PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1.
Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
-RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed.
AC.

Requisitos previos

Capacidad de Trabajo. Inquietud por el aprendizaje.

Recomendaciones

Constancia. Disciplina en el trabajo. Capacidad de decisión y autocrítica.
Disposición para trabajar en equipo.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

En las clases teóricas se desarrollarán los
siguientes temas incluidos en el programa de la
asignatura:
- Temas 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12

En las prácticas de informático se desarrollarán
las siguientes prácticas:
- Fuentes Estadísticas (INE, IEA, MTAS,
Consejería de Empleo, EUROSTAT).
- Temas 2, 3, 4, 5, 6 y 7.

Trabajo del alumno.

Evaluación P1 - P2 - P3 - E1 - E2,a - E2-b

En las clases de problemas se desarrollarán los
siguientes temas incluidos en el programa de la
asignatura:
- Temas 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Trabajo desarrollado por el alumno y superación de las pruebas teórico-prácticas
que se propongan.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Para la calificación se intervendrán el resultado de tres pruebas de examen
asistido por ordenador (P1, P2 y P3) y dos exámenes escritos (E1 y E2), el
segundo de los cuales se dividirá a su vez en dos partes (E2-a y E2-b).
Las ponderaciones serán:
- P1: 0,1 puntos.
- P2: 0,25 puntos.
- P3: 0,25 puntos.
- E1: 2 puntos.
- E2-a: 2 puntos.
- E2-b: 5,4 puntos.

Descripcion de los Contenidos

            Tema 1: Introducción a la Estadística.
Tema 2: Síntesis de la información estadística.
Tema 3: Medidas de tendencia central.
Tema 4: Medidas de dispersión.
Tema 5: Medidas de posición.
Tema 6: Medidas de desigualdad.
Tema 7: Ajuste y regresión.
Tema 8: Legislación estadística.
Tema 9: Introducción a la probabilidad.
Tema 10: Probabilidad condicionada.
Tema 11: Introducción a la distribución normal.
Tema 12: Otras distribuciones de probabilidad.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

El plan de Estudios no establece prerrequisitos para esta asignatura.

Recomendaciones

Cursar una línea de estudios preuniversitarios adecuada al título.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Son clases de teoría, ejercicios y problemas. En
ellas el profesor expondrá/desarrollará los
conceptos y métodos teóricos, a la vez que
intercalará ejercicios y problemas con el fin de
aclarar y afianzar lo explicado en la teoría.

Aunque es el profesor el que realiza la
exposición, en realidad debe ser un hilo
conductor para que el alumno sea parte activa de
la misma, de manera que lo haga partícipe del
desarrollo de la clase, incitándolo a razonar y a
preguntar sobre lo expuesto. Es decir, se
potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.

Se hará uso tanto de pizarra y/o proyección de
diapositivas con powerpoint.

Es interesante que el alumno tenga información
por adelantado de lo que en clase se va a
desarrollar, lo que implica un trabajo previo por
parte del alumnado. Para ello se dispondrá del
campus virtual de la Universidad de Cádiz como
soporte tecnológico de estas actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.

En estas clases se trabajará en la resolución de
problemas prácticos donde aplicar directamente lo
aprendido en las clases de teoría.

Para ello, los alumnos dispondrán previamente de
relaciones de problemas sobre los que se
trabajará en clase.

La metodología a utilizar debe lograr que el
papel del profesor en estas clases sea de
guía-apoyo, y aunque dará pautas para la
resolución de los problemas, será el propio
alumno el que tendrá que resolverlos.

El método de enseñanza fomentará y combinará el
trabajo en grupo con el individual, así como la
exposición pública de resultados.

Se potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.

Se dispondrá del campus virtual de la Universidad
de Cádiz como soporte tecnológico de estas
actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.

En el aula de ordenadores el alumno resolverá
problemas-casos prácticos mediante el uso de
herramientas informáticas.

Para ello, los alumnos dispondrán previamente de
guiones de prácticas sobre los que se trabajará
en clase.

En estas clases, el profesor presentará y dará
pautas sobre la aplicación informática a
utilizar, siendo el alumno el que debe resolver
con el uso del ordenador los problemas
planteados. Por supuesto siempre bajo la guía y
supervisión del profesor.

El número de alumnos permitirá que la resolución
de los problemas se haga individualmente o en
grupos muy reducidos (2 ó 3 alumnos).

Se potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.

Se dispondrá del campus virtual de la Universidad
de Cádiz como soporte tecnológico de estas
actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.

Horas de estudio

Tutorías individuales

Desarrollo exámenes

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la
Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación
dependerán de las pruebas de evaluación concretas.

En ese sentido se especifica que:

- Se evaluarán las tres partes de las que consta la asignatura: teoría,
problemas y laboratorio informático.
-La asistencia al laboratorio será condición necesaria para poder presentarse a
cualquier llamamiento de este curso.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

La calificación global y final de la asignatura se obtendrá de una suma ponderada
de los exámenes y pruebas anteriormente descritas, tal como a continuación se
detalla:

- La valoración del examen de prácticas de ordenador será el 10% de la nota final
de la asignatura.

