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Fichas de asignaturas 2012-13


ESTADISTICA

 

  Código Nombre    
Asignatura 42307005 ESTADISTICA Créditos Teóricos 4
Título 42307 GRADO EN CIENCIAS DEL MAR Créditos Prácticos 2
Curso   1 Tipo Obligatoria
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

Profesores

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador
FERNANDO FERNANDEZ PALACIN Profesor Titular Universidad N
Mª AUXILIADORA LÓPEZ SÁNCHEZ Profesor Titular Escuela Universitaria S

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio GENERAL
CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio GENERAL
CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética GENERAL
CE1 Conocer a un nivel general los principios fundamentales de las ciencias: matemáticas, física, química, biología y geología ESPECÍFICA
CE12 Utilizar los recursos informáticos en la resolución de problemas y búsqueda de información en el ámbito de las ciencias marinas. ESPECÍFICA
CE34 Manejar las técnicas básicas de muestreo, análisis, síntesis e interpretación de los datos ESPECÍFICA
CE35 Utilizar los recursos informáticos en la resolución de problemas y búsqueda de información en el ámbito de las ciencias marinas ESPECÍFICA

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R1 Dotar al alumno/a de las habilidades, conocimientos y herramientas de las disciplinas científicas básicas, desde una visión integradora, para comprender y estudiar el medio marino desde una perspectiva multi e interdisciplinar, que de cómo resultado que el alumno obtenga las competencias descritas en el módulo.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Básicamente se desarrolla a partir de clases
magistrales, apoyada en presentaciones multimedia
y la resolución de ejercicios teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto general de
carácter aplicado que recoja la mayoría de los
conceptos y técnicas del tema.
32 Grande
03. Prácticas de informática
Seis prácticas de 2,5 horas recogiendo los
grandes bloques de la asignatura: Descriptiva,
Modelos de regresión, Probabilidad y variable
aleatoria, Inferencia 1, Inferencia 2 y ANOVA.
Las prácticas se impartirán con un software
estadístico de referencia, a ser posible de
licencia libre al objeto de facilitar su
instalación en los ordenadores personales del
alumno y su futura implantación sin costes en los
futuros centros de trabajo.
Para realizar las prácticas se pondrá a
disposición del alumno un libro que recoja tanto
los procedimientos informáticos, como los
supuestos resueltos y las propuestas para la
resolución por parte del alumno.
Además se le proporcionará al alumno un guión
detallado por cada práctica al objeto de
coordinar la actividad global del grupo.
16 Reducido
10. Actividades formativas no presenciales
Trabajo del alumno. Estudio de la materia y
asimilación de los contenidos tanto teóricos como
prácticos, a través del material que se
suministra o de las referencias bibliográficas
que se proponen para su ampliación
94 Reducido
11. Actividades formativas de tutorías
Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestieones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas. Se intentará que  todos
los alumnos acudan al menos en una ocasión a la
tutoría para debatir los aspectos comentados
arriba con el profesor. También se cuestionarán
los métodos específicos de enseñanza y las
relaciones profesor-alumno.
2 Reducido
12. Actividades de evaluación
Sesiones donde se realizará las pruebas de
seguimiento, los supuestos prácticos y el examen
final.
6

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Examen final Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. La prueba consistirá en: Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Examen de problemas y de un supuesto práctico. Los alumnos deberán aplicar los conceptos y técnicas aprendidas para la resolución de supuestos prácticos que impliquen una cantidad reducida-media de datos al objeto que pueda ser abordadas en su conjunto: preparación de los datos, aplicación de las técnicas e interpretación de los resultados.
  • Profesor/a
Realización de pruebas de seguimiento de la asignatura. Cuestionario con preguntas de respuesta múltiple sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas. Los errores serán penalizados.
  • Profesor/a
Resolución de supuestos prácticos de informática Uso del software estadístico manejado en los supuestos planteados. Se valorará tanto la resolución numérica como la interpretación de las soluciones de dichos supuestos. Se utilizará el campus virtual.
  • Profesor/a
  • Autoevaluación

 

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:
- Examen final (70%)
El examen final incluye:
a) Una prueba tipo test con cuatro respuestas por cada ítem y una sola correcta
(cada respuesta incorrecta supondrá una penalización).El test tendrá un peso del
20% de la nota final.
b) Un examen de problemas y supuesto práctico con un peso del 50% de la nota
final.
- Pruebas de seguimiento (15%)
- Supuestos prácticos de informática (15%)

En las restantes convocatorias del curso, los alumnos tendrán que volver a
realizar el examen final (con un peso del 70%), mientras que se conserva el 30%
restante, correspondiente a evaluación continua, que se obtuvo en Junio.

