Requisitos previos

- Conocimiento, dominio y corrección del uso oral y escrito de la lengua
española.
- Saber estar, saber comportarse y saber dirigirse con respeto tanto a los
compañeros como al profesorado.

Recomendaciones

- Conocimiento de lengua inglesa.
- Asistencia continua a las clases: teóricas, seminarios y prácticas.
- La realización de las actividades propuestas a lo largo del curso.
- El alumno debe haber cursado las materias que preceden a ésta según el
itinerario curricular establecido.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Los contenidos de la materia serán explicados por
el profesor, estando apoyados por el uso de
material docente. La asignatura tendrá su espacio
en el campus virtual donde el alumno dispondrá de
los guiones de teoría y prácticas, así como los
problemas y tareas a realizar.

El alumno resolverá en las clases de prácticas
los ejercicios propuestos, que estarán
disponibles en el campus virtual de la
asignatura. Al comienzo de cada tema el profesor
resolverá las dudas expuestas. Para la
realización de las prácticas se utilizará un SGBD
comercial. Los ejercicios se realizarán de forma
individual.

Realización de tareas de teoría y práctica
propuestas que serán realizadas de forma
individual o en grupos.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

- Claridad y precisión en el proceso de resolución de los problemas teóricos y
prácticos.
- Entrega en las fechas propuestas de las tareas teóricas y/o prácticas.
- Correcta aplicación de los principios de la asignatura.
- Participación en clase.
- Correcta expresión oral y escrita.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Exámenes:
- Se desarrollarán en español, sin faltas de ortografía ni de redacción.
- Los exámenes constarán de dos partes: parte teórica y parte práctica, que se
realizarán en las convocatorias oficiales establecidas por la Universidad.
- Cada una de las partes estará formada por cuestiones y por problemas.
- Se ha de obtener un mínimo del 50% del valor de las cuestiones de la parte
teórica y de la práctica para que se evalúen los problemas correspondientes.
- Para superar la asignatura se ha de obtener un mínimo del 50% del valor de las
cuestiones y del valor de los problemas.

Tareas:
- Realización de problemas teóricos y/o prácticos propuestos en las clases.

La calificación de la asignatura se obtendrá mediante la siguiente expresión,
siempre y cuando el alumno haya obtenido una nota de cinco sobre diez en cada una
de las partes de la asignatura: teoría y prácticas.

Nota final = 0,85 * ((Teoría + Prácticas)/2) + 0,15 * Actividades

Actividades: nota media de las tareas, siempre que se hayan presentado al menos
el 80% de las tareas propuestas.

Descripcion de los Contenidos

            C1: Estructuras de almacenamiento y métodos de acceso.Introducción. Estructura general del sistema. Medios de
almacenamiento físicos. Gestión del espacio de disco. Gestión de la memoria intermedia. Organización de ficheros.
Registros: tipos y almacenamiento. Almacenamiento del Diccionario de Datos.
        

            C2: Estructuras de índices para ficheros. Índices. Índices con base en árboles B y B+. Funciones de dispersión.
        

            C3: Diseño físico y ajuste práctico de Bases de Datos. Objetivos del diseño. Comparación entre indexación y
dispersión. Técnicas de diseño. Proceso de diseño en BD. Optimización. Pautas para el diseño físico. Problemas.
        

            C4: Administrador de Base de Datos. Funciones. Herramientas de administración de datos. Arquitectura de un SGBD
centralizado. Catálogo para SGBD relacionales. Administración con Oracle.
        

            C5: Conceptos sobre procesamiento de transacciones. Concepto de transacción. Propiedades de las transacciones. Planes
y recuperabilidad. Seriabilidad. Soporte de transacciones en SQL.
        

            C6: Técnicas de control de concurrencia.Técnicas de bloqueo para el control de la concurrencia. Técnicas de
validación. Granularidad. Uso de bloqueos. Control de concurrencia y recuperación en Oracle.
        

            C7: Técnicas de recuperación de bases de datos. Concepto de recuperación. Técnicas de recuperación basadas en la
actualización diferida e inmediata.
        

            C8: Seguridad y autorización en bases de datos. Introducción a los problemas de seguridad en las bases de datos.
Confidencialidad. Integridad. Disponibilidad. Amenazas a la seguridad: controles informatizados, autorizaciones y
vistas. Auditorías. Seguridad jurídica.
Seguridad en el SGBD Oracle. Seguridad de un SGBD en entorno web.
        

            P1: Definición de tablas. Definición y creación de tablas. Restricciones de integridad. Modificación y eliminación
de tablas. La orden truncate. Renombrar tablas. Problemas.
        

            P2: Definición de esquema externos. Definición y creación de esquemas externos. Seguridad a través de las vistas.
Manipulación de datos a través de una vista. Modificación y eliminación de una vista. Problemas.
        

            P3: El Diccionario de Datos. Vistas del Diccionario de Datos. Tablas dinámicas. Problemas.
        

            P4: Definición de estructuras adicionales. Agrupamientos. Sinónimos. Índices. Problemas.
        

            P5: Lenguajes de Control de Datos y de Control de Transacciones. El lenguaje de control de datos. Privilegios de
usuarios. Órdenes de control de transacciones. Problemas.
        

            P6: Arquitectura. Estructura lógica. Estructura física. Estructura de la memoria principal. Los procesos de Oracle.
        

            P7: Administración. Introducción. Privilegios del sistema. Concesión de privilegios del sistema. Órdenes create,
alter y drop. Arranque y parada de una base de datos. Gestión del espacio de disco. Migración, copias de seguridad y
desfragmentación del disco. Problemas.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

Haber cursado satisfactoriamente la asignatura de Administración de Sistemas
Operativos.

Recomendaciones

Aunque posteriormente son más independientes, prestar especial a los primeros
temas. Mantener la asignatura al día para poder realizar las prácticas en el
tiempo previsto.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Tema 1: Introducción.

Tema 2: Conceptos avanzados de Unix: Procesos.

Tema 3: Personalizando el sistema: Permisos, y
seguridad.

Tema 4: Acceso Remoto y Cortafuegos.

Tema 5: Configurando una red: DNS, DHCP, ....

Tema 6: Configurando servidores web.

Tema 7: Monitorización y Autentificación remota.

Tema 8: Sistemas de Backups.

Tema 9: Definiendo una Red Privada Virtual (VPN).

Practica 1: Configuración general del servidor:
alta/bajo usuarios, restringiendo permisos y
acceso a la máquina.

Práctica 2: Configuración de servicios de
arranque, creación propio servicio, uso de cron.

Práctica 3: Herramienta webmin.

Práctica 4: Cortafuegos.

Práctica 6: Servidor DNS, DHCP y NFS.

Práctica 7: Configurando servidor web.

Práctica 8: Configuración avanzada de servidor
web.

Práctica 9: Pruebas de monitorización y
administración remota.

Práctica 10: Configurando un sistema de backup
centralizado.

- Realización de las prácticas indicadas.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Los profesores valorarán la corrección y eficiencia de las soluciones
obtenidas, además de aspectos subjetivos como la presentación, claridad y
elegancia de su desarrollo en los que se incidirá durante todo el curso.

Se prestará especial atención a la capacidad del alumno para explicar las
soluciones desarrolladas claramente, con precisión, sin errores gramaticales ni
ortográficos. Una mera solución sin explicación o justificación podrá no ser
tenida en cuenta.

En el caso de las prácticas, no sólo bastará con que los ficheros de
configuración sean correctos, si no también que el resultado sea operativo.
Los alumnos deben comprobar periódicamente el estado del curso en el campus
virtual, donde se publicarán con la debida antelación diversos materiales
docentes, convocatorias, calificaciones y, en definitiva, información vital para
el seguimiento de la asignatura.

En particular, los alumnos tienen la obligación de conocer las noticias
publicadas a través del tablón de anuncios virtual del curso, cuyos mensajes
sustituyen a los que tradicionalmente se colocaban en un tablón físico y que se
consideran la fuente oficial de comunicación de la asignatura.

Los alumnos son responsables de proteger sus ficheros y datos personales,
incluyendo sus contraseñas de acceso al correo electrónico y al campus virtual.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Por la temática de la asignatura, la evaluación será principalmente práctica,
combinándose el seguimiento de las prácticas, como así la realización de uno o
varios exámenes. Tras cada práctica se deberá de realizar una entrega por medio
del campus virtual en la fecha establecida que dependerá de cada práctica.  No se
admitirá ninguna práctica fuera del plazo fijado.

La realización de la práctica será de carácter individual. Sin embargo, algunas
prácticas específicas, por sus características, se podrán realizar por parejas
(en todo caso la subida de cada práctica se realizará por ambos miembros,
indicando en la subida el nombre de los autores). En caso de detectar exceso de
similitud en alguna práctica se considerará suspensa, y no se podrá realizar la
evaluación continua, teniendo los autores de las prácticas coincidentes que
presentarse al examen final.

La realización del examen o exámenes se realizará por medio del
ordenador, y constará en resolver cuestiones similares a las planteadas en
prácticas.

Existen dos modos de aprobar la asignatura, por medio de evaluación continua o
por medio de un examen final.

La evaluación continua de la asignatura se calculará mediante la siguiente
fórmula:

NF = 0,6 NT + 0,4 NP

En donde:

1. NT es la nota de teoría: la media en una escala de 0 a 10 de las
calificaciones obtenidas en las presentaciones orales o el examen (o
exámenes) durante el curso.

2. NP es la nota de prácticas: la media en una escala de 0 a 10 de las
calificaciones de las prácticas desarrolladas durante el curso.

Para aprobar mediante evaluación continua habrá que aprobar tanto las prácticas
como el examen (o exámenes si se hace más de uno), y obtener una media ponderada
igual o superior a un cinco.

- Para aprobar las prácticas se deben de haber entregado de forma satisfactoria
cada práctica dentro del plazo, con al menos un 4 de calificación sobre 10 (si la
nota media final de las prácticas es igual o superior al cinco).

- Para aprobar la nota de teoría, se deberá de aprobar cada examen con al menos
un 4 sobre 10 (si la nota media final de teoría es igual o superior a cinco).

En el caso de no entrega o suspenso en las prácticas, se podrá aprobar la
asignatura por medio de un examen final, de mayor extensión al  realizado en el
caso de realizar la evaluación continua. En cuyo caso, la calificación obtenida
será la obtenida en el examen final. No obstante, se recomienda intentar aplicar
la evaluación continua, ya que en este caso las prácticas suponen no solo una
parte significativa de la calificación, si no que también sirven como aprendizaje
de cara
al examen (o exámenes).

En caso de detectar exceso de similitud en alguna práctica deberá de realizar
examen, y su calificación será la del examen. Una copia en el examen, así como
cualquier otro tipo de fraude detectado por los profesores, podrá ser motivo de
SUSPENSO INMEDIATO EN TODAS LAS CONVOCATORIAS del curso académico para todos los
implicados.

En la convocatoria de Septiembre no será posible la evaluación continua, y se
realizará por medio de examen final (igualmente se recomienda realizar los
guiones de prácticas como proceso de aprendizaje, aunque no sea evaluable).

Descripcion de los Contenidos

            Prácticas
---------

Las prácticas serán simultáneas a la teoría
Practica 1: Configuración general del servidor: alta/bajo usuarios,
restringiendo permisos y acceso a la máquina.

Práctica 2: Configuración de servicios de arranque, creación propio servicio,
uso de cron.

Práctica 3: Herramienta webmin.

Práctica 4: Cortafuegos.

Práctica 6: Servidor DNS, DHCP y NFS.

Práctica 7: Configurando servidor web.

Práctica 8: Configuración avanzada de servidor web.

Práctica 9: Pruebas de monitorización y administración remota.

Práctica 10: Configurando un sistema de backup centralizado.
        

            Tema 1: Introducción.

Tema 2: Conceptos avanzados de Unix: Procesos.

Tema 3: Personalizando el sistema: Permisos, y seguridad.

Tema 4: Acceso Remoto y Cortafuegos.

Tema 5: Configurando una red: DNS, DHCP, ...

Tema 6: Configurando servidores web.

Tema 7: Monitorización y Autentificación remota.

Tema 8: Sistemas de Backups.

Tema 9: Definiendo una Red Privada Virtual (VPN).
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Requisitos previos

Tener superados y asimilados con solvencia los conocimientos de los dos primeros
cursos del título.

Recomendaciones

Se recomienda la concentración máxima durante las horas dedicadas a la
asignatura, tanto en clase como en el trabajo en casa. Fundamental la
productividad en el proceso de aprendizaje y evaluación. Igualmente se recomienda
un enfoque empresarial de la asignatura.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

IMPORTANTE: Dentro del programa de Plurilingüismo
de la ESI, un porcentaje (consensuado con el
alumnado el primer día de clase) será impartido
en idioma inglés.

Realización en equipo de la implementación de un
proyectos NSM.

Exposiciones orales y entrevistas técnicas por
parte de los alumnos.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

-Eficiencia y calidad en la solución de problemas, tanto teóricos como prácticos.
-Participación en clase, fomento del autoaprendizaje y trabajo en equipo.
-Productividad y autonomía en el desarrollo de monitorización de seguridad.
-Adecuación, claridad, coherencia, integración, justificación, organización,
precisión.
Estos criterios serán evaluados de manera integral (en base a Proyectos de
Ingeniería) por parte de los profesores de la Asignatura.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Las pruebas de evaluación continua (que son diferenciadas y avisadas en clase)
tienen un 50% de relevancia, el resto de pruebas y actividades de aprendizaje se
equidividen el resto.

Descripcion de los Contenidos

            PARTE I: Conocimiento y concepción, Administración básica de Redes. Normas fundamentales y buenas maneras en
Administración.
        

            PARTE II: Desarrollo de un proceso de Monitorización. Seguridad y Crisis. Disaster Recovering.
        

            PARTE III: Datos estadísticos y herramientas para NSM. Herramientas para el ataque a organizaciones. Distintos tipos
de ataque.
        

            PARTE IV.
.Datos de contenido completo
.Herramientas de NSM. Libcap, TCPDUMP,SNORT,…
.Datos estadísticos
.DNS
.Herramientas para atacar la monitorización de seguridad en redes. Packit, Fragroute,LCT, Exploracion de Microsoft
RPC, …

        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Requisitos previos

Es recomendable haber aprobado al menos el 75% de cada una de las materias
básicas de informática y matemáticas.

Recomendaciones

Es aconsejable que el alumno haya cursado previamente las asignaturas de Cálculo,
Estadística, Matemática Discreta, Introducción a la Programación y Metodología de
la Programación.

Saber aplicar en la práctica la descomposición de problemas, el diseño modular y
la abstracción operacional.
Saber especificar de manera informal los algoritmos mediante precondiciones y
postcondiciones.
Ser capaz de definir algoritmos de una manera correcta mediante el uso de
estructuras de control, bucles, sentencias condicionales, etc. según convenga a
la finalidad, eficiencia y claridad del código.
Conocer los mecanismos de transferencia de parámetros y utilizarlos
correctamente.
Conocer y usar correctamente los tipos de datos básicos que ofrecen los lenguajes
de programación y especialmente, los tipos estructurados: cadenas de caracteres,
vectores, matrices, registros y ficheros.
Dominar el uso de punteros y la gestión dinámica de memoria.
Ser capaz de implementar, en un lenguaje de programación de alto nivel, programas
de pequeño y mediano tamaño haciendo uso de la descomposición modular del
software.
Saber elegir y diseñar adecuadamente casos de prueba para los programas y
funciones implementados.
Distinguir y saber resolver sumas aritméticas y geométricas. Reconocer otras
sumas notables: la armónica y la expresión del número e mediante serie de
potencias.
Conocer las nociones básicas de combinatoria (combinaciones y permutaciones) y
los rudimentos de la probabilidad discreta: variable aleatoria discreta, noción
de probabilidad, hipótesis de equiprobabilidad.
Saber resolver ecuaciones de recurrencia lineales sencillas.

Sería recomendable que el alumno dispusiera de un ordenador personal donde
instalarse el compilador de C++ utilizado en las prácticas, con objeto de obtener
un mejor aprovechamiento de los contenidos impartidos en la asignatura.

Los alumnos deben comprobar periódicamente el estado del curso en el campus
virtual, donde se publicarán con la debida antelación diversos materiales
docentes, convocatorias, calificaciones y, en definitiva, información vital para
el seguimiento de la asignatura.

En particular, los alumnos tienen la obligación de conocer las noticias
publicadas a través del tablón de anuncios virtual del curso, cuyos mensajes
sustituyen a los que tradicionalmente se colocaban en un tablón físico y que se
consideran la fuente oficial de comunicación de la asignatura.

Los alumnos son responsables de proteger sus ficheros y datos personales,
incluyendo sus contraseñas de acceso al correo electrónico y al campus
virtual.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Las clases teóricas se basarán fundamentalmente
en las explicaciones del profesor sobre el
temario, así como en la realización de ejercicios
prácticos asociados al mismo.

Se incentivará la participación activa del
alumnado en las clases, realizando en grupos
tanto, desarrollos de especificaciones e
implementaciones de TAD, como resolución de
problemas de análisis de algoritmos, provocando
el profesor un debate abierto sobre cada uno de
los temas que se traten, motivando a los alumnos
para que propongan soluciones alternativas a los
problemas planteados y su posterior discusión.

En las clases prácticas se proporcionará al
alumno guiones de prácticas en los que se
incluirán cuestiones teóricas y una serie de
problemas de programación, que se resolverán
empleando un lenguaje de programación orientada a
objetos. los alumnos asistirán a clase con dichos
guiones, que los tendrán disponibles en el campus
virtual con suficiente antelación, y con los
problemas planteados, de forma que en clase se
discutirá en grupo la resolución de dichos
problemas y el profesor explicará aquéllos
problemas que plantean mayor dificultad,
finalmente, cada alumno resolverá los problemas
del guión con la supervisión del profesor.

Estas actividades se corresponden con las horas
de trabajo personal del alumno, incluyendo las
horas de estudio de los contenidos teóricos y
prácticos de la asignatura, así como la
realización de problemas y trabajos propuestos.

Examen final de la asignatura.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

- Adecuación de la solución a la especificación del problema.
- Elección de los tipos abstractos de datos apropiados.
- Uso correcto de los TAD según su especificación.
- Elección adecuada de la implementación de cada TAD.
- Presentación, claridad y eficiencia de la solución.
- Consistencia en la argumentación y en el razonamiento lógico.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Para la primera convocatoria el sistema de evaluación por defecto será evaluación
continua. En el resto de convocatorias, ya que no habrá docencia, se aplicará el
sistema de evaluación final.

Evaluación continua:

A lo largo del cuatrimestre el alumno realizará diversas pruebas prácticas
para la  evaluación de resultados de las actividades de aprendizaje (EAA)
Al final del cuatrimestre los alumnos realizarán una prueba escrita que
constará de una parte teórica y una práctica (EF).
La nota correspondiente a la evaluación del alumno será obtenida de la
siguiente forma:
NEC = (EAA * 0.30) + (EF * 0.70)

Solamente en casos de fuerza mayor que hayan impedido al alumno presentarse a
dichas pruebas podrá solicitar a la profesora coordinadora de la asignatura el
cambio a sistema de evaluación final.


Evaluación final

Aquellos alumnos que se sometan a evaluación final realizarán un examen
escrito con contenidos teóricos y prácticos.
La nota correspondiente a la evaluación del alumno será obtenida de la
siguiente forma:
NEF = (Teoría * 0.40) + (Práctica * 0.60)

NEC (Nota Evaluación Continua)
NEF (Nota Evaluación Final)

Descripcion de los Contenidos

            1. Órdenes asintóticos.
1.1. Órdenes asintóticos.
1.2. Interpretación gráfica.
1.3. Jerarquía de complejidad.
1.4. Operaciones asintóticas.

        

            2. Análisis de la complejidad de los algoritmos.
2.1. Tiempo y espacio algorítmicos.
2.2. Enfoques en el análisis de los algoritmos.
2.3. Peor caso, mejor caso y caso promedio.
2.4. Análisis de las estructuras de control.
2.5. Ejemplo: algoritmos elementales.

        

            3. Algunos algoritmos clásicos y su análisis.
3.1. Búsqueda secuencial
3.2. Métodos directos de ordenación.

        

            4. Tipos abstractos de datos.
4.1. Conceptos, terminología y ejemplos.
4.2. Tipos abstractos de datos.
4.3. Modularidad.
4.4. Uso de TAD.
4.5. Ejemplo: Especificación e implementación del TAD Número
Racional.
4.6. Ejemplo: Uso del TAD Número Racional.
        

            5. Pilas.
5.1. Concepto de pila.
5.2. Especificación de operaciones.
5.3. Diferentes representaciones del TAD pila.

        

            6. Colas.
6.1. Concepto de cola.
6.2. Especificación de operaciones.
6.3. Diferentes representaciones del TAD cola.

        

            7. Listas.
7.1. Concepto de lista.
7.2. Especificación de operaciones.
7.3. Diferentes representaciones del TAD lista.
7.4. Otras estructuras enlazadas.
4.4.1. Listas con cabecera.
4.4.2. Listas doblemente enlazadas.
7.5. TAD lista circular.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Alonso, J.A.; Argudo, J.F.; García, M.T.
   Estructuras de Datos I.
   Depto. Lenguajes y Sistemas Informáticos, UCA, 2003. 
Aho, A.; Hopcroft, J.; Ullman, J.
 Estructuras de datos y algoritmos. Addison-Wesley, 1988.
Brassard, Gilles y Bratley, Paul.     
    Fundamentos de algoritmia.     
    Prentice-Hall. 1997.     
Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L. y Stein, Clifford.     
    Introduction to algorithms.  MIT Press. 3ª ed. 2009.     
Fernández-Valdivia, J.; Garrido, A.; García, M.
   Estructuras de datos. Un enfoque práctico usando C. 1998.
Johnsonbaugh, Richard y Schaefer, Marcus.   
    Algorithms.   
    Prentice-Hall. 2004.   
Levitin, Anany V.     
    Introduction to the design and analysis of algorithms.     
    Addison-Wesley. 2ª ed. 2007.     
Neapolitan, Richard y Naimipour, Kumarss.     
    Foundations of algorithms.    
    Jones and Bartlett. 4ª ed. 2009.     
Sedgevick, Robert.     
    Algorithms in C++. Parts 1-4. Fundamentals. Data     
    Structures. Sorting. Searching.     
    Addison-Wesley. 3ª ed. 1999.     
Sedgevick, Robert.     
    Algorithms in C++. Part 5. Graph algorithms.     
    Addison-Wesley. 3ª ed. 2002.     
Sedgewick, Robert y Wayne, Kevin.
    Algorithms.
    Addison-Wesley. 4ª ed. 2011.
    Material complementario en http://www.cs.princeton.edu/algs4.

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

Kruse, R. L.; Leung, B. P.; Tondo, C. L.
   Data Structures and Program Design in C. Prentice-Hall, 1991.
Liskov, B.; Guttag, J.
   Abstraction and specification in program development. MIT Press, 1989.
Sedgevick, Robert y Flajolet, Philippe.     
    An introduction to the analysis of algorithms.     
Standish, T.A.
   Data Structures, Algorithms and Software Principles in C.   Addison-Wesley, 1995  Addison-Wesley. 1996.

Requisitos previos

Conocimientos de Programación Avanzados

Recomendaciones

Haber cursado la asignatura de Reconocimiento de Patrones

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Modalidad Organizativa: Clases teóricas y
prácticas de Aula.
Métodos de Ensañanza-Aprendizaje: Método
expositivo/lección magistral y resolución de
ejercicios y problemas.

Modalidad Organizativa: Clases prácticas Método
de Ensañanza-Aprendizaje: Aprendizaje
basado en problemas.

En el contexto de esta modalidad organizativa y
mediante el método de aprendizaje, indicado se
impartirán las unidades prácticas
correspondientes a los contenidos de la
asignatura.

Se propondrán una serie de ejercicios prácticos
sobre el diseño de algoritmos y programación de
éstos, lo cuales deberán ser realizados por los
alumnos durante las sesiones prácticas.

Estudio individual o en grupo sobre los
contendios de la materia.
Actividades académicas dirigidas no presenciales
coordinadas. Desarrollo coordinado de
aplicaciones informáticas aplicadas a un problema
específico relacionado
con el Aprendizaje Computacional.

Realización del examen final

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Considerando las características de la asignatura, el peso específico de cada una
de las actividades de evaluación será el siguiente: evaluación continua, 20%;
examen final 80%. No obstante, a lo largo del curso se irán realizando pruebas
prácticas de progreso y test de conocimientos básicos. Si el alumno supera estas
pruebas no tendrá que realizar el examen final.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

A lo largo del cuatrimestre el alumno realizará diversas pruebas prácticas para
la  evaluación de resultados de las actividades de aprendizaje. Al final del
cuatrimestre los alumnos realizarán una prueba escrita que evaluará los
conocimientos teóricos de la asignatura.
La nota correspondiente a la evaluación del alumno será obtenida de la
siguiente forma:

Calificación=Test de Conocimientos*0.5+Actividades de Aprendizaje*0.5

Será necesario una calificación mínima de 4 en cada prueba para poder hacer
media.

Si la calificación es menor de 5, el alumno/a deberá hacer un examen final que
consistirá en una prueba teórica (40%) y otra práctica (60%).

Descripcion de los Contenidos

            Contenidos Prácticos

Resolución de problemas prácticos sobre Aprendizaje por medio de un lenguaje de programación.

        

            Contenidos Teóricos.

1 Concepto de Aprendizaje
2 Aprendizaje Inductivo
3 Control de la Complejidad
4 Aprendizaje Supervisado
5 Aprendizaje No supervisado
6 Técnicas de Agrupamiento

        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Requisitos previos

Conocimientos de física, electricidad, electrónica y automática.
Análisis espectral: transformada y serie de Fourier a nivel conceptual y de
cálculo (fft); frecuencia de muestreo, resolución espectral, ancho de banda de
señales y sistemas.
Campo electromagnético: concepto; onda plana; polarización del campo
electromagnético; interferencia entre ondas electromagnéticas.
Circuitos eléctricos: análisis en frecuencia, función de transferencia,
distorsiones lineales y no lineales; características de dispositivos pasivos y
activos; potencia y nivel de una señal eléctrica. Unidades logarítmicas, el
decibelio, el neperio.

Recomendaciones

El alumno debe contar con habilidades para la resolución de problemas y capacidad
de análisis y de síntesis.
Empleo de aplicaciones de cálculo y simulación (MATLAB)

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

- En todos los instrumentos de evaluación utilizados se valorará la claridad,
coherencia y rigor de las respuestas dadas a las cuestiones, problemas y
ejercicios prácticos planteados.
- Según los criterios del Espacio Europeo de Educación Superior, la actitud del
alumnado hacia la materia también es una componente de la evaluación. Se
considerará, en general, que la asistencia continuada a las clases de teoría,
problemas y laboratorio supone el punto de partida para poder desarrollar las
competencias que se pretenden de la especialidad. Por lo tanto, se establece como
obligatoria la presencia en este tipo de actividades por parte de los
estudiantes, teniendo incidencia sobre la calificación de la asignatura el grado
de asistencia a dichas actividades. Casos singulares y justificados, en los que
el estudiante no pueda asistir regularmente a las actividades formativas, serán
resueltos de forma extraordinaria.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

1.- A cada alumno se le calificará por separado la parte A y la parte B de la
asignatura, siguiendo cada una de las partes el procedimiento de calificación
descrito a continuación:
a) El alumno realizará un examen escrito teórico / práctico, cuya calificación
será el 70% de la nota final de la parte de la asignatura correspondiente.
b) El alumno entregará una memoria de prácticas de laboratorio, cuya calificación
será el 30% de la nota final de la parte de la asignatura correspondiente.
c) Las calificaciones obtenidas por el alumno en los apartados a) y b) serán
ponderadas por el índice de asistencia observado por aquel en las clases teóricas
y de laboratorio, respectivamente, de la parte de la asignatura correspondiente.
En concreto, el índice de asistencia (en cada caso) será del 100%, si el alumno
hubiera estado presente, al menos, el 80% del tiempo de la actividad; en caso
contrario, será del 75%, si el alumno hubiera estado presente, al menos, el 60%
del tiempo de la actividad; en caso contrario, será del 50%, si el alumno hubiera
estado presente, al menos, el 40% del tiempo de la actividad; en caso contrario,
será del 25%, si el alumno hubiera estado presente, al menos, el 20% del tiempo
de la actividad; en caso contrario, será del 0%.
2.- Una vez calificadas al alumno (por el procedimiento descrito) tanto la parte
A como la B, se calcula la nota global de la asignatura del siguiente modo:
a) Nota media de las dos calificaciones, si ambas son superiores o iguales a 4
puntos.
b) Nota mínima de las dos calificaciones, si al menos una de ellas es inferior a
4 puntos.

Descripcion de los Contenidos

            PARTE A
Tema 1. Tecnología de aviónica (5h).
Introducción a los sistemas de aviónica. Procesadores. Buses de datos.
Integración de sistemas. Arquitectura modular de sistemas.
Aviónica Modular Integrada (IMA). Requisitos de la plataforma.
Detección y análisis de fallos.
Tema 2. Sensores e instrumentación (5h).
Características y tipos de sensores. Datos de aire.
Sensores magnéticos. Giróscopos y acelerómetros.
Plataformas inerciales. Sistemas para
acondicionamiento de señales y adquisición de
datos. Filtros y estimadores, filtro de Kalman.
Características y tipos de instrumentos.
Características y tipos de sistemas de presentación.
Redundancia y tolerancia a fallos en sensores e instrumentos.
Tema 3. Sistemas de Control del Vuelo (FCS) (5h).
Requisitos y especificaciones. Control longitudinal.
Control lateral. Sistemas de aumento de la estabilidad.
Autopilotos. Métodos para diseño de controladores.
Control de vuelo Fly-By-Wire (FBW). Sistemas de Gestión del
Vuelo (FMS). Redundancia y tolerancia a fallos en control de vuelo

PARTE B
Tema 4. Sistemas de comunicaciones aeronáuticas (6h).
Introducción. Comunicaciones VHF. Comunicaciones HF. Clases de comunicaciones. Búsqueda y rescate. Comunicaciones
digitales. Redes de datos.
Tema 5. Radionavegación (9h).
Introducción. Radionavegación terrestre: VOR, DME, TACAN, LORAN. Ayudas al aterrizaje: ILS, MLS, Altímetro
Radar,TAWS. Navegación por satélite. Sistemas de vigilancia: Radar primario, Radar secundario, Radar meteorológico,
Sistemas de alerta por proximidad a tierra y de prevención de colisiones.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Requisitos previos

- Conocimiento, dominio y corrección del uso oral y escrito de la lengua
española.
- Saber estar, saber comportarse y saber dirigirse con respeto tanto a los
compañeros como al profesorado.

Recomendaciones

- Conocimiento de lengua inglesa.
- Asistencia continua a las clases: teóricas, seminarios y prácticas.
- La realización de las actividades propuestas a lo largo del curso.
- El alumno debe haber cursado las materias que preceden a ésta según el
itinerario curricular establecido.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Los contenidos de la materia serán explicados por
el profesor, estando apoyados por el uso de
material docente. La asignatura tendrá su espacio
en el campus virtual donde el alumno dispondrá de
los guiones de teoría y prácticas, así como los
problemas y tareas a realizar.

En estos seminarios los alumnos afianzarán los
conocimientos teóricos con la realización de
problemas sobre las distintas fases del diseño de
una base de datos. El profesor reforzará aquellos
conceptos más importantes de la materia.

En estas clases los alumnos podrán exponer sus
dudas, generándose debates sobre ellas.

El alumno resolverá en las clases de prácticas
los ejercicios propuestos, que estarán
disponibles en el campus virtual de la
asignatura. Al comienzo de cada tema el profesor
resolverá las dudas expuestas. Para la
realización de las prácticas se utilizará un SGBD
comercial. Los ejercicios se realizarán de forma
individual.

Realización de tareas de teoría y práctica
propuestas que serán realizadas de forma
individual o en grupos.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

- Claridad y precisión en el proceso de resolución de los problemas teóricos y
prácticos.
- Entrega en las fechas propuestas de las tareas teóricas y/o prácticas.
- Correcta aplicación de los principios de la asignatura.
- Participación en clase.
- Correcta expresión oral y escrita.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Exámenes:
- Se desarrollarán en español, sin faltas de ortografía ni de redacción.
- Los exámenes constarán de dos partes: parte teórica y parte práctica, que se
realizarán en las convocatorias oficiales establecidas por la Universidad.
- Cada una de las partes estará formada por cuestiones y por problemas.
- Se ha de obtener un mínimo del 50% del valor de las cuestiones de la parte
teórica y de la práctica para que se evalúen los problemas correspondientes.
- Para superar la asignatura se ha de obtener un mínimo del 50% del valor de las
cuestiones y del valor de los problemas.

Tareas:
- Realización de problemas teóricos y/o prácticos propuestos en las clases.

La calificación de la asignatura se obtendrá mediante la siguiente expresión,
siempre y cuando el alumno haya obtenido una nota de cinco sobre diez en cada una
de las partes de la asignatura: teoría y prácticas.

Nota final = 0,85 * ((Teoría + Prácticas)/2) + 0,15 * Actividades

Actividades: nota media de las tareas, siempre que se hayan presentado al menos
el 80% de las tareas propuestas.

Descripcion de los Contenidos

            C1: Conceptos básicos. Introducción a los conceptos básicos de una base de datos. Sistemas de ficheros
tradicionales. Limitaciones y diferencias entre los sistemas de ficheros y los sistemas de bases de datos. Breve
descripción de la evolución histórica de las bases de datos.
        

            C2: Sistema de Gestión de Bases de Datos. Definición, uso y componentes de un sistema de bases de datos. Los sistemas
de gestión de bases de datos: definición, uso, componentes y lenguajes. La arquitectura de una base de datos.
Los modelos de datos. Diseño de una base de datos.
        

            C3: Diseño conceptual. El modelo de datos Entidad/Relación. Conceptos, creación de esquemas. Criterios de diseño.
El modelo de datos Entidad/Relación Extendido.
        

            C4: Modelo de datos relacional. Conceptos de tabla y relación. Estructura de una base de datos relacional. Conceptos
de clave primaria y foránea. Reglas de integridad del modelo relacional.
        

            C5: Álgebra y cálculo relacionales. Definición de álgebra y cálculo relacionales. Operadores. Poder expresivo de
estos lenguajes.
        

            C6: Diseño lógico. Concepto de dependencias funcionales. Dependencias multi-valuadas y de reunión. Peligros en el
diseño. Proceso de normalización. Transformación del esquema conceptual al esquema relacional.
        

            P1: SQL*Plus. Introducción al lenguaje SQL y al producto Oracle. Identificación con el producto, ordenes y
configuración del entorno de trabajo.
        

            P2: Manipulación de datos. Ordenes para la manipulación de registros: consulta, actualización, inserción y borrado.
        

            P3: Funciones y expresiones. Definición y usos de las diferentes funciones y expresiones existentes en el lenguaje
SQL. Consultas por grupos. Manejo de valores nulo.
        

            P4: Consultas anidadas. Definición y usos. Utilización de operadores lógicos combinados con estas consultas.
Consultas correlacionadas.
        

            P5: Consultas a múltiples tablas. Búsquedas utilizando más de una tabla. Los
operadores conjuntistas y de existencia. Optimización de consultas.
        

            P6: Tratamiento de fechas. Aritmética de fechas. Funciones, formatos y conversión de fechas.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Teoría:

Batini, C; Ceri, S. & Navathe, S.B.
Diseño conceptual de Bases de Datos. Un enfoque de entidades-
interrelaciones
Addison-Wesley/Díaz de Santos, 1994.

Celma Giménez, M.; Casamayor Ródenas, J.C. & Mota Herranz, L.
Bases de datos relacionales
Prentice Hall, 2003.

Connolly, T. & Begg, C.
Sistemas de bases de datos
Pearson Addison-Wesley, 4ª ed., 2005.

Date, C.J.
Introduction to Database Systems
Pearson Addison-Wesley, 8ª ed., 2004.

De Miguel Castaño, A. & Piattini Velthuis, M.G.
Concepción y Diseño de Bases de Datos: Del modelo E/R al modelo 
relacional
RA-MA, 1993.

Elmasri, R. & Navathe, S.B.
Fundamentos de sistemas de bases de datos
Addison-Wesley, 5ª ed., 2007.

Ramakrishnan, R. & Gehrke, J.
Sistemas de Gestión de Bases de Datos
McGraw-Hill, 3ª ed., 2006.

Silberschatz, A.; Korth, H. & Sudarshan, S.
Fundamentos de bases de datos
McGraw-Hill, 5ª edición, 2006.

Bibliografía Específica

Abbey, M.; Corey, M. & Abramson, I.
ORACLE9i. Guía de aprendizaje
Osborne McGraw-Hill, 2002.

Date, C.J. & Darwen, H.
The SQL Standard
Addison-Wesley, 3ª ed., 1993.

Earp, R. & Bagui, S.
Learning SQL: A step-by-step guide using oracle
Addison Wesley, 2003.

Loney, K. & Theriault, M.
Oracle9i. Manual del administrador
Osborne McGraw-Hill, 2002.

Manuales de Oracle
Oracle Corporation, 2002.
http://juno.uca.es/index.htm
http://www.oracle.es

Patrick, J.J.
SQL Fundamentals
Prentice Hall, 2ª edición, 2002.

Pérez, C.
ORACLE9i. Administración y Análisis de Bases de Datos
Ra-Ma, 2002.

Bibliografía Ampliación

Atzeni, P.; Ceri, S.; Paraboschi, S. & Torlone, R.
Database Systems
McGraw-Hill, 1999.

Chen, P.
The Entity-Relationship Approach to Logical Database Design
Information Sciencies, 1977.

De Miguel Castaño, A.; Piattini Velthuis, M.G. & Marcos, E.
Diseño de Bases de Datos relacional
RA-MA, 1999.

De Miguel Castaño, A. & Piattini Velthuis, M.G.
Fundamentos y modelos de bases de datos
RA-MA, 2ª ed., 1999.

Garcia-Molina, H.; Ullman, J.D. & Widom, J.
Database Systems: the complete book.
Prentice Hall, 2002.

Ullman, J.D.
Database Systems
Computer Science Press, 2ª ed., 1982.

Ullman, J.D. & Widom, J.
A First Course in Database Systems
Prentice Hall, 2ª edición, 2002.

Requisitos previos

El alumno deberá poseer conocimientos suficientes de la disciplina de la
ingeniería del software en cuanto a gestión de proyectos, metodología,
almacenamiento de información, prácticas de diseño y codificación; así como de la
asignatura bases de datos en lo que respecta a las instrucciones SQL de consulta
y actualización, y conceptos prácticos de los sistemas de gestión.

Recomendaciones

Se recomienda:
a) Poseer los conocimientos proporcionados por la asignatura Ingeniería del
Software y Bases de Datos.
b) Asistencia a clases teóricas, seminarios y prácticas.
c) Estudio y trabajo continuado realizando los ejercicios propuestos por el
equipo docente, entregando los trabajos pedidos a tiempo.
d) Uso del Campus Virtual como herramienta de intercambio de conocimientos entre
los alumnos y con el profesor.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Los criterios generales a aplicar para la evaluación del alumnado son:

- Corrección técnica de las actividades realizadas
- Corrección formal de las actividades realizadas
- Calidad de las exposiciones realizadas
- Interés y grado de compromiso en su proceso de aprendizaje

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

En todas las convocatorias de evaluación de la asignatura se aplicará el sistema
de evaluación/calificación final. Adicionalmente, en la convocatoria
correspondiente al cuatrimestre de impartición de la asignatura, se empleará la
evaluación/calificación continua.

En el sistema de evaluación continua, la nota final de la asignatura se calculará
mediante la siguiente fórmula:

Nota Final = (0,5 * Nota de Pruebas Escritas u Orales) + (0,5 * Nota de
Actividades Aprendizaje)

La Nota de Pruebas Escritas u Orales es la media de las calificaciones obtenidas
en los cuestionarios realizados y de las exposiciones realizadas durante el
curso. La Nota de Actividades de Aprendizaje se calcula a partir de las
calificaciones obtenidas en los ejercicios prácticos realizados durante el
cuatrimestre.  En este caso, es OBLIGATORIO entregar los resultados de los
ejercicios prácticos mediante el campus virtual en las fechas indicadas por el
profesor y siguiendo las instrucciones de entrega. Los profesores podrán convocar
a los alumnos para que defiendan sus prácticas. Se requiere una calificación
mínima de 4 puntos (sobre 10 puntos) en ambas partes.

El sistema de evaluación final consiste en la realización de un examen escrito
con los contenidos tratados tanto en las sesiones de teoría como en las prácticas
de informática, pudiéndose requerir la defensa oral de algunas cuestiones.

Descripcion de los Contenidos

            T1. Introducción a la calidad de los sistemas informáticos
        

            T2. Calidad de las aplicaciones e infraestructuras
        

            T3. Calidad de la información
        

            T4. Calidad en la organización
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

Tener acceso al curso de la asignatura en el campus virtual.

Recomendaciones

Se recomienda haber cursado las asignaturas de la Tecnología Específica
Ingeniería del Software impartidas en el quinto semestre y estar cursando las
asignaturas correspondientes a esta tecnología en el sexto semestre.

Por otro lado, es recomendable:
a) La asistencia a clase y la participación activa en las mismas.
b) La realización de las actividades que se propongan durante el curso.
c) La consulta periódica de los elementos de comunicación del campus virtual
donde se publicarán las noticias relacionadas con la asignatura.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Presentación de contenidos por parte del profesor
y realización de actividades.

