Profesorado

Pablo de la Torre Moreno (coordinador)

Situación

Prerrequisitos

- Conocimientos de lengua inglesa
- Conocimientos básicos de programación
- Capacidad lógica y crítica

Contexto dentro de la titulación

Asignatura optativa de quinto curso con un gran componente práctico, cuyos
contenidos están relacionados con la inteligencia artificial y la minería de
datos.

Recomendaciones

Las indicadas en los prerrequisitos.

Competencias

Competencias transversales/genéricas

- Capacidad para aplicar la teoría a la práctica
­- Comunicación escrita
- Habilidades para obtener y analizar información desde diferentes
fuentes
- Capacidades de investigación
- Aprendizaje autónomo
- Adaptación a nuevas situaciones
- Habilidad para trabajar de forma autónoma

Competencias específicas

• Cognitivas(Saber):

  - Examinar la naturaleza de los sistemas expertos, evaluar sus
  limitaciones y elegir aplicaciones viables de los mismos
  - Utilizar, de manera efectiva, entornos de desarrollo de los
  sistemas expertos
  - Generalizar y aplicar el conocimiento para planificar y construir
  sistemas expertos

• Procedimentales/Instrumentales(Saber hacer):

  - Representar el conocimiento mediante el formalismo adecuado en
  cada caso
  - Modelar y adaptar al formalismo correspondiente un problema básico
  de aprendizaje
  - Implementar en algún lenguaje de programación el núcleo (shell) y la
  base del conocimiento de un sistema experto
  - Desarrollar un sistema experto para la resolución de un problema
  a partir de la extracción y representación del conocimiento y la
  aplicación de métodos de inferencia, utilizando la metodología a
  seguir en la construcción de sistemas expertos

• Actitudinales:

  - Ser capaz de realizar la búsqueda de soluciones a nuevos problemas
  - Desarrollar capacidad de crítica
  - Demostrar capacidad de relación con los conocimientos de otras
  asignaturas

Objetivos

Adquirir las competencias genéricas y específicas reseñadas.

Programa

TEMARIO DE TEORÍA:

Tema 1 - Introducción
Tema 2 - Arquitectura
Tema 3 - Ciclo de vida
Tema 4 - Representación del conocimiento e inferencia

TEMARIO DE PRÁCTICAS:

Tema 1 - Introducción al lenguaje Prolog
Tema 2 - Sintaxis y estructuras en Prolog
Tema 3 - Predicados básicos y control de flujo
Tema 4 - Base de conocimiento y shell

Distribución de horas de trabajo del alumno/a

Nº de Horas (indicar total): 100

• Clases Teóricas:  
• Clases Prácticas:  
• Exposiciones y Seminarios:  
• Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales):
  • Colectivas:  
  • Individules:  
• Realización de Actividades Académicas Dirigidas:
  • Con presencia del profesorado:  
  • Sin presencia del profesorado:  
• Otro Trabajo Personal Autónomo:
  • Horas de estudio: 100  
  • Preparación de Trabajo Personal:  
  • ...
     
• Realización de Exámenes:
  • Examen escrito:  
  • Exámenes orales (control del Trabajo Personal):  

Criterios y Sistemas de Evaluación

Al dejar de impartirse la asignatura en el curso 2014/2015 dispone de 4
convocatorias de examen que puede distribuir durante los cursos 2014/2015 y
2015/2016.

Recursos Bibliográficos

- [MER00] Dennis Merritt - Building expert systems in Prolog
(http://www.amzi.com/ExpertSystemsInProlog/) - Amzi! inc., 2000

- [IGN91] James P. Ignizio - Introduction to expert systems: the
development and implementation of rule-based expert systems - McGraw-Hill,
1991

- [GIA01] Giarratano, Joseph, Riley, Gary - Sistemas expertos: principios y
programación, 3ª ed. - Thomson, 2001

- [WAT86] Donald A. Waterman - A guide to expert systems, Addison-Wesley,
1986

- [DUR94] John Durkin - Expert systems design and development - MacMillan,
1994

- [JAC98] Peter Jackson - Expert systems, 3ª ed. - Addison Wesley, 1998

- [MOC92] Mockler, Dologite - An introduction to expert systems - McMillan, 1992