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            Tema 01.Introducción a los métodos y técnicas estadísticas. Síntesis de la información
        
R1
            Tema 02.Análisis bivariable. Ajuste y regresión bidimensional
        
R1
            Tema 03.Teoría de la probabilidad
        
R1
            Tema 04.Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad
        
R1
            Tema 05. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales
        
R1
            Tema 06. Introducción a la Inferencia. Estimación puntual
        
R1
            Tema 07.Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos
        
R1
            Tema 08. Contrastes sobre la estructura del modelo probabilístico
        
R1
            Tema 09. Contrastes no paramétricos
        
R1
            Tema 10. Introducción al Análisis de la Varianza
        
R1
            
        

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

-ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
-FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
-ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"

 

Bibliografía Específica


 

Bibliografía Ampliación

-PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1.
Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
-RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed.
AC.




ESTADÍSTICA APLICADA

 

  Código Nombre    
Asignatura 42307020 ESTADÍSTICA APLICADA Créditos Teóricos 2
Título 42307 GRADO EN CIENCIAS DEL MAR Créditos Prácticos 4
Curso   3 Tipo Obligatoria
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

Requisitos previos

Haber estado matriculado o estar matriculado de las asignaturas Biología,
Matemáticas, Estadística, Ecuaciones Diferenciales, Geología, Física y Química
del módulo de Bases Científicas Generales.

 

Recomendaciones

Haber superado las asignaturas "Estadística" y "Matemáticas I" de primer curso.

 

Profesores

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador
Antonio Sánchez Navas Titular Escuela Universitaria S

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CE59 Procesar las muestras y los datos obtenidos. ESPECÍFICA
CE65 Capacidad de realizar programas sencillos para la resolución numérica de los problemas. ESPECÍFICA
CE69 Conocer y aplicar los modelos de regresión para el ajuste y predicción de datos ESPECÍFICA
CE70 Conocer y manejar las técnicas estadísticas que permiten reducir y clasificar la información que suministran los datos relacionados con el medio marino ESPECÍFICA
CE71 Aplicar resultados y herramientas del análisis temporal a la información vinculada a las ciencias marinas ESPECÍFICA
CE73 Utilizar los recursos informáticos en la resolución de problemas y búsqueda de información en el ámbito de las ciencias marinas ESPECÍFICA
CT3 Capacidad para utilizar con fluidez la informática tanto a nivel de usuario como en los contextos propios del Grado. TRANSVERSAL

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
Formar al alumno/a en las metodologías de análisis y toma de datos propias de la Oceanografía, desde una perspectiva multi e inter disciplinar y dotarle de las herramientas que le permitan desarrollar su actividad profesional, así como dotarlo de los conocimientos y destrezas suficientes para aplicar las técnicas usuales de la Estadística a problemas de investigación que requieran establecer relaciones, analizar el comportamiento temporal, tomar decisiones, reducir la información o clasificar los datos. El alumno debe alcanzar las competencias descritas anteriormente.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Básicamente se desarrolla a partir de clases
magistrales, apoyada en presentaciones multimedia
y la resolución de ejercicios teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto general de
carácter aplicado que recoja la mayoría de los
conceptos y técnicas del tema.
16
02. Prácticas, seminarios y problemas
Estas clases se dedicarán al planteamiento y
resolución de supuestos prácticos.
16
03. Prácticas de informática
Seis prácticas de 2,5 horas recogiendo los
distintos bloques de la asignatura. Las prácticas
se impartirán con un software estadístico de
referencia, a ser posible de
licencia libre al objeto de facilitar su
instalación en los ordenadores personales del
alumno y su futura implantación sin costes en los
futuros centros de trabajo.
Además se le proporcionará al alumno un guión
detallado por cada práctica al objeto de
coordinar la actividad global del grupo.
16
10. Actividades formativas no presenciales
Contemplan el trabajo realizado por el alumno
para comprender los contenidos impartidos en
teoría, la resolución de ejercicios y problemas,
la elaboración de supuestos prácticos de
informática, así como la realización de búsquedas
bibliográficas.
96 Reducido
11. Actividades formativas de tutorías
Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestieones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas. Se intentará que  todos
los alumnos acudan al menos en una ocasión a la
tutoría para debatir los aspectos comentados
arriba con el profesor. También se cuestionarán
los métodos específicos de enseñanza y las
relaciones profesor-alumno.
2 Reducido
12. Actividades de evaluación
Controles tipo test de seguimiento de la
asignatura que se realizarán a lo largo del curso.
4 Grande

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico. Para ello se realizarán ejercicios, controles y
trabajos.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Examen final consistente en la resolución de supuestos prácticos en el aula de informática. Se plantearán varios supuestos prácticos que involucren a distintos conjuntos de datos para que, con el software estadístico manejado, se resuelvan, interpreten y elaboren los informes pertinentes, en su caso. Se valorará la claridad del desarrollo realizado, la coherencia de los argumentos que lo justifican y la capacidad de integración de la información obtenida.
  • Profesor/a
Resolución de pruebas teórico-prácticas de conocimiento de la materia. Exámenes tipo test que evaluarán los principales conceptos de la asignatura. Consistirán pruebas objetivas con cuatro respuestas por ítem y una sola correcta. Cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de la respuesta correcta. Correción con plantilla
  • Profesor/a
Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Consistirá en una prueba objetiva con cuatro respuestas por ítem y una sola correcta. Cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de la respuesta correcta. Correción con plantilla
  • Profesor/a
Resolución de un ejercicio de repaso sobre contenidos básicos que el alumno debe conocer para el seguimiento de la asignatura (Algebra matricial, Distancias y Estadística I). El trabajo será manuscrito. Se valorará la claridad y correcta interpretación de los resultados.
  • Profesor/a

 

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:
- Examen final (70%)
- Pruebas de seguimiento (20%)
- Ejercicio de repaso (10%)

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            Tema 1: Modelo Lineal: ANOVA, Regresión lineal y Regresión logística
        
            Tema 2: Técnicas de reducción de la información: Componentes principales, Análisis de
correspondencias y Análisis factorial
        
            Tema 3: Técnicas de Clasificación de la información: Análisis Cluster y Análisis
Discriminante
        
            Tema 4: Series temporales: ARMA y ARIMA

        

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

»  ARRIAZA GÓMEZ, A.J., FERNÁNDEZ PALACÍN, F.,LÓPEZ SÁNCHEZ, M.A.,MUÑOZ 
MÁRQUEZ, M., PÉREZ PLAZA, S., SÁNCHEZ NAVAS, A.: Estadística Básica con R y R-
Commander.
Servicio de Publicaciones, 2008.
» CUADRAS, C.M.: Métodos de análisis multivariable. Ed. PPU, 1991.
» KRZANOWSKI, W.J.: Principles of multivariate analysis. Ed. Oxford
Science, 1988.
» PEÑA, D.: Análisis de datos multivariantes. Ed McGraw Hill, 2002.
» PEÑA, D.: Estadística: Modelos y Métodos, 2 (Modelos Lineales y Series
Temporales). Ed. Alianza Universidad Textos, 1989.



 

Bibliografía Específica

»  DILLON, W.R., GOLDSTEIN, M.:  Multivariate analysis. Methods and 
Applications. Ed. John Wiley, 1984.
» HAIR, ANDERSON, TATHAM Y BLACK: Análisis multivariante. Prentice Hall,
2000.
» JOHNSON Y WICHERN.: Applied multivariate statistical analysis. Ed.
Prentice Hall, 1988.
» MONTGOMERY, D.C.: Diseño y Análisis de Experimentos. Segunda edición.
Ed. Limusa Wiley, 2002.
» URIEL, E.: Análisis de datos. Series Temporales y Análisis
Multivariante. Ed. AC, 1995.


 

Bibliografía Ampliación

»  BISQUERRA ALZINA, R.: Introducción conceptual al análisis 
multivariante. Un enfoque informático con los paquetes SPSS-X, BMDP, LISREL y SPAD. Ed. PPU,
2 tomos, 1989.
» CARRASCO, J.L., HERNAN, M.A.: Estadística multivariante en las ciencias de
la vida. Ed. Ciencia 3, 1993.
» LEBART, MORINEAU Y FÉNELON.: Tratamiento estadístico de datos. Ed.
Marcombo, 1985.
» PÉREZ LÓPEZ , C.: Técnicas estadísticas con SPSS, Ed. Prentice Hall,
2001.
» TABACHNICK Y FIDELL.: Using multivariate statistics, Ed. Harper&Row,
1989.
» URIEL, E.: Análisis de Series Temporales: Modelos ARIMA. Paraninfo,
1985.
» URIEL, E. Y ALDÁS J.: Análisis Multivariante Aplicado. Thomson, 2005.




 

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