Presentación de contenidos por parte del profesor
y realización de actividades.

Realización de actividades con ordenador
siguiendo las instrucciones de realización y
entrega.

Estudio de los contenidos de la asignatura.
Realización de ejercicios y trabajos.

Realización de cuestionarios de evaluación
continua y exámenes finales.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

- Precisión y rigurosidad en el conocimiento de los temas tratados.
- Corrección técnica y formal de los trabajos realizados.
- Calidad de las exposiciones.
- Conocimiento y utilización de las técnicas estudiadas.
- Interés y grado de compromiso en su proceso de aprendizaje.
- Participación en las clases y actividades propuestas.
- Participación y calidad de las intervenciones en los debates y en los foros del
campus virtual.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Evaluación mediante examen final
--------------------------------

En las convocatorias oficiales de la Universidad de Cádiz se realizará un examen
final de la asignatura estructurado en dos partes:

- Parte A: Conocimientos sobre los contenidos teóricos.
- Parte B: Conocimientos sobre los contenidos prácticos.

La Calificación de la asignatura se obtendrá mediante la regla:

Calificación = 0,5 * Calificación Parte A + 0,5 * Calificación Parte B

Los profesores podrán requerir la defensa oral de las cuestiones planteadas.


Evaluación continua
-------------------

En la convocatoria de junio, los alumnos podrán acogerse a un sistema de
evaluación continua. Para acogerse a esta modalidad de evaluación. se requerirá
la asistencia a un mínimo del 80% de cada uno de los tres tipos de actividades
formativas presenciales de la asignatura (Teoría, Prácticas y Seminarios).

- Parte A: Conocimientos sobre los contenidos teóricos.
- Parte B: Conocimientos sobre los contenidos prácticos.

En el sistema de evaluación continua, la calificación de la Parte A de la
asignatura se obtendrá promediando los resultados obtenidos en una serie de
cuestionarios y actividades que versarán sobre los contenidos teóricos de la
asignatura. La calificación de la Parte B se obtendrá promediando los resultados
obtenidos en las actividades de carácter práctico que se irán proponiendo a los
alumnos durante el curso.

Para todas las actividades que se propongan, será imprescindible que el alumno
entregue su solución en el tiempo y forma previstos en las instrucciones de
entrega de cada actividad.

A lo largo del curso, los profesores podrán solicitar la defensa oral de las
soluciones propuestas en las actividades tanto teóricas como prácticas.

Cuando las calificaciones obtenidas en las partes A y B igualen o superen los 4
puntos (en una escala de 10), se aplicará la regla de ponderación anteriormente
indicada para obtener la calificación final del alumno.

En el caso de que en alguna parte la calificación no llegue al mínimo de 4 puntos
establecido, el alumno deberá examinarse de esa parte en el examen final.

Descripcion de los Contenidos

            1. Fundamentos de la calidad del software.
2. Calidad del producto.
3. Calidad del proceso.
4. Calidad del servicio.
5. Calidad de las personas.
6. Planes de mejora y aseguramiento de la calidad.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

Es muy recomendable que el alumno haya adquirido las competencias
correspondientes a las materias de los dos primeros cursos, así como que sepa
expresarse con fluidez, corrección y precisión en español.

Recomendaciones

Haber superado el módulo de formación básica y, al menos, las siguientes
asignaturas adicionales, además de mantener la destreza necesaria en las materias
objeto de su estudio.

- Sistemas Operativos
- Análisis de Algoritmos y Estructuras de Datos
- Estructuras de Datos no Lineales
- Programación Orientada a Objetos
- Diseño de Algoritmos
- Modelos de Computación

En particular, el alumno debe poseer una práctica fluida en el análisis de
algoritmos y estructuras de datos, las técnicas de diseño de algoritmos, la
programación en lenguaje C++ y el manejo de las herramientas básicas de
programación disponibles a través de un intérprete de órdenes en un sistema
operativo GNU/Linux.

Por último, se recomienda poseer los suficientes conocimientos de lengua inglesa
como para, al menos, ser capaz de leer y comprender los materiales y bibliografía
recomendados.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

En las clases de teoría se aprenderán los
fundamentos teóricos de la materia y se
ilustrarán sus conceptos mediante ejemplos
paradigmáticos.

En las clases de problemas se aplicarán los
conocimientos aprendidos en las clases de teoría
a la resolución de problemas relacionados.

Se proporcionará a los alumnos a través del
campus virtual un guión de las actividades a
realizar. Cada guión podrá abarcar varias
sesiones de laboratorio y contendrá ejercicios en
los que habrá que programar los algoritmos
pertinentes como forma de resolver los problemas
planteados.

Estas actividades engloban la dedicación personal
al estudio del alumno, que debe incluir tanto el
repaso de los materiales suministrados, como la
resolución de problemas y la realización de
prácticas de programación.

Presentaciones orales o exámenes escritos.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Los profesores valorarán la corrección y eficiencia de las soluciones
obtenidas, además de aspectos subjetivos como la presentación, claridad y
elegancia de su desarrollo en los que se incidirá durante todo el curso.

Se prestará especial atención a la capacidad del alumno para explicar las
soluciones desarrolladas claramente, con precisión, sin errores gramaticales ni
ortográficos. Una mera solución sin explicación o justificación podrá no ser
tenida en cuenta.

En el caso de programas de ordenador, estos deberán estar escritos conforme al
estándar en uso del lenguaje y poseer un comportamiento inequívocamente definido.

Los alumnos deben comprobar periódicamente el estado del curso en el campus
virtual, donde se publicarán con la debida antelación diversos materiales
docentes, convocatorias, calificaciones y, en definitiva, información vital para
el seguimiento de la asignatura.

En particular, los alumnos tienen la obligación de conocer las noticias
publicadas a través del tablón de anuncios virtual del curso, cuyos mensajes
sustituyen a los que tradicionalmente se colocaban en un tablón físico y que se
consideran la
fuente oficial de comunicación de la asignatura.

Los alumnos son responsables de proteger sus ficheros y datos personales,
incluyendo sus contraseñas de acceso al correo electrónico y al campus virtual.

La copia total o parcial de exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo de
fraude detectado por los profesores, podrá ser motivo de SUSPENSO INMEDIATO EN
TODAS LAS CONVOCATORIAS del curso académico para todos los implicados, sea cual
fuere su papel. En particular, se informa de que las entregas electrónicas podrán
almacenarse durante un plazo de 5 años para ulteriores comprobaciones.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Las calificaciones se otorgarán mediante un sistema de evaluación continua en el
que la nota final de la asignatura se calculará mediante la siguiente fórmula:

NF = 0,75 NT + 0,25 NP

donde:

1. NT es la nota de teoría: la media en una escala de 0 a 10 de las
calificaciones obtenidas en las presentaciones orales o exámenes parciales
durante el curso o, en el caso de examen final, la nota de dicho examen, con la
salvedad de la primera convocatoria, que se corresponderá con el último examen
parcial.
2. NP es la nota de prácticas: la media en una escala de 0 a 10 de las
calificaciones de las prácticas desarrolladas durante el curso.

La presentación de memorias por cada práctica a través del campus virtual en las
fechas indicadas por el profesor es obligatoria. Con carácter general, las
prácticas no serán recuperables, NI SIQUIERA EN LOS EXÁMENES FINALES. Así, la NP
que se obtenga durante el curso será la que se mantenga para todas las
convocatorias de dicho curso académico.

Los alumnos deben asegurarse de realizar correctamente las entregas
electrónicas a través del campus virtual en tiempo y forma. En particular, deben
observarse estrictamente las normas de entrega publicadas en el campus virtual.
Los alumnos que no presenten alguna de las memorias de prácticas, obtendrán una
calificación de 0 en su NP.

Los alumnos podrán ser convocados para la defensa de sus prácticas en
determinadas fechas indicadas por el profesor. En caso de ser convocados a
defensa, los alumnos deberán acudir portando copias impresas de las memorias
entregadas electrónicamente. El desconocimiento de las cuestiones planteadas
implicará una
calificación de 0 en su NP.

Descripcion de los Contenidos

            Bloque 1. Introducción.

- Recursos computacionales: medidas de complejidad y jerarquía asintótica.
- Complejidad de los problemas: cotas inferiores y ejemplos.
- Tipos de problemas y clases de complejidad.
- Otros modelos (modelos no uniformes): complejidad de circuitos.
        

            Bloque 2. Clases P y NP.

- Problemas de búsqueda frente a problemas de decisión.
- P y NP vistas como clases de problemas de búsqueda.
- P y NP vistas como clases de problemas de decisión.
- Equivalencia de ambas visiones.
- Por qué es probable que P sea distinta de NP.
- Breve bosquejo de otras clases: complementarias, espaciales...
        

            Bloque 3. Reducciones polinómicas

- Noción general de reducción.
- Reducción de problemas de optimización a problemas de búsqueda.
- Reducciones polinómicas (en tiempo): ejemplos.
        

            Bloque 4. Clase NPC.

- Existencia de problemas NPC.
- Ejemplos de problemas NPC.
- Problemas NP que no son P ni NPC (si P es distinta de NP).

        

            Bloque 5. Técnicas para la resolución de problemas complejos.

- Fijación de parámetros.
- Aproximación.
- Aleatorización.
- Heurísticas.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

[1] Goldreich, Oded.
    P, NP, and NP-completeness. The basics of computational complexity.
    Cambridge University Press. 2010.

[2] Hromkovič, Juraj.
    Algorithmics for hard problems. Introduction to combinatorial optimization,
    randomization, approximation, and heuristics.
    Springer-Verlag. 2ª ed. Reimpresión corregida. 2004. 

Bibliografía Específica

[1] Arora, Sanjeev y Barak, Boaz.
    Computational complexity. A modern approach.
    Cambridge University Press. 2009.

[2] Goldreich, Oded.
    Computational complexity. A conceptual perspective.
    Cambridge University Press. 2008.

[3] Wegener, Ingo.
    Complexity theory. Exploring the limits of efficient algorithms.
    Springer-Verlag. 2005.

Bibliografía Ampliación

[1] Du, Ding-Zhu y Ko, Ker-I
    Theory of Computational Complexity.
    Wiley. 2000.

[2] Garey, Michael R. y Johnson, David S.   
    Computers and intractability. A guide to the theory of   
    NP-completeness.   
    W. H. Freeman. 1979.

[3] Hemaspaandra, Lane A. y Ogihara, Mitsunori.
    The complexity theory companion.
    Springer-Verlag. 2002.

[4] Papadimitriou, Christos H.
    Computational complexity.
    Addison-Wesley. Reimpresión corregida. 1995.

[5] Sipser, Michael
    Introduction to the Theory of Computation.
    Thomson. 2ª ed. 2006.

Requisitos previos

- Ninguno

Recomendaciones

- Asistencia regular a clase.
- Seguimiento del aula virtual.
- Estudio continuado de los contenidos de la asignatura.
- Realización de actividades.
- Evaluación continua.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas.
MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Método
expositivo/lección magistral.
Lecturas y resolución de ejercicios y problemas.
En ellas el profesor expone las competencias y
objetivos a alcanzar. Se enseñan los contenidos
básicos de un tema. Se resuelven problemas
basados en ejemplos concretos con la finalidad de
afianzar los contenidos de las clases teóricas.
Se realiza un seguimiento temporal de la
adquisición de conocimientos a través de
preguntas en clase, cuestionarios y actividades
evaluables.

MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas.
Prácticas de informática.
METODOS DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE:
Resolución de ejercicios y problemas. Se proponen
una serie de ejercicios prácticos que deberán ser
realizados por los alumnos durante las sesiones
prácticas.

MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo
individual/autónomo
MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE:
Contrato de aprendizaje.
Trabajo realizado por el alumno mediante el
estudio individual y el trabajo autónomo para
comprender los contenidos impartidos en teoría,
la resolución de ejercicios y problemas y la
realización de búsquedas bibliográficas.  Todo
este proceso contará con la supervisión del
profesor.

Pruebas de progreso periódicas para la evaluación
continua de la teoría. Examen final para los
alumnos que no superen la evaluación continua.
Las pruebas de progreso periódicas se realizarán
en horario de clase presencial.
Entrega de trabajos para la evaluación de la
parte práctica. Los trabajos prácticos incluyen
un proyecto obligatorio para superar la
asignatura.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones
obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación (ver procedimiento
de la calificación)

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Para aprobar la asignatura es obligatorio:

- Obtener al menos un 5 sobre 10 en todos los trabajos.
- Obtener al menos un 5 sobre 10 en las pruebas parciales de progreso o en el
examen final.

Si no se supera alguna de las partes anteriores la calificación máxima final será
4.

En el apartado de Actividades Académicas se valorará la participación del
estudiante en los foros, la realización de actividades voluntarias y la
participación en la evaluación entre iguales de los trabajos (Actividades
complementarias).

Las Actividades académicas y los trabajos se calificarán con 0 puntos si no se
entregan en el plazo establecido por el profesor.

El estudiante puede seguir dos caminos:

1. EVALUACIÓN CONTINUA

La calificación se obtendrá con la siguiente fórmula:

10% Actividades académicas + 40% de la nota media de los trabajos + 50% pruebas
parciales de progreso.

Para superar las pruebas parciales de progreso será necesario la realización y
superación de todas las actividades de aplicación de la teoría y que la media de
los exámenes/cuestionarios parciales sea superior o igual a 5.

2. EVALUACIÓN FINAL

La calificación se obtendrá con la siguiente fórmula:

10% Actividades Académicas (obtenida mediante evaluación continua) + 40% de la
nota media de los trabajos + 50% examen final.


La copia total o parcial de exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo de
fraude detectado por los profesores, podrá ser motivo de SUSPENSO INMEDIATO EN
TODAS LAS CONVOCATORIAS del curso académico para todos los implicados, sea cual
fuere su papel. En particular, se informa de que las entregas electrónicas podrán
almacenarse durante un plazo de 5 años para ulteriores comprobaciones.

Descripcion de los Contenidos

            MÓDULO PRÁCTICO 1: Elaboración de materiales digitales
• Edición de imágenes digitales. Mapas de bits, vectoriales y 3D.
• Animación.
• Audio.
• Vídeo.
        

            MÓDULO PRÁCTICO 2: Documentos para la Web y dispositivos móviles
• Jerarquía y estilos. HTML5 y CSS3.
• Responsive Web Design.
• Authoring: Editores y frameworks.
        

            MÓDULO PRÁCTICO 3: Presentaciones y libros electrónicos
• Integración de medias digitales.
• Presentaciones eficaces. Formatos.
• Formatos de libros electróncios.
        

            MÓDULO TEÓRICO 1: Multimedia
1. Multimedia. Interactividad. Multimedia offline y online.
2. Texto. Tipografía.
3. Imágenes bitmaps, vectoriales y 3D. Digitalización y producción de imágenes.
4. Audio analógico y digital. Formatos.
5. Animaciones. Tipos, formatos y técnicas de animación.
6. Video. Contenedores y formatos. Edición. subtitulado.
        

            MÓDULO TEÓRICO 2: Diseño y composición.
1. Diseño y equilibrio visual.
2. Soporte y formato
3. Visualización de la información
4. Interacción persona ordenador (HCI)
5. Diseño de la Interfaz
        

            MÓDULO TEÓRICO 3: Producción y difusión multimedia
1. Objetivos y guión.
2. Presupuesto
3. Pototipos, mockups o wireframes
4. Producción.
4.1. Authoring. Software de autoría, editores y frameworks.
4.2. Separación de contenidos y estilos.
4.3. Lenguajes de marcado y hojas de estilos. Estándares Web.
5. Integración
6. Pruebas
7. Difusión
7.1. Difusión offline. Soportes.
7.2. Difusión online. Navegadores y dispositivos móviles. Hosting. Streaming.
8. Propiedad intelectual y licencias.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

- Ninguno

Recomendaciones

- Asistencia regular a clase.
- Seguimiento del aula virtual.
- Estudio continuado de los contenidos de la asignatura.
- Realización de actividades.
- Evaluación continua.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas.
MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Método
expositivo/lección magistral.
Lecturas y resolución de ejercicios y problemas.
En ellas el profesor expone las competencias y
objetivos a alcanzar. Se enseñan los contenidos
básicos de un tema. Se resuelven problemas
basados en ejemplos concretos con la finalidad de
afianzar los contenidos de las clases teóricas.
Se realiza un seguimiento temporal de la
adquisición de conocimientos a través de
preguntas en clase, cuestionarios y actividades
evaluables.

MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases prácticas.
Prácticas de informática.
METODOS DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Resolución de
ejercicios y problemas.
Se proponen una serie de ejercicios prácticos que
deberán ser realizados por los alumnos durante
las sesiones prácticas.

MODELIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo
individual/autónomo
MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Contrato de
aprendizaje.
Trabajo realizado por el alumno mediante el
estudio individual y el trabajo autónomo para
comprender los contenidos impartidos en teoría,
la resolución de ejercicios y problemas y la
realización de búsquedas bibliográficas.  Todo
este proceso contará con la supervisión del
profesor.

Pruebas de progreso periódicas para la evaluación
continua de la teoría. Examen final para los
alumnos que no superen la evaluación continua.
Las pruebas de progreso periódicas se realizarán
en horario de clase presencial.
Entrega de trabajos para la evaluación de la
parte práctica. Los trabajos prácticos incluyen
un proyecto obligatorio para superar la
asignatura.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La calificación general de la asignatura será la suma de las puntuaciones
obtenidas en cada una de las actividades, según su ponderación (ver procedimiento
de la calificación)

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Para aprobar la asignatura es obligatorio:

- Obtener al menos un 5 sobre 10 en el proyecto.
- Obtener al menos un 5 sobre 10 en las pruebas parciales de progreso o en el
examen final.

Si no se supera alguna de las partes anteriores la calificación máxima final será
4.

En el apartado de Actividades Académicas se valorará la participación del
estudiante en los foros, la realización de actividades voluntarias y la
participación en la evaluación entre iguales del proyecto (Actividades
complementarias).

Las Actividades académicas y el trabajo/proyecto en equipo se calificarán con 0
puntos si no se entregan en el plazo establecido por el profesor.

El estudiante puede seguir dos caminos:

1. EVALUACIÓN CONTINUA

La calificación se obtendrá con la siguiente fórmula:

10% Actividades académicas + 40% del trabajo/proyecto en equipo + 50% pruebas
parciales de progreso.

Para superar las pruebas parciales de progreso será necesario la realización y
superación de todas las actividades de aplicación de la teoría y que la media de
los exámenes/cuestionarios parciales sea superior o igual a 5.

2. EVALUACIÓN FINAL

La calificación se obtendrá con la siguiente fórmula:

10% Actividades Académicas (obtenida mediante evaluación continua) + 40% del
trabajo/proyecto en equipo + 50% examen final.


La copia total o parcial de exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo de
fraude detectado por los profesores, podrá ser motivo de SUSPENSO INMEDIATO EN
TODAS LAS CONVOCATORIAS del curso académico para todos los implicados, sea cual
fuere su papel. En particular, se informa de que las entregas electrónicas podrán
almacenarse durante un plazo de 5 años para ulteriores comprobaciones.

Descripcion de los Contenidos

            MÓDULO PRÁCTICO 1:HTML5 y CSS3
• Semántica Web. Jerarquía y estilos.
• Imágenes. Sprites.
• Tipografía en la Web.
• Audio y Vídeo. Personalización.
• Canvas.
• SVG (Gráficos vectoriales)
• WebGL (Gráficos en 3D)
• Accesibilidad en HTML5.
        

            MÓDULO PRÁCTICO 2: FRAMEWORKS MULTIMEDIA
• Integración de elementos multimedia.
• Interacción multimedia.

        

            MÓDULO TEÓRICO 1: Elementos multimedia
1. Multimedia. Interactividad. Multimedia offline y online.
2. Texto. Tipografía.
3. Mapas de bits, gráficos vectoriales y 3D. Digitalización y producción de imágenes.
3.1. Cámara fotográfica digital.
3.2. El escáner.
4. Audio analógico y digital. Formatos.
4.1. Tarjetas de sonido.
4.2. Periféricos de sonido.
5. Animaciones. Tipos, formatos y técnicas.
6. Vídeo. Contenedores y formatos. Edición. Subtitulado.
6.1. Cámaras.
6.2. Filmación.
        

            MÓDULO TEÓRICO 2: Diseño y composición.
1. Diseño visual.
1.1. El punto.
1.2. La línea.
1.3. El contorno.
1.4. El color.
1.5. La textura.
1.6. El equilibrio visual.
1.7. Tipografía.
1.8. Soporte y formato.
1.9. Visualización de la información.
2. Interacción persona ordenador (IPO).
2.1. Interfaz.
2.2. La memoria.
2.3. La atención.
2.4. Información y conocimiento.
2.5. Redes semáticas.
2.6. Modelos mentales.
2.7. Metáforas.
3. Interfaces para la Web.
4. Usabilidad y accesibilidad.
        

            MÓDULO TEÓRICO 3: Producción de materiales y aplicaciones multimedia
1. Preproducción.
1.1. Objetivos y guión.
1.2. Presupuesto.
1.3. Prototipos, Mockups o wireframes.
2. Producción.
2.1. Authoring. Software de autoría, editores y frameworks.
2.2. Estándares Web.
2.3. Contenidos y estilos. Lenguajes de marcado y hojas de estilo.
3. Integración de los medias.
4. Pruebas.
5. Difusión.
5.1. Difusión offline. Soportes. Estampación.
5.2. Difusión online. Navegadores y dispositivos móviles. Hosting. Streaming.
        

            MÓDULO TEÓRICO 4: Propiedad intelectual y licencias.
1. Aspectos legales
1.1. Propiedad intelectual.
1.2. Propiedad intelectual del multimedia.
1.3. Licencias de obras audiovisuales y software.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

Ninguno.

Recomendaciones

- Asistencia regular a clase.
- Seguimiento del aula virtual.
- Estudio continuado de los contenidos de la asignatura.
- Realización de actividades.
- Evaluación continua.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases teóricas.
MÉTODO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: Método
expositivo/lección magistral.
Lecturas y resolución de ejercicios y problemas.
En ellas el profesor expone las competencias y
objetivos a alcanzar. Se enseñan los contenidos
básicos de un tema. Se resuelven problemas
basados en ejemplos concretos con la finalidad de
afianzar los contenidos de las clases teóricas.
Se realiza un seguimiento temporal de la
adquisición de conocimientos a través de
preguntas en clase, cuestionarios y actividades
evaluables.

MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases
prácticas.
Prácticas de informática.
METODOS DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE:
Resolución de ejercicios y problemas.
Se proponen una serie de ejercicios
prácticos que deberán ser realizados
por los alumnos durante las sesiones
prácticas.

MODELIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y
trabajo individual/autónomo
MÉTODOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE:
Contrato de aprendizaje.
Trabajo realizado por el alumno mediante
el estudio individual y el trabajo
autónomo para
comprender los contenidos impartidos en
teoría, la resolución de ejercicios y
problemas y la realización de búsquedas
bibliográficas.  Todo este proceso
contará con la supervisión del
profesor.

Pruebas de progreso periódicas para la evaluación
continua de la teoría. Examen final para los
alumnos que no superen la evaluación continua.
Las pruebas de progreso periódicas se realizarán
en horario de clase presencial.
Entrega de trabajos para la evaluación de la
parte práctica. Los trabajos prácticos incluyen
un proyecto obligatorio para superar la
asignatura.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

- Precisión y rigurosidad en el conocimiento de los temas tratados.
- Corrección técnica y formal de los trabajos realizados.
- Calidad de las exposiciones.
- Conocimiento y utilización de las técnicas estudiadas.
- Interés y grado de compromiso en su proceso de aprendizaje.
- Participación en las clases y actividades propuestas.
- Participación y calidad de las intervenciones en los debates y en los foros del
campus virtual.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Para aprobar la asignatura es obligatorio:

- Obtener al menos un 5 sobre 10 en el proyecto.
- Obtener al menos un 5 sobre 10 en las pruebas parciales de progreso o en el
examen final.

Si no se supera alguna de las partes anteriores la calificación máxima final será
4.

En el apartado de Actividades Académicas se valorará la participación del
estudiante en los foros, la realización de actividades voluntarias y la
participación en la evaluación entre iguales del proyecto (Actividades
complementarias).

Las Actividades académicas y el trabajo/proyecto en equipo se calificarán con 0
puntos si no se entregan en el plazo establecido por el profesor.

El estudiante puede seguir dos caminos:

1. EVALUACIÓN CONTINUA

La calificación se obtendrá con la siguiente fórmula:

10% Actividades académicas + 40% del trabajo/proyecto en equipo + 50% pruebas
parciales de progreso.

Para superar las pruebas parciales de progreso será necesario la realización y
superación de todas las actividades de aplicación de la teoría y que la media de
los exámenes/cuestionarios parciales sea superior o igual a 5.

2. EVALUACIÓN FINAL

La calificación se obtendrá con la siguiente fórmula:

10% Actividades Académicas (obtenida mediante evaluación continua) + 40% del
trabajo/proyecto en equipo + 50% examen final.

La copia total o parcial de exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo de
fraude detectado por los profesores, podrá ser motivo de SUSPENSO INMEDIATO EN
TODAS LAS CONVOCATORIAS del curso académico para todos los implicados, sea cual
fuere su papel. En particular, se informa de que las entregas electrónicas podrán
almacenarse durante un plazo de 5 años para ulteriores comprobaciones.

Descripcion de los Contenidos

            MÓDULO PRÁCTICO 1:HTML5 y CSS3
• Semántica Web. Jerarquía y estilos.
• Framework para audio y vídeo.
• Canvas.
• WebGL (Gráficos en 3D)
• Accesibilidad en HTML5.
        

            MÓDULO PRÁCTICO 2: Gestores de Contenido (CMS).
1, Creación de contenido.
2. Gestión de contenido.
3. Publicación.
4. Presentación.
        

            MÓDULO PRÁCTICO 3: Realidad Aumentada.
• Conceptos.
• Despliegue.
• Interacción.
        

            MÓDULO TEÓRICO 1: Introducción a la hipermedia.
1. Definiciones.
2. Evolución Histórica.
3. Conceptos Básicos: Objetivos, Presupuesto, Guión, Prototipos, Pruebas, Promoción.
4. Tecnologías de desarrollo Web.
        

            MÓDULO TEÓRICO 2: Arquitectura de la información y usabilidad
1. Arquitecturas de la información
1.1. Sistemas de clasificación de la información.
1.2. Estructuras de navegación
1.3. Etiquetaje o rotulación
1.4. Ubicación de las Opciones
1.5. Sistemas de búsqueda

2. Usabilidad.
2.1. Principios generales de la usabilidad.
2.2. Usabilidad y legibilidad de contenidos.
2.3. El reto de la diversidad.
2.4. Desarrollo de prototipos.
2.5. Evaluación de la usabilidad.
2.4. Test con los usuarios.

3. Frameworks MVC.
3.1. Conceptos.
3.2. Posibilidades de los diferentes frameworks.
3.3. Despliegue de frameworks.
3.4. Comparación de frameworks.
        

            MÓDULO TEÓRICO 3: Introducción a la Gestión de Contenidos
1. Definiciones
2. Conceptos básicos
3. Arquitecturas
4. Modelos según licencia y contenidos
        

            MÓDULO TEÓRICO 4: Realidad Aumentada
1. Conceptos.
2. Modelado Geométrico
3. Puntos de Interes.
4. Representación de la información
        

            MÓDULO TEÓRICO 5: Sistemas Hipermedia Adaptativos
1. Conceptos
2. Métodos de adaptación
3. Métodos de integración
4. Métodos de evaluación
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

Tener acceso al curso de la asignatura en el campus virtual.

Recomendaciones

Se recomienda haber cursado las asignaturas de la Tecnología Específica
Ingeniería del Software impartidas en el quinto semestre y estar cursando las
asignaturas correspondientes a esta tecnología en el sexto semestre.

Por otro lado, es recomendable:
a) La asistencia a clase y la participación activa en las mismas.
b) La realización de las actividades que se propongan durante el curso.
c) La consulta periódica de los elementos de comunicación del campus virtual
donde se publicarán las noticias relacionadas con la asignatura.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Presentación de contenidos por parte del profesor
y realización de actividades.

Presentación de contenidos por parte del profesor
y realización de actividades.

Realización de actividades de carácter práctico.
Estas actividades se realizarán obligatoriamente
en equipo y deberán respetarse las normas de
realización y entrega que se establezcan.

Estudio de los contenidos de la asignatura.
Realización de ejercicios y trabajos.

Realización de cuestionarios de evaluación
continua y exámenes finales.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

- Precisión y rigurosidad en el conocimiento de los temas tratados.
- Corrección técnica y formal de los trabajos realizados.
- Calidad de las exposiciones.
- Conocimiento y utilización de las técnicas estudiadas.
- Interés y grado de compromiso en su proceso de aprendizaje.
- Participación en las clases y actividades propuestas.
- Participación y calidad de las intervenciones en los debates y en los foros del
campus virtual.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Se aplicará un sistema de evaluación continua, basado en:

a) la realización de cuestionarios que versarán sobre los contenidos de la
asignatura.
b) la realización de una serie de actividades de carácter práctico.

La calificación final de la asignatura se obtendrá mediante la siguiente fórmula:

Calificación final = 0.6 * Calificación Cuestionarios + 0.4 * Calificación
Actividades

Para que esta fórmula sea de aplicación, es necesario que la calificación
obtenida en los cuestionarios iguale o supere los 4 puntos (en una escala de 10).

- La Calificación de los Cuestionarios se obtendrá promediando los resultados
obtenidos en los cuestionarios de evaluación anteriormente indicados. Estos
cuestionarios de evaluación tendrán la forma de exámenes de respuestas múltiples,
respuesta corta, etc. En el caso del examen final, la calificación obtenida en
este examen será el valor que se tomará para la componente Calificación
Cuestionarios.

- La Calificación de las Actividades se obtendrá a partir de la valoración de las
soluciones propuestas para las actividades de carácter práctico que se propondrán
en la asignatura. Estas soluciones se entregarán a través del campus virtual en
la forma de una memoria de cada actividad realizada.

Los profesores podrán convocar a los alumnos a defender la solución propuesta.

Estas actividades no pueden recuperarse en los exámenes finales de la asignatura,
por lo que la calificación obtenida en esta componente al finalizar la
impartición de la asignatura en el curso, se mantendrá durante todas las
convocatorias del curso académico.

Descripcion de los Contenidos

            1. Introducción a la Dirección y la Gestión de Proyectos Software.
2. Iniciación de proyectos.
3. Planificación temporal y estimación económica.
4. Ejecución de proyectos.
5. Monitorización y control.
6. Cierre de proyectos.
7. Responsabilidad social y profesional.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

Es muy recomendable que el alumno haya adquirido las competencias
correspondientes a las materias de los dos primeros cursos, así como que sepa
expresarse con fluidez, corrección y precisión en español.

Recomendaciones

Haber superado las siguientes asignaturas y mantener la destreza necesaria en las
materias objeto de su estudio.

- Introducción a la Programación
- Matemática Discreta
- Metodología de la Programación
- Sistemas Operativos
- Análisis de Algoritmos y Estructuras de Datos
- Estructuras de Datos no Lineales
- Programación Orientada a Objetos

En particular, el alumno debe saber cómo resolver las sumas y ecuaciones de
recurrencia fundamentales, así como poseer una práctica fluida en el diseño
iterativo y recursivo elemental, las técnicas de transformación, la programación
en lenguaje C++ y el manejo de las herramientas básicas de programación
disponibles a través de un intérprete de órdenes en un sistema operativo
GNU/Linux.

Por último, se recomienda poseer los suficientes conocimientos de lengua inglesa
como para, al menos, ser capaz de leer y comprender los materiales y bibliografía
recomendados.

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

En las clases de teoría se aprenderán los
fundamentos teóricos de la materia y se
ilustrarán sus conceptos mediante ejemplos
paradigmáticos.

En las clases de problemas se aplicarán los
conocimientos aprendidos en las clases de teoría
a la resolución de problemas relacionados.

Las clases prácticas se desarrollarán en un
laboratorio de informática. Previamente se
proporcionará a los alumnos a través del campus
virtual un guión de las actividades a realizar.
Cada guión podrá abarcar varias sesiones de
laboratorio y contendrá ejercicios en los que
habrá que programar los algoritmos pertinentes
como forma de resolver los problemas planteados.

Estas actividades engloban la dedicación personal
al estudio del alumno, que debe incluir tanto el
repaso de los materiales suministrados, como la
resolución de problemas y la realización de
prácticas de programación.

Exámenes escritos.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Los profesores valorarán la corrección y eficiencia de las soluciones
obtenidas, además de aspectos subjetivos como la presentación, claridad y
elegancia de su desarrollo en los que se incidirá durante todo el curso.

Se prestará especial atención a la capacidad del alumno para explicar las
soluciones desarrolladas claramente, con precisión, sin errores gramaticales ni
ortográficos. Una mera solución sin explicación o justificación podrá no ser
tenida en cuenta.

En el caso de programas de ordenador, estos deberán estar escritos conforme al
estándar en uso del lenguaje y poseer un comportamiento inequívocamente definido.

Los alumnos deben comprobar periódicamente el estado del curso en el campus
virtual, donde se publicarán con la debida antelación diversos materiales
docentes, convocatorias, calificaciones y, en definitiva, información vital para
el seguimiento de la asignatura.

En particular, los alumnos tienen la obligación de conocer las noticias
publicadas a través del tablón de anuncios virtual del curso, cuyos mensajes
sustituyen a los que tradicionalmente se colocaban en un tablón físico y que se
consideran la fuente oficial de comunicación de la asignatura.

Los alumnos son responsables de proteger sus ficheros y datos personales,
incluyendo sus contraseñas de acceso al correo electrónico y al campus virtual.

La copia total o parcial de exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo de
fraude detectado por los profesores, podrá ser motivo de SUSPENSO INMEDIATO EN
TODAS LAS CONVOCATORIAS del curso académico para todos los implicados, sea cual
fuere su papel. En particular, se informa de que las entregas electrónicas podrán
almacenarse durante un plazo de 5 años para ulteriores comprobaciones.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Las calificaciones se otorgarán mediante un sistema de evaluación continua en el
que la nota final de la asignatura se calculará mediante la siguiente fórmula:

NF = | 0,7 * NT + 0,3 * NP    si NT >= 3,5
| 0,7 * NT               si NT < 3,5

donde:

1. NT es la nota obtenida, en una escala de 0 a 10, en el examen de teoría.
2. NP es la nota de prácticas: la media en una escala de 0 a 10 de las
calificaciones de las prácticas desarrolladas durante el curso.

Será necesario obtener una nota igual o superior a 3,5 en el examen de teoría
para que las prácticas sean tenidas en cuenta a la hora de calcular la nota final
de la asignatura. En ningún caso se guardará la NT para posteriores convocatorias
de la asignatura.

La presentación de memorias por cada práctica a través de los medios anunciados
en el campus virtual en las fechas indicadas por el profesor es obligatoria.

Los alumnos deben asegurarse de realizar correctamente las entregas electrónicas,
a través de los medios anunciados en el campus virtual, en tiempo y forma. En
particular, deben observarse estrictamente las normas de entrega publicadas en el
campus virtual. Los alumnos que no presenten alguna de las memorias de prácticas,
obtendrán una calificación de 0 en su NP.

Los alumnos podrán ser convocados para la defensa de sus prácticas en
determinadas fechas indicadas por el profesor. En caso de ser convocados a
defensa, los alumnos deberán acudir portando copias impresas de las memorias
entregadas electrónicamente. El desconocimiento de las cuestiones planteadas
implicará una calificación de 0 en su NP.

Descripcion de los Contenidos

            Bloque 1. Algoritmos devoradores.

Sesiones de teoría y problemas:

- Esquema general.
- El problema del cambio de moneda.
- El problema de la mochila.
- El problema del árbol de expansión mínimo.
- Caminos mínimos desde un vértice a todos los demás.

Sesiones de laboratorio:

- Simulación del reintegro en un cajero automático.
- Trazado de líneas de comunicación de coste mínimo.
        

            Bloque 2. Programación dinámica.

Sesiones de teoría y problemas:

- Diseño descendente: funciones con memoria.
- Diseño ascendente: tabla de subproblemas resueltos.
- Ejemplos numéricos.
- Principio de optimalidad.
- El problema del cambio de moneda.
- El problema de la mochila.
- Caminos mínimos entre todas las parejas de vértices.
- Clausura reflexiva y transitiva.

Sesiones de laboratorio:

- Impacto de la memorización.
- Aprovechamiento óptimo de espacios publicitarios.
- Planificación de rutas por carretera de coste mínimo.
        

            Bloque 3. Algoritmos de divide y vencerás.

Sesiones de teoría y problemas:

- Esquema general.
- Reducción: búsqueda binaria, potencia rápida.
- Equilibrado: extremos, ordenación por fusión.
- Partición: ordenación rápida, selección rápida.

Sesiones de laboratorio:

- Potencia rápida de una matriz.
- Ordenación por fusión frente a ordenación rápida.
- Influencia del umbral.
        

            Bloque 4. Exploración en grafos.

Sesiones de teoría y problemas:

- Recorridos de un grafo: aplicaciones, ordenación topológica.
- Búsqueda con retroceso.
- Ramificación y acotación.

Sesiones de laboratorio:

- Secuenciación de tareas interdependientes
- Resolución del problema de las n damas.
- Asignación óptima de recursos en proyectos.

        

Bibliografía

Bibliografía Básica

[1] Brassard, Gilles y Bratley, Paul.   
    Fundamentos de algoritmia.   
    Prentice-Hall. 1997.   
   
[2] Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L. y   
    Stein, Clifford.   
    Introduction to algorithms.   
    MIT Press. 3ª ed. 2009.   
  
[3] Johnsonbaugh, Richard y Schaefer, Marcus.  
    Algorithms.  
    Prentice-Hall. 2004.  

[4] Kleinberg, Jon y Tardos Éva.
    Algorithm Design.
    Addison-Wesley. 2005.

[5] Levitin, Anany V.   
    Introduction to the design and analysis of algorithms.   
    Addison-Wesley. 2ª ed. 2007.   
  
[6] Martí Oliet, Narciso; Ortega Mallén, Yolanda y Verdejo López, José A.  
    Estructuras de datos y métodos algorítmicos. Ejercicios resueltos.  
    Prentice-Hall. 2004.  
  
[7] Neapolitan, Richard y Naimipour, Kumarss.       
    Foundations of algorithms.      
    Jones and Bartlett. 4ª ed. 2009.  

[8] Sedgewick, Robert y Wayne, Kevin.
     Algorithms.
     Addison-Wesley. 4ª ed. 2011.
     Material complementario en http://www.cs.princeton.edu/algs4.

[9] Skiena, Steven S.   
     The algorithm design manual.   
     Springer. 2ª ed. 2008.

Bibliografía Específica

[1] Aho, Alfred; Hopcroft, John y Ullman, Jeffrey.   
    The design and analysis of computer algorithms.   
    Addison-Wesley. 1974.   
  
[2] Baase, Sara y Van Gelder, Allen.   
    Computer algorithms. Introduction to design and analysis.   
    Addison-Wesley. 3ª ed. 2000.   
   
[3] Brassard, Gilles y Bratley, Paul.   
    Algorítmica. Concepción y análisis.   
    Masson. 1990.   
   
[4] Horowitz, Ellis y Sahni, Sartaj.   
    Fundamentals of computer algorithms.   
    Pitman. 1978.   

[5] Horowitz, Ellis; Sahni, Sartaj y Rajasekaran, Sanguthevar.   
    Computer algorithms / C++.
    Universities Press. 2ª ed. 2008.

[6] Manber, Udi.   
    Introduction to algorithms. A creative approach.   
    Addison-Wesley. 1989. 

[7] Martí Oliet, Narciso; Segura Díaz, Clara M. y Verdejo López, José A.
    Especificación, derivación y análisis de algoritmos. Ejercicios resueltos.
    Prentice-Hall. 2007.
  
[8] Parberry, Ian y Gasarch, William.
    Problems on algorithms.
    http://www.eng.unt.edu/ian/books/free/poa.pdf. 2002.
   
[9] Lippman, Stanley B.; Lajoie, Josée y Moo, Barbara E.
    C++ Primer.
    Addison-Wesley. 5ª ed. 2012.

[10] Stroustrup, Bjarne.
     Programming: Principles and practice using C++.
     Addison-Wesley. 2008.

Bibliografía Ampliación

[1] Graham, Ronald L.; Knuth, Donald E. y Patashnik, Oren.   
    Concrete mathematics. A foundation for Computer Science.   
    Addison-Wesley. 2ª ed. 1994.   

[2] Kao, Ming-Yang (ed.)
    Encyclopedia of algorithms.
    Springer. 2008.

[3] Knuth, Donald E.   
    The art of computer programming.   
    Volume I. Fundamental algorithms.   
    Addison-Wesley. 3ª ed. 1997.   
   
[4] Knuth, Donald E.   
    The art of computer programming.   
    Volume II. Seminumerical algorithms.   
    Addison-Wesley. 3ª ed. 1997.   
   
[5] Knuth, Donald E.   
    The art of computer programming.   
    Volume III. Sorting and searching.   
    Addison-Wesley. 2ª ed. 1997.   
   
[6] Sedgevick, Robert y Flajolet, Philippe.   
    An introduction to the analysis of algorithms.   
    Addison-Wesley. 1996.