Requisitos previos

Haber cursado cualquier asignatura previa de Estadística

Profesores

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Durante las clases teóricas, los profesores
emplearán los siguientes recursos:

Método expositivo: lección magistral, utilizando
presentaciones puestas previamente a disposición
del alumno, mediante el Campus Virtual. Se
comentará, ampliará y aclarará los contenidos de
las presentaciones y se responderá a las dudas
que surjan a los alumnos.

Resolución de ejercicios y problemas, recopilados
en relaciones de problemas puestas previamente a
disposición del alumno en el Campus Virtual, así
como comentarios de ejercicios resueltos en
presentaciones, igualmente disponibles
previamente para el alumno. Esta metodología se
empleará, preferentemente, en ejercicios que no
requieren uso de ordenador.

Durante las clases prácticas, los profesores
emplearán los siguientes recursos:

Aprendizaje basado en problemas: algunos de los
conocimientos teóricos serán impartidos mediante
la resolución de problemas-ejemplos, preparados
como presentaciones previamente disponibles para
el alumno.

Resolución de ejercicios y problemas, recopilados
en relaciones de problemas puestas previamente a
disposición del alumno en el Campus Virtual, así
como comentarios de ejercicios resueltos en
presentaciones, igualmente disponibles
previamente para el alumno. Esta metodología se
empleará especialmente para ejercicios en los que
es indispensable emplear el software estadístico
disponible. En este caso el alumno podrá seguir,
ayudado por un ordenador personal, las
explicaciones del profesor y la resolución de
problemas que requieren el uso del software
estadístico.

Aprendizaje cooperativo: el profesor propondrá
ejercicios a los alumnos para su resolución en
grupo.

Estudio autónomo del alumno

Realización de una tutoría grupal

Resolución de problemas y/o presentación de
resúmenes de lo explicado en clase.

Evaluación de pruebas de seguimiento consistente
en la resolución de ejercicios similares a los
propuestos en clase.

Un examen final teórico-práctico, que realizará
con un ordenador individual, dotado de software
estadístico, sobre toda la materia de la
asignatura.

Resolución en grupo de un trabajo y/o ejercicios
propuestos por el profesor.

Realización y presentación de trabajos en grupos
y/o seminario.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La evaluación del alumno se hará combinando 4 procedimientos diferentes:
- Evaluación de la participación activa del estudiante a través de la resolución
de problemas y/o presentación de resúmenes de lo explicado en clase
- Evaluación de una o varias pruebas de seguimiento consistentes en la resolución
de ejercicios similares a los propuestos en clase con un ordenador individual,
dotado con software estadístico
- Un examen final teórico-práctico, que realizará con un ordenador individual,
dotado con software estadístico, sobre toda la materia de la asignatura.
- Resolución en grupo de un trabajo y/o
ejercicios relacionados con los contenidos impartidos

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

La calificación final será la media ponderada de cada una de las partes o
procedimientos de evaluación, de acuerdo con la ponderación establecida en el
apartado de criterios de evaluación. No obstante, para superar la asignatura,
será necesario obtener en el examen final (en cualquiera de sus convocatorias) un
mínimo del 50% de la puntuación máxima posible en dicho examen final. De no ser
así, la calificación que constará en el acta será la obtenida en dicha prueba
escrita.

Descripcion de los Contenidos

            Contrastes de hipótesis
        

            Estadísticas económicas, demográficas y sociales
        

            Estimación paramétrica
        

            Índices de precios de consumo y producción
        

            Introducción a la Inferencia Estadística
        

            Muestreo en poblaciones normales
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Requisitos previos

Los alumnos deben poseer los requisitos legalmente establecidos para el acceso a
los estudios de la titulación en la que se encuentra esta asignatura.
Es conveniente que los alumnos tengan adquiridos unos conocimientos mínimos
matemáticos que les permitan la adecuada consecución de las competencias
propuestas en esta asignatura, entre los cuales están los siguientes: funciones,
límites, continuidad, cálculos sencillos con derivadas e integrales, resolución
de ecuaciones y sistemas lineales sencillos, así como técnicas de resolución de
problemas.

Recomendaciones

Parte de los contenidos de la asignatura se trabajan con software estadístico,
por lo que es aconsejable que los alumnos posean ciertos conocimientos
informáticos (nivel de usuario).

Profesores

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

El alumno debe adquirir las competencias que se trabajan desde esta asignatura,
obteniendo los resultados de aprendizaje explicitados en el apartado
correspondiente de esta ficha.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

La califición global (100%) sobre una puntuación máxima de 10 puntos tiene el
siguiente desglose y pesos correspondientes:

1.- Entrega planificada de actividades, con un peso del 10%.
2.- Resolución de cuestiones breves y problemas, con la ayuda de Statgraphics,
mediante la realización de dos controles a lo largo del semestre y en clase, con
un peso del 20% (10% para cada control).
3.- De forma voluntaria y a solicitud del alumno en plazo establecido por el
profesor, entrega y exposición de trabajos, con un peso máximo del 10%, que
dependerá de la dificultad del mismo. La calificación se añadirá a la obtenida en
los subapartados 1 y 2, y la suma de 1, 2 y 3 no podrá exceder, en ningún caso,
la puntuación máxima correspondiente al 30%.
4.-Examen final escrito, que contendrá cuestiones de respuesta breve, así como
problemas, parte de los cuales pueden requerir la utilización de Statgraphics. El
peso del examen es del 70%.

Las calificaciones obtenidas a lo largo del semestre en los subapartados 1, 2 y 3
anteriores, y correspondientes al 30%, tienen validez y se mantienen para la
convocatoria de febrero del presente curso, así como para las dos convocatorias
que le siguen, correspondientes a junio y septiembre.

Para aprobar la asignatura es necesario obtener una calificación final superior o
igual a 5 puntos.

En nigún caso se conservará la calificación correspondiente al examen escrito
(subapartado 4) de una convocatoria a otra.

Descripcion de los Contenidos

            Unidad 10: La distribución Normal.
        

            Unidad 1: Organización y representación de la información.
        

            Unidad 2: Resumen de datos: Medidas de posición.
        

            Unidad 3: Resumen de datos: Medidas de dispersión y de forma.
        

            Unidad 4: Variables estadísticas bidimensionales.
        

            Unidad 5: Regresión simple.
        

            Unidad 6: Correlación simple.
        

            Unidad 7: Probabilidad.
        

            Unidad 8: Variables aleatorias.
        

            Unidad 9: Algunos modelos probabilísticos discretos.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación