Requisitos previos

* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad.
* Cálculo integral de funciones de una variable.
* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de varias variables.
* Cálculo integral para funciones de varias variables.

Recomendaciones

* Repasar conocimientos sobre matemáticas, adquiridos en el cuatrimestre
anterior.
* Repasar conocimientos e intentar cubrir posibles lagunas sobre análisis
matemático, cálculo de probabilidades y estadística, cursados en Bachillerato.

Profesores

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Clases presenciales asistidas con medios
audiovisuales. El alumno dispondrá, previamente
al desarrollo de la clase, todo el material
necesario para preparar el temario antes de cada
clase.

La propia naturaleza de la asignatura obliga a
que, durante la explicación teórica de los
contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que
clarifiquen los contenidos, su campo de
aplicación, etc. Serán un total de 28 horas en el
cuatrimestre, cuatro horas semanales las cuatro
primeras semanas y dos horas semanales el resto
de semanas, 6,  con actividad docente
teórico-práctica.

Las clases de problemas tienen un doble objetivo:

1. Clases de problemas en grupos reducidos para
afianzar los resultados teóricos.
2. La realización de ejercicios con software
especializado.

Estudio Autónomo

Entrevistas individualizadas.

Examen final y pruebas de evaluación de
temporización aleatoria.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La asignatura consta de tres partes evaluables: Examen Final teórico-práctico
sobre toda la materia de l asignatura y dos  Pruebas de Seguimiento.
Las calificaciones obtenidas en las Pruebas de Seguimiento sólo se evalúan una
vez durante el transcurso de la asignatura, porque forma parte de la evaluación
continua. En las convocatorias de septiembre 2016 y febrero 2017, el examen final
representará el 100% de la calificación final.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

- Examen final teórico-práctico, que supone el 80% de la calificación final.
- Pruebas de Seguimiento, que suponen el 20% de la calificación final.

- El alumno debe alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos, 50% de los
posibles, una vez sumadas todas sus calificaciones.

Descripcion de los Contenidos

            Análisis estadístico de dos variables
        

            Aplicación de los métodos estadísticos con el
software estadístico.
        

            Características de las variables
aleatorias

        

            Estadística descriptiva unidimensional

        

            Introducción a la inferencia muestral a través de la simulación.
        

            Introducción al concepto de probabilidad


        

            Modelos de distribuciones de probabilidad

        

            Probabilidad condicionada

        

            Variables aleatorias


        

            Vectores aleatorios


        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Ampliación

Requisitos previos

Los requisitos necesarios para cursar esta asignatura están relacionados
directamente con las siguientes habilidades adquiridas en el aprendizaje de
Matemáticas y de Estadística:
•  Conocimiento de las propiedades más importantes asociadas a las funciones
reales de una variable: continuidad y derivabilidad.
•  Cálculo integral de funciones reales de una variable.
•  Conocimiento de las propiedades más importantes asociadas a las funciones
reales de varias variables.
•  Estadística Descriptiva de una y dos variables. Obtener información de base de
datos.
•  Cálculo de probabilidades.
•  Manejo de las distribuciones probabilísticas discretas y continuas más
habituales.

Recomendaciones

Se recomienda al alumno:
•  Repasar sus conocimientos sobre matemáticas, adquiridos durante el curso
anterior.
•  Repasar sus conocimientos de cálculo de probabilidades y estadística
descriptiva adquiridos durante el curso anterior.

Profesores

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Durante las clases teóricas, los profesores
emplearán los siguientes recursos:

Método expositivo: lección magistral, utilizando
presentaciones puestas previamente a disposición
del alumno mediante el Campus Virtual. Se
comentará, ampliará y aclarará los contenidos de
esas presentaciones y se responderá a las dudas
que le surjan al alumno.

Resolución de ejercicios y problemas, recopilados
en relaciones de problemas puestas previamente a
disposición del alumno en el Campus Virtual, así
como comentarios de ejercicios resueltos en
presentaciones, igualmente disponibles
previamente para el alumno. Esta metodología se
empleará, preferentemente, en ejercicios que no
requieren el uso del ordenador.

Estudio autónomo del alumno

Evaluación de pruebas de seguimiento de la
asignatura durante el desarrollo del curso.

Un examen final teórico-práctico, a realizar con
ordenador dotado con software estadístico, sobre
toda la materia de la asignatura.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La evaluación del alumno se hará combinando dos procedimientos diferentes:
• Examen final teórico-práctico sobre toda la materia de la asignatura (80%)
• Evaluación del seguimiento y participación del alumno durante el desarrollo del
curso (20%)

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

La calificación final será la media ponderada de cada una de las partes o
procedimientos de evaluación, de acuerdo con la ponderación establecida en el
apartado de criterios generales de evaluación.

Descripcion de los Contenidos

            ANÁLISIS DE LA VARIANZA
        

            CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS: CHI-CUADRADO
        

            CONTRASTES PARAMÉTRICOS PARA DOS POBLACIONES
        

            CONTRASTES PARAMÉTRICOS PARA UNA POBLACIÓN
        

            EL MODELO LINEAL DE REGRESIÓN SIMPLE Y MULTIPLE
        

            ESTIMACIÓN PARAMÉTRICA.
        

            ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA EN DOS POBLACIONES
        

            ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA EN UNA POBLACIÓN
        

            INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.
        

            INTRODUCCIÓN A LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS
        

            REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Requisitos previos

Los requisitos necesarios para cursar esta asignatura están relacionados
directamente con las siguientes habilidades adquiridas en el aprendizaje de
Matemáticas y Estadística en las siguientes líneas generales:
•  Definición y estudio de las propiedades más importantes de las funciones
reales de varias variables, en especial las de tipo lineal y polinómico.
•  Álgebra matricial y sistemas de ecuaciones e inecuaciones lineales y
polinómicas.
•  Variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y sus elementos: valor
esperado, varianza, etc.

Recomendaciones

Se recomienda al alumno:
•  Repasar sus conocimientos sobre Matemáticas y Estadística, adquiridos en las
asignaturas de ambas áreas de conocimiento cursadas hasta el momento.
•  Repasar y rellenar lagunas, con especial atención, de sus conocimientos
previos sobre álgebra matricial.

Profesores

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

La propia naturaleza de la asignatura obliga a
que, durante la explicación teórica de los
contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que
clarifiquen los contenidos, su campo de
aplicación, etc.

En estas clases, el alumno, ayudado por un
ordenador personal, podrá seguir las
explicaciones del profesor, el manejo del
software utilizado, etc.

Estudio autónomo

El alumno deberá superar un mínimo del 50% de la
puntuación posible en los tres procedimientos de
evaluación, en cuyo caso será evaluado mediante
la media ponderada de cada uno de los ejercicios
realizados, siendo la ponderación de cada parte
la referida en el apartado anterior. La
evaluación de la participación activa en clase se
hará mediante varias pruebas parciales, cuya
calificación media global supondrá un máximo del
20% de la nota final. Un trabajo en grupo,
realizado durante el curso, será evaluado con el
10% de la nota final. En las convocatorias de
examen finales, incluida la de septiembre, los
alumnos podrán alcanzar un máximo de hasta el 70%
de la calificación final, bajo las condiciones
referidas. En cualquier convocatoria se
conservarán las calificaciones obtenidas en las
pruebas parciales y trabajo en grupo realizados
durante el curso actual.

Trabajo en grupo

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se realizarán tres tipos de prueba: pruebas parciales, trabajo en grupo y examen
final.
El alumno deberá superar un mínimo del 50% de la puntuación posible en los tres
procedimientos de evaluación, en cuyo caso será evaluado mediante la media
ponderada de cada uno de los ejercicios realizados, siendo la respectiva
ponderación de cada parte 20%, 10% y 70%. La evaluación de la participación
activa en clase se hará mediante las pruebas parciales, cuya calificación media
global supondrá un máximo del 20% de la nota final. Un trabajo en grupo,
realizado durante el curso, será evaluado con el 10% de la nota final. En las
convocatorias de examen finales, incluida la de septiembre, los alumnos podrán
alcanzar un máximo de hasta el 70% de la calificación final, bajo las condiciones
referidas. En cualquier convocatoria se conservarán las calificaciones obtenidas
en las pruebas parciales y trabajo en grupo realizados durante el curso actual.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Examen final: 70%
Pruebas parciales individuales: 20%
Trabajo en grupo: 10%

Descripcion de los Contenidos

            1.  Programación Lineal

        

            2.  Programación No Lineal

        

            3.  Programación Lineal Multiobjetivo

        

            4.  Teoría de Juegos

        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Ampliación