- La valoración correspondiente a las pruebas parciales será el 30% de la nota
final de la asignatura.

- La valoración del examen final será el 60% de la nota final de la asignatura.

Descripcion de los Contenidos

            1.- Estadística Descriptiva.

        

            2.- Regresión y correlación.

        

            3.- Teoría de la probabilidad. Cálculo de probabilidades.
        

            4.- Variables aletorias unidimensionales y bidimensionales.

        

            5.- Distribuciones discretas y continuas.



        

            6.- Inferencia Estadística.


        

            7.- Estimación puntual y por intervalos.
        

            8.- Contrastes de hipótesis. Contrastes de hipótesis paramétricos.

        

            9.- Introducción a la optimización.

        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

Ninguno

Recomendaciones

Conocimiento de  la notación matemática básica.
Lectura y aplicación de fórmulas.
Manejo adecuado de la calculadora científica.
Conocimientos de informática a nivel usuario.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Son clases de teoría, ejercicios y problemas. En
ellas el profesor expondrá/desarrollará los
conceptos y métodos teóricos, a la vez que
intercalará ejercicios y problemas con el fin de
aclarar y afianzar lo explicado en la teoría.

Aunque es el profesor el que realiza la
exposición, en realidad debe ser un hilo
conductor para que el alumno sea parte activa de
la misma, de manera que lo haga partícipe del
desarrollo de la clase, incitándolo a razonar y a
preguntar sobre lo expuesto. Es decir, se
potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.

Se hará uso tanto de pizarra como de medios
audiovisuales de proyección.

Es interesante que el alumno tenga información
por adelantado de lo que en clase se va a
desarrollar, lo que implica un trabajo previo por
parte del alumnado. Para ello se dispondrá del
campus virtual de la Universidad de Cádiz como
soporte tecnológico de estas actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.

En estas clases se trabajará en la resolución de
problemas prácticos donde aplicar directamente lo
aprendido en las clases de teoría.

Para ello, los alumnos dispondrán previamente de
relaciones de problemas sobre los que se
trabajará en clase.

La metodología a utilizar debe lograr que el
papel del profesor en estas clases sea de
guía-apoyo, y aunque dará pautas para la
resolución de los problemas, será el propio
alumno el que tendrá que resolverlos.

El método de enseñanza fomentará y combinará el
trabajo en grupo con el individual, así como la
exposición pública de resultados.

Se potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.

Se dispondrá del campus virtual de la Universidad
de Cádiz como soporte tecnológico de estas
actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.

En el aula de ordenadores el alumno resolverá
problemas-casos prácticos mediante el uso de
herramientas informáticas.

Para ello, los alumnos dispondrán previamente de
guiones de prácticas sobre los que se trabajará
en clase.

En estas clases, el profesor presentará y dará
pautas sobre la aplicación informática a
utilizar, siendo el alumno el que debe resolver
con el uso del ordenador los problemas
planteados. Por supuesto siempre bajo la guía y
supervisión del profesor.

El número de alumnos permitirá que la resolución
de los problemas se haga individualmente o en
grupos muy reducidos (2 ó 3 alumnos).

Se potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.

Se dispondrá del campus virtual de la Universidad
de Cádiz como soporte tecnológico de estas
actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.

Contemplan el trabajo realizado por el alumno
para comprender los contenidos impartidos en
teoría, la resolución de ejercicios y problemas,
la elaboración de supuestos prácticos de
informática, así como la realización de búsquedas
bibliográficas.

Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre
cómo abordar la realización de las actividades
propuestas.

Sesiones donde se realizarán las pruebas de
seguimiento y el examen final.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la
Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación
dependerán de las pruebas de evaluación concretas.

Como criterio general se valorará la claridad y presentación de las respuestas,
la adecuación de los resultados obtenidos, la coherencia de los resultados
obtenidos, así como, la justificación y correcta definición de las variables,
sucesos e hipótesis planteadas y el procedimiento empleado en la resolución de
los problemas y de las posibles cuestiones teóricas planteadas.

Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa
del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles
de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas.  La
participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de la
asignatura.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

La calificación global y final de la asignatura se obtendrá de una suma ponderada
de los exámenes y pruebas anteriormente descritas, tal como a continuación se
detalla:

- La valoración de las actividades, A.1. Actividades de seguimiento, A.2. Pruebas
de progreso-Cuestionarios y A.3. Realización de supuestos prácticos de
informática y control de prácticas de ordenador, será el 30% de la nota final de
la asignatura.

- La valoración del examen final será el 70% de la nota final de la asignatura.

El estudiante deberá obtener una calificación mínima de 2,5 puntos de los 7 sobre
los que se le puntúa el examen final para que a esa nota se le sume la nota
obtenida en la valoración de las actividades de seguimiento.

Descripcion de los Contenidos

            0. Teoría de Conjuntos y combinatoria.
        

            1. Síntesis de la información estadística.
        

            2. Cálculo de Probabilidades.
        

            3. Variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad.
        

            4. Inferencia Estadística.
        

            5. Contrastes de Hipótesis.
        

            6. Regresión lineal múltiple.
        

            7. Introducción a la optimización lineal.
        

            Prácticas de Laboratorio Informático.

Práctica 1.- Tratamiento de la Información Estadística Unidimensional.

Práctica 2.- Tratamiento de la Información Estadística Bidimensional.

Práctica 3.- Probabilidad. Simulación.

Práctica 4.- Distribuciones de probabilidad.

Práctica 5.- Teorema Central del Límite.

Práctica 6.- Intervalos de confianza.

Práctica 7.- Contrastes de Hipótesis paramétricos.

Práctica 8.- Contrastes de Hipótesis no paramétricos.

Práctica 9.- Regresión lineal múltiple.

Práctica 10.- Introducción a la optimización.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Recomendaciones

Se recomienda poseer conocimientos de Matemáticas al nivel del segundo curso del
Bachillerato de Ciencias y Tecnología.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Sesiones donde el profesor explica los
fundamentos teóricos de la materia, incentiva la
ampliación de conocimientos determinados y
realiza un seguimiento temporal de la adquisición
de los conocimientos a través de sesiones de
consulta.

Sesiones donde el profesor presenta los
objetivos y los alumnos realizan las simulaciones
e
interpretan los datos con el apoyo del profesor,
haciendo uso del software estadístico R.

Contemplan el trabajo realizado por el alumno
para comprender los contenidos impartidos en
teoría, la resolución de ejercicios y problemas,
la elaboración de supuestos prácticos de
informática.

Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre
cómo abordar la realización de los trabajos
propuestos.

Sesiones donde se realizará las tres pruebas de
seguimiento, los supuestos prácticos y el examen
final.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico. Se tendrá en cuenta la asistencia a clase.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:
- Examen final (70%)
El examen final incluye:
a) una prueba tipo test con cuatro respuestas por cada ítem y una sola correcta
(cada respuesta incorrecta supondrá una penalización). El test tendrá un peso del
20% de la nota final.
b) Un examen de problemas y supuesto práctico con un peso del 50% de la nota
final.
- Pruebas de seguimiento (10%)
- Supuestos prácticos de informática realizados a lo largo de la asignatura (10%)
- Búsqueda y análisis de un conjunto de datos (10%)

En la convocatoria de septiembre, los alumnos tendrán que volver a realizar el
examen final (con un peso del 70%), mientras que se conserva el 30% restante,
correspondiente a evaluación continua, que se obtuvo en Junio.

Descripcion de los Contenidos

            Tema 01. Introducción al análisis de datos. Organización, representación gráfica y síntesis de la información


        

            Tema 02. Análisis bivariable. Ajuste y regresión bidimensional

        

            Tema 03. Teoría de la probabilidad

        

            Tema 04. Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad

        

            Tema 05. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales

        

            Tema 06. Introducción a la Inferencia. Inferencia clásica en poblaciones normales.

        

            Tema 07. Inferencia no paramétrica. Diagnosis del modelo.

        

            Tema 08. Introducción al Análisis de la Varianza

        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Recomendaciones

a) Tener una buena formación matemática.

b) Haber superado las asignaturas de matemáticas del primer y segundo semestre.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Trabajo presencial en el aula, a través
de clases de teoría analizando los
contenidos básicos.

Trabajo presencial en el aula, a través
de clases prácticas basadas en la
resolución y/o importación de
problemas.

Se llevarán a cabo sesiones de ordenador
basadas en la resolución de problemas;
en estas sesiones el alumno aplicará
las herramientas informáticas de un
programa apropiado.

Estudio y trabajo individual.

El objetivo último de esta actividad es
que el alumno, por medio de sesiones de
estudio individual, comprenda los
contenidos impartidos en teoría, la
resolución de ejercicios y problemas,
así como la realización de búsquedas
bibliográficas.

Seminarios y tutorías en grupo.

Se realizará un seguimiento temporal de
la adquisición de conocimientos a
través de clases interactivas.

Sesiones periódicas a través de las
cuales llevarán a cabo las diferentes
pruebas de progreso.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La calificación general de la asignatura tendrá en cuenta las puntuaciones
obtenidas en cada una de las actividades, de la forma que se especifica en el
procedimiento de calificación.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

El alumno podrá obtener hasta un 30% de la nota final a través de las actividades
realizadas en las pruebas de progreso y el resto corresponderán a la prueba final.

Descripcion de los Contenidos

            1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

        

            2. PROBABILIDAD
        

            3. INFERENCIA ESTADÍSTICA